
199-mcp/mcp-zen
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199-mcp/mcp-zen は [https://github.com/199-mcp/mcp-zen.] からインポートされた MCP サーバー候補です
概要
199-mcp/mcp-zen は [https://github.com/199-mcp/mcp-zen.] からインポートされた MCP サーバー候補です
概要(AI 翻訳)
Zen MCP Server の使いやすい NPX ラッパー - 複数の AI モデル (Gemini、OpenAI、OpenRouter、Ollama) にアクセスして、開発機能を強化します。
クイックスタート
です。 No Docker が必要です。
Zen MCP Server とは?
禅 MCP Server は、複数の AI モデルの Claude デスクトップ アクセス を提供します。
- 🧠Gemini 2.0で延期 Proの思考モード
- 複数のAIの観点で、コラボレーション開発**
- ANSI コードレビューと建築解析
- 特別なモデルで高度なデバッグ
- 大規模なコンテキスト解析** (Gemini: 1Mトークン、O3: 200Kトークン)
- AIモデルは複数の呼び出し間でコンテキストを維持します
##特徴
- ✅** Docker不要** - Pythonで直接実行
- OST ファスト起動 - コンテナのオーバーヘッドなし
- 💾 軽量 - 最小資源使用量
- ☑自動設定 - Pythonの依存関係を自動的に処理します
- 仮想環境** - 分離された依存関係
- macOS、Windows、Linuxで動作する
初回設定
最初の実行では、ラッパーは次のようになります。 1。 Python 3.11 +チェックをインストールします。 2. Zen MCP Server を [[T0] にクローンする 3。 `を作成します.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Zen MCP Server NPX Wrapper
Easy-to-use NPX wrapper for Zen MCP Server - Give Claude access to multiple AI models (Gemini, OpenAI, OpenRouter, Ollama) for enhanced development capabilities.
Quick Start
npx zen-mcp-server-199bio
That’s it! No Docker required. 🎉
What is Zen MCP Server?
Zen MCP Server gives Claude Desktop access to multiple AI models for:
- 🧠 Extended reasoning with Gemini 2.0 Pro’s thinking mode
- 💬 Collaborative development with multiple AI perspectives
- 🔍 Code review and architectural analysis
- 🐛 Advanced debugging with specialized models
- 📊 Large context analysis (Gemini: 1M tokens, O3: 200K tokens)
- 🔄 Conversation threading - AI models maintain context across multiple calls
Features
- ✅ No Docker required - Runs directly with Python
- 🚀 Fast startup - No container overhead
- 💾 Lightweight - Minimal resource usage
- 🔧 Auto-setup - Handles Python dependencies automatically
- 📦 Virtual environment - Isolated dependencies
- 🌍 Cross-platform - Works on macOS, Windows, Linux
First Time Setup
On first run, the wrapper will:
- Check Python 3.11+ is installed
- Clone Zen MCP Server to
~/.zen-mcp-server - Create
.envfile and prompt for API keys - Set up Python virtual environment
- Install dependencies automatically
Quick Install
1. Get API Keys (at least one required)
Choose one or more:
- Gemini: Google AI Studio
- OpenAI: OpenAI Platform
- OpenRouter: OpenRouter (access to 100+ models)
2. Add to Claude Desktop
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"zen": {
"command": "npx",
"args": ["zen-mcp-server-199bio"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
}
}
}
}
That’s it! Just restart Claude Desktop and you’re ready to go.
Location of config file:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json - Linux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
Usage with Claude CLI
claude mcp add zen "npx" "zen-mcp-server-199bio"
Available Tools
Once configured, Claude will have access to these tools:
zen- Default tool for quick AI consultation (alias for chat)chat- Collaborative development discussionsthinkdeep- Extended reasoning (Gemini 2.0 Pro)codereview- Professional code reviewprecommit- Pre-commit validationdebug- Advanced debugging assistanceanalyze- Smart file and codebase analysis
Quick Usage: Just say “use zen” for quick AI consultations!
Troubleshooting
インストール
npx zen-mcp-server-199bio設定
{
"mcpServers": {
"zen": {
"command": "npx",
"args": ["zen-mcp-server-199bio"],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your_gemini_key_here",
"OPENAI_API_KEY": "your_openai_key_here",
"OPENROUTER_API_KEY": "your_openrouter_key_here"
}
}
}
}