DataHub用のモデルコンテキストプロトコルサーバの実装。

DataHubとは?

DataHubはオープンソースのコンテキストプラットフォームで、データサプライチェーン全体で単一のガラスを組織化します。 DataHubは、すべてのテーブル、列、ダッシュボードパイプライン、文書、およびMLモデルの1つの屋根の下にデータ検出、ガバナンス、および保守性を統一します。

データプロファイリング、データ品質監視、データライン管理、データ所有権、データ分類などの強力な機能により、DataHubは技術的および組織的なコンテキストの両方を組み合わせ、チームが信頼できるデータを見つけ、作成、使用し、維持できるようにします。

ユースケース

データハブMCP Server では、AI エージェントが以下のようにできるようにします。

• 信頼できるデータ: 自然言語を使用してデータランドスケープ全体を検索して、最もミッションクリティカルな質問に答えることができる表、列、ダッシュボード、およびメトリックを検索します。 データの人気、品質、行程、クエリ履歴などの信頼信号を繰り返して、毎回取得できます。

-データ変更のためのデータ行程と計画の探索: 重要なデータの変更の影響を理解します before アセットと列レベルでの豊富なデータライン率で、ダウンストリームのユーザーに影響を与える.

DataHub MCP Server

A Model Context Protocol server implementation for DataHub.

What is DataHub?

DataHub is an open-source context platform that gives organizations a single pane of glass across their entire data supply chain. DataHub unifies data discovery, governance, and observability under one roof for every table, column, dashboard pipeline, document, and ML Model.

With powerful features for data profiling, data quality monitoring, data lineage, data ownership, and data classification, DataHub brings together both technical and organizational context, allowing teams to find, create, use, and maintain trustworthy data.

Use Cases

The DataHub MCP Server enables AI agents to:

• Find trustworthy data: Search across the entire data landscape using natural language to find the tables, columns, dashboards, & metrics that can answer your most mission-critical questions. Leverage trust signals like data popularity, quality, lineage, and query history to get it right, every time.

• Explore data lineage & plan for data changes: Understand the impact of important data changes before they impact your downstream users through rich data lineage at the asset & column level.

• Understand your business: Navigate important organizational context like business glossaries, data domains, data products products, and data assets. Understand how key metrics, business processes, and data relate to one another.

• Explain & generate SQL queries: Generate accurate SQL queries to answer your most important questions with the help of critical context like data documentation, data lineage, and popular queries across the organization.

Why DataHub MCP Server?

With DataHub MCP Server, you can instantly give AI agents visibility into of your entire data ecosystem. Find and understand data stored in your databases, data lake, data warehouse, and BI visualization tools. Explore data lineage, understand usage & use cases, identify the data experts, and generate SQL - all through natural language.

Structured Search with Context Filtering

Go beyond keyword matching with powerful query & filtering syntax:

• Wildcard matching: /q revenue_* finds revenue_kpis, revenue_daily, revenue_forecast
• Field searches: /q tag:PII finds all PII-tagged data
• Boolean logic: /q (sales OR revenue) AND quarterly for complex queries

SQL Intelligence & Query Generation

Access popular SQL queries, and generate new ones with accuracy:

• See how analysts query tables (perfect for SQL generation)
• Understand join patterns and common filters
• Learn from production query patterns

Table & Column-Level Lineage

Trace data flow at both the table and column level:

• Track how user_id becomes customer_key downstream
• Understand transformation logic
• Upstream and downstream exploration (1-3+ hops)