** 🚀 ベータリリース** - v1ベータAPIは安定し、すべての新規プロジェクトに推奨されています。ベータ段階ですが、コアAPIは良好に動作し、テストの準備が整っています。機能を引き続き改良し、フィードバックやご意見を歓迎します!

** 📋 API バージョン管理計画:**

• Current (v0.x): v1beta パッケージが推奨APIです(旧称 vnext)
• v1.0リリース: v1betaが主要なv1パッケージとなります
• レガシーAPI:coreと[core/vnextの両方のパッケージはv1.0で削除されます。

インテリジェントマルチエージェントAIシステム構築のための堅牢なGoフレームワーク

**GoでAIエージェントを構築する最も生産的な方法です。**AgenticGoKitは、ワークフローオーケストレーション、ツール統合、メモリ管理を備えたインテリジェントエージェント作成のための統一的でストリーミング優先のAPIを提供します。シンプルなシングルエージェントから始め、複雑なマルチエージェントワークフローへとスケールしましょう。

なぜAgenticGoKitを選んだのか?

• v1beta API:包括的なエラー処理を備えた最新のストリーミングファーストエージェントインターフェース
• マルチモーダルサポート:テキストと並んで画像、音声、ビデオ入力をネイティブにサポート
• リアルタイムストリーミング:エージェントがリアルタイムで考え、反応する様子を見守る

AgenticGoKit

🚀 BETA RELEASE - The v1beta API is now stable and recommended for all new projects. While still in beta, the core APIs are working well and ready for testing. We continue to refine features and welcome feedback and contributions!

📋 API Versioning Plan:

• Current (v0.x): v1beta package is the recommended API (formerly vnext)
• v1.0 Release: v1beta will become the primary v1 package
• Legacy APIs: Both core and core/vnext packages will be removed in v1.0

Robust Go framework for building intelligent multi-agent AI systems

The most productive way to build AI agents in Go. AgenticGoKit provides a unified, streaming-first API for creating intelligent agents with built-in workflow orchestration, tool integration, and memory management. Start with simple single agents and scale to complex multi-agent workflows.

Why Choose AgenticGoKit?

• v1beta APIs: Modern, streaming-first agent interface with comprehensive error handling
• Multimodal Support: Native support for images, audio, and video inputs alongside text
• Real-time Streaming: Watch your agents think and respond in real-time
• Multi-Agent Workflows: Sequential, parallel, DAG, and loop orchestration patterns
• Production-Ready Observability: Built-in distributed tracing with OpenTelemetry support
• Multiple LLM Providers: Seamlessly switch between OpenAI, Anthropic, Ollama, Azure OpenAI, Azure AI Foundry Local, HuggingFace, OpenRouter, vLLM, BentoML, MLFlow, and more
• High Performance: Compiled Go binaries with minimal overhead
• Batteries Included: Built-in memory and RAG by default (zero config needed, swappable with pgvector/custom)
• Rich Integrations: Memory providers, tool discovery, MCP protocol support
• Active Development: Beta status with stable core APIs and ongoing improvements

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Part of the AgenticGoKit Ecosystem

AgenticGoKit is one part of a three-part ecosystem designed to take you from idea to production: