connect — 统一收件箱 skill

一条命令，汇总三处欠着的事：

• 微信没回的消息（私聊未回 + 群里 @我）
• 飞书待处理（IM 未回 / 我的任务 / 待审批 / 未读邮件）
• Obsidian 拖着没干的任务

输出稳定 JSON，给 Today.app、cron、任意 Agent 消费。全程本地运行、只读不写。

安装

git clone  ~/connect          # 或解包 connect.skill
ln -s ~/connect ~/.claude/skills/connect

然后对你的 Agent 说「配置 connect」——它会读 SKILL.md 引导你完成： 体检（doctor）→ 微信密钥提取与解密 → lark-cli 安装与授权 → vault 配置。 三个源相互独立，只想要其中一两个也行。

手动快速上手

# 1) 体检（纯 stdlib，任何 python3 可跑）
python3 scripts/doctor.py --config ~/.connect/config.yaml --format markdown

# 2) 按 doctor 输出的 fix 逐项修（首次安装见 SKILL.md §4）

# 3) 拉取
~/.connect/venv/bin/python scripts/inbox.py --config ~/.connect/config.yaml --refresh

目录

SKILL.md              Agent 读这个：主流程 + onboarding + 强触发索引
scripts/inbox.py      取数唯一入口（退出码 0/1/2，契约见 references/contract.md）
scripts/doctor.py     环境体检，每项带可执行 fix
scripts/extract_*.py  三个源的提取器（纯 Python 出 JSON，不调 AI）
scripts/decrypt/      微信解密工具链（密钥提取 C 源码 + SQLCipher 解密）
references/           踩坑文档 7 件——self_wxid 陷阱、密钥生命周期、lark-cli 的
                      身份/scope/设备码、Obsidian 的 checkbox 噪音……全是实测教训
config.example.yaml   配置模板（复制到 ~/.connect/config.yaml）

打包分发

python3 /scripts/package_skill.py . dist/   # 产出 connect.skill（zip）

隐私

微信解密、三源提取全部本地执行；飞书走你自己授权的 lark-cli；没有任何数据上传。 all_keys.json / config.yaml / decrypted/ 属运行时数据，住 work_dir，勿入库。

致谢

微信解密逻辑参考 bbingz/wechat-decrypt； 飞书能力来自官方 larksuite/cli。

License

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