7836246/claude-team-mcp

Deployment & DevOps

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49 stars 6 forks 品質 72 トレンド 13MIT

Repository Install

マルチネットエージェント MCP サーバー - Claude コード / Windsurf / Cursor Orchestrate GPT、Claude、Gemini を AI 開発チームとして動作させる

概要

GPT、Claude、Geminiなどのオーケストラによる複雑なタスクのコラボレーション IDE の MCP 設定ファイルに追加します。 N = 1, 2, 3... 最大10人モデルに対応ビルトイン・フロントエンド、バックエンド、qa を超えた独自の専門家を定義します。 - 環境変数を使用して専門家を定義する - 既定の5つの事前ビルドワークフロー - ダッシュボード、コスト見積り、計画プレビュー - 🔌 - プロジェクトファイル読み込み、構造解析、コミットメッセージ - メモ - 自動提案ワークフロー - 🧪 - 155テストケース - タスク割込み/再開サポート - 複数のターンエキスパートの会話 - トークンカウントとコスト見積り - エキスパートテンプレート(6組み込み+カスタム) - ネイティブWebhook通知 - ⚡ 指数関数のバックオフリトライ - ➽ホットコンフィグリロード - 出力サポートを合理化 - 汎用統計 - 危機モデル戦略 - 💾結果キャッシュ - 自動モデル切り替え - MySQL Initial リリース - 複数のオープンソースプロキシ API サポート

概要（AI 翻訳）

マルチエージェント MCP Server for AI パワー開発チーム

*GPT、Claude、Geminiなど、複雑なタスクで協業

日本語 | English

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##基本構成

IDE の MCP 設定ファイルに追加します。

スケジュール設定ファイル

| IDE | パス | お問い合わせ | ロードコード** | [[T0] |

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

✨ Features

Feature	Description
🤖 Multi-Model Collaboration	Configure multiple AI models to work together, each leveraging their strengths
🧠 Smart Task Distribution	Tech Lead analyzes tasks and automatically assigns them to the best-suited experts
🔗 Workflow Templates	5 pre-built workflows: code generation, bug fixing, refactoring, review, documentation
🎯 Custom Experts	Define your own experts (Rust, K8s, Security, etc.) via environment variables
📊 Observability	Dashboard, cost estimation, and task planning preview
🌐 Proxy API Support	Custom Base URLs, compatible with various proxy services
📝 Collaboration History	Complete record of all collaborations with search support

🚀 Quick Start

Installation

# Global install
npm install -g claude-team

# Or use directly with npx (no install needed)
npx claude-team

Basic Configuration

Add to your IDE’s MCP configuration file:

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}

Start Using

> Help me build a user login feature with the team

> Have the team optimize this code for performance

🎬 How It Works

User: "Optimize this SQL query for performance"

Tech Lead Analysis →
├── Creates: SQL Optimization Expert (powerful)
├── Creates: Index Analysis Expert (balanced)  
└── Workflow: sequential

User: "Build a settings page with dark mode"

Tech Lead Analysis →

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx -y claude-team

MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{
  "mcpServers": {
    "claude-team": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "claude-team"],
      "env": {
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_KEY": "sk-your-api-key",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_URL": "https://api.openai.com/v1",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_MODEL": "gpt-4o",
        "CLAUDE_TEAM_MAIN_PROVIDER": "openai"
      }
    }
  }
}