1M

199-mcp/mcp-zen

Developer tools

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199-mcp/mcp-zen は [https://github.com/199-mcp/mcp-zen.] からインポートされた MCP サーバー候補です

概要

199-mcp/mcp-zen は [https://github.com/199-mcp/mcp-zen.] からインポートされた MCP サーバー候補です

概要(AI 翻訳)

Zen MCP Server の使いやすい NPX ラッパー - 複数の AI モデル (Gemini、OpenAI、OpenRouter、Ollama) にアクセスして、開発機能を強化します。

クイックスタート

です。 No Docker が必要です。

Zen MCP Server とは?

禅 MCP Server は、複数の AI モデルの Claude デスクトップ アクセス を提供します。

  • 🧠Gemini 2.0で延期 Proの思考モード
  • 複数のAIの観点で、コラボレーション開発**
  • ANSI コードレビューと建築解析
  • 特別なモデルで高度なデバッグ
  • 大規模なコンテキスト解析** (Gemini: 1Mトークン、O3: 200Kトークン)
  • AIモデルは複数の呼び出し間でコンテキストを維持します

##特徴

  • ✅** Docker不要** - Pythonで直接実行
  • OST ファスト起動 - コンテナのオーバーヘッドなし
  • 💾 軽量 - 最小資源使用量
  • ☑自動設定 - Pythonの依存関係を自動的に処理します
  • 仮想環境** - 分離された依存関係
  • macOS、Windows、Linuxで動作する

初回設定

最初の実行では、ラッパーは次のようになります。 1。 Python 3.11 +チェックをインストールします。 2. Zen MCP Server を [[T0] にクローンする 3。 `を作成します.

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Zen MCP Server NPX Wrapper

Easy-to-use NPX wrapper for Zen MCP Server - Give Claude access to multiple AI models (Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama) for enhanced development capabilities.

Quick Start

npx zen-mcp-server-199bio

That’s it! No Docker required. 🎉

What is Zen MCP Server?

Zen MCP Server gives Claude Desktop access to multiple AI models for:

  • 🧠 Extended reasoning with Gemini 2.0 Pro’s thinking mode
  • 💬 Collaborative development with multiple AI perspectives
  • 🔍 Code review and architectural analysis
  • 🐛 Advanced debugging with specialized models
  • 📊 Large context analysis (Gemini: 1M tokens, O3: 200K tokens)
  • 🔄 Conversation threading - AI models maintain context across multiple calls

Features

  • ✅ No Docker required - Runs directly with Python
  • 🚀 Fast startup - No container overhead
  • 💾 Lightweight - Minimal resource usage
  • 🔧 Auto-setup - Handles Python dependencies automatically
  • 📦 Virtual environment - Isolated dependencies
  • 🌍 Cross-platform - Works on macOS, Windows, Linux

First Time Setup

On first run, the wrapper will:

  1. Check Python 3.11+ is installed
  2. Clone Zen MCP Server to ~/.zen-mcp-server
  3. Create .env file and prompt for API keys
  4. Set up Python virtual environment
  5. Install dependencies automatically

Quick Install

1. Get API Keys (at least one required)

Choose one or more:

2. Add to Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "zen": {
      "command": "npx",
      "args": ["zen-mcp-server-199bio"],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
        "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
        "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
      }
    }
  }
}

That’s it! Just restart Claude Desktop and you’re ready to go.

Location of config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Usage with Claude CLI

claude mcp add zen "npx" "zen-mcp-server-199bio"

Available Tools

Once configured, Claude will have access to these tools:

  • zen - Default tool for quick AI consultation (alias for chat)
  • chat - Collaborative development discussions
  • thinkdeep - Extended reasoning (Gemini 2.0 Pro)
  • codereview - Professional code review
  • precommit - Pre-commit validation
  • debug - Advanced debugging assistance
  • analyze - Smart file and codebase analysis

Quick Usage: Just say “use zen” for quick AI consultations!

Troubleshooting

GitHub で README 全文を見る

インストール

npx zen-mcp-server-199bio
MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →

設定

{ "mcpServers": { "zen": { "command": "npx", "args": ["zen-mcp-server-199bio"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here", "OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here", "OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here" } } } }