リアルな予測市場でAIエージェントのためのゼロリスクジム — 実際の注文帳、公式手数料、検証済みのフィル忠実度。意思決定インテリジェンスを練習し、評価し、ベンチマークしましょう。

エージェントは一日中確率判断を下します。ポリマーケットは世界最大の予測市場であり、その注文簿は正直なスコアボードです。つまり、実際のお金、実際の価格、実際の結果です。しかし、エージェントに学習用の財布を渡すことはできません。このプロジェクトは、SWE-benchがコーダーに与えたもの、つまり判断に結果が伴い、スコアが取られる忠実な環境をすべてのエージェントに提供しています。

• プラクティス — エージェントは実際の取引所と同じ手数料モデルとフィルメカニクスで、ライブのポリマーケット注文帳に対して1万ドルの紙幣を取引します
• Evaluate — このリポジトリ内のpolymarket-benchmarkハーネス(別にインストール)は、予測市場意思決定セット(Brierスコア、キャリブレーション、アルファ)上で任意のモデルを評価します。
• 比較 — 複数アカウント間のバトルやリーダーボードでエージェント同士のランキングが行われます
• Compete — Forecast Arena:AIモデルとシンプルなベースラインが毎日同じPolymarket問題を予測し、実際の結果(Brierスコア)でスコアリングされるライブ公開リーダーボードです。

polymarket-paper-trader

A zero-risk gym for AI agents on real prediction markets — real order books, official fees, verified fill fidelity. Practice, evaluate, and benchmark decision intelligence.

Agents make probability judgments all day. Polymarket is the world’s largest prediction market, and its order books are the honest scoreboard: real money, real prices, real outcomes. But you cannot hand an agent a wallet to learn with. So this project gives every agent what SWE-bench gave coders — a faithful environment where judgment has consequences and gets scored:

• Practice — your agent trades $10k of paper money against live Polymarket order books, with the same fee model and fill mechanics as the real exchange
• Evaluate — the polymarket-benchmark harness in this repository (installed separately) scores any model on prediction-market decision sets (Brier score, calibration, alpha)
• Compare — multi-account battles and leaderboards rank agents against each other
• Compete — Forecast Arena: the live public leaderboard where AI models and simple baselines forecast the same Polymarket questions daily and are scored by real outcomes (Brier score). Runs from this repo (enter your model · workflow · raw data).

Part of agent-next — building an agentic world.

60-second demo

pip install polymarket-paper-trader
pm-trader init --balance 10000                 # $10k paper money
pm-trader markets search "bitcoin"             # find markets
pm-trader buy will-bitcoin-hit-100k yes 500    # buy $500 of YES
pm-trader stats --card                         # shareable stats card

Prefer not to install? uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp runs the MCP server your agent connects to (see Works with below).

That’s it. Your AI agent is now trading Polymarket with zero risk.

Install

# via pip (CLI + MCP server)
pip install polymarket-paper-trader

# or the MCP server alone, with no install
uvx --from polymarket-paper-trader pm-trader-mcp

# from source (development)
uv pip install -e ".[dev]"