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Data science & ML把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。
Overview
把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。
README
China Law Case Analysis Skills
把中国法院的类案裁判方法,编译成 AI 可以调用、普通人也能听懂的法律问答 skills。
这是一套面向中国民商事争议的案由级法律问答 skill 库。它把人民法院案例库入库案例中的裁判规则,拆解为 AI 可以检索和调用的场景模块,帮助用户看清:
- 这件事通常会怎么判断;
- 真正的争议焦点在哪里;
- 哪些事实和证据最关键;
- 可能面临什么风险;
- 下一步可以做什么。
它不是“背法条”的提示词合集,也不代替律师对具体案件出具法律意见。
仓库概览
| 指标 | 当前规模 |
|---|---|
| 案由与法律专题目录 | 264 |
采用标准 SKILL.md 的目录 |
254 |
| 早期多文档专题模块 | 10 |
| 仓库内 Markdown 文档 | 273 |
绝大多数案由采用“一案由一目录、目录内一个 SKILL.md”的结构。早期建设的 10 个专题模块保留了面向不同角色、不同使用方式的多文档版本。
覆盖范围
仓库覆盖合同、侵权、公司、破产、知识产权、劳动、婚姻家庭、继承、物权、金融保险、票据证券、海事海商、环境公益、执行、仲裁与程序类案件。
| 领域 | 代表性模块 | 常见问题 |
|---|---|---|
| 合同与交易 | 合同纠纷、买卖合同纠纷、借款合同纠纷、建设工程合同纠纷、融资租赁合同纠纷 | 合同效力、付款交付、违约金、解除、担保、工程款 |
| 公司、股权与破产 | 公司决议纠纷、股权转让纠纷、股东知情权纠纷、破产债权确认纠纷、申请破产重整 | 决议效力、出资责任、股东权利、清算、债权申报 |
| 知识产权与竞争 | 专利权权属、侵权纠纷、商标权权属、侵权纠纷、著作权权属、侵权纠纷、侵害商业秘密纠纷、不正当竞争纠纷 | 权属、侵权比对、合法来源、商业秘密、惩罚性赔偿 |
| 劳动与用工 | 劳动争议、劳动合同纠纷、社会保险纠纷、聘用合同纠纷、竞业限制纠纷 | 解除、赔偿、工资社保、事业单位聘用、竞业限制 |
| 婚姻家庭、继承与物权 | 离婚纠纷、同居关系纠纷、继承纠纷、遗嘱继承纠纷、物权保护纠纷 | 财产分割、子女抚养、遗产、遗嘱、共有与相邻关系 |
| 侵权、人格权与环境 | 生命权、身体权、健康权纠纷、名誉权纠纷、产品责任纠纷、医疗损害责任纠纷、环境污染责任纠纷 | 侵权构成、过错、因果关系、损害赔偿、生态修复 |
| 金融、保险、票据与证券 | 财产保险合同纠纷、票据追索权纠纷、证券交易合同纠纷、期货交易纠纷、信用证纠纷 | 保险拒赔、票据追索、证券责任、强行平仓、信用证 |
| 海事海商与交通运输 | 海事海商纠纷、船舶碰撞损害责任纠纷、海上、通海水域货物运输合同纠纷、机动车交通事故责任纠纷 | 船舶与货运责任、海事请求、交通事故、保险赔偿 |
| 程序、执行、仲裁与保全 | 执行异议之诉、第三人撤销之诉、申请撤销仲裁裁决、申请诉前行为保全、因申请财产保全损害责任纠纷 | 管辖、执行排除、仲裁效力、行为保全、保全错误赔偿 |
以上仅是导航示例。完整范围请使用 GitHub 的 Go to file(快捷键 t)按案由名称查找,或在本地检索全部目录。
快速开始
git clone https://github.com/wesky820/china-law-case-analysis-skills.git
cd china-law-case-analysis-skills
方式一:直接调用已知案由
找到对应目录中的 SKILL.md,把它作为 system prompt、项目指令或知识文档使用:
请阅读并遵循「买卖合同纠纷/SKILL.md」回答我的问题。
我的身份:
案件背景:
争议问题:
已有证据:
我想知道:
方式二:先匹配案由,再调用 skill
不确定案由时,可以让 AI 先在仓库中完成路由:
请先根据我的事实,从本仓库选择最匹配的案由 skill;
如果可能涉及多个案由,请说明主案由和关联案由;
然后按对应 skill 分析事实、证据、风险和下一步。
方式三:本地检索
# 查看全部标准 skill
find . -mindepth 2 -maxdepth 2 -name SKILL.md | sort
# 按关键词检索案由、触发场景和裁判规则
rg -l "工程款|优先受偿权" --glob "*.md"
这些文档可以接入 ChatGPT、Claude、Gemini、Codex、Cursor、Continue 或自建 Agent,也可以用于法律咨询初筛、类案规则提示、争议焦点梳理和证据准备。
工作方式
flowchart LR
A["用户事实"] --> B["案由识别"]
B --> C["争点拆解"]
C --> D["要件事实"]
D --> E["证据缺口"]
E --> F["类案规则"]
F --> G["风险分层"]
G --> H["下一步行动"]
每个标准 skill 尽量遵循同一套回答协议:
- 结论先行:先说明大致判断,不让用户先读一页法条。
- 事实优先:围绕身份、合同、付款、通知、交付、履行、损害和程序确认关键事实。
- 证据驱动:说明要证明什么、现有材料能证明什么、还缺什么。
- 类案支撑:在适当位置引用人民法院案例库入库编号和裁判规则。
- 风险可见:使用“通常、可能、关键看证据、风险在于”等审慎表达。
- 行动导向:落到补证、沟通、发函、协商、仲裁或诉讼前准备。
- 法源核验:精确法条、期限、利率、金额、年度标准和地方口径必须核验现行规则。
文件结构
标准案由模块
254 个目录采用统一结构:
案由名称/
└── SKILL.md
标准 SKILL.md 通常包括:
- YAML frontmatter:
name与description; - 定位与触发场景;
- 回答原则;
- 核心争点与判断要素;
- 证据和风险提示;
- 建议回答形态;
- 裁判规则知识库与入库编号。
早期多文档模块
以下 10 个专题保留了早期的深度文档或多角色版本:
根目录的 技能介绍.md 提供批量生成案由的背景介绍,其规模口径针对该批次内容;本 README 的统计以当前仓库实际结构为准。根目录 SKILL.md 为历史保留的独立 skill。新增案由建议统一采用标准目录结构。
设计原则
普通人优先
默认用户不是律师,也不是法官。先让人听懂,再让人能够采取行动。
不扮演裁判
不输出“本院认为”式的确定结论,不假装替法院判案,而是解释可能的法律评价、证明对象和裁判风险。
不鼓励高风险操作
不建议换锁、断水断电、暴力催收、曝光隐私、伪造证据、倒签合同、剪辑聊天记录、规避法院调查、骗保、虚假鉴定或过激维权。
规则必须持续核验
法律、司法解释、地方政策、年度统计数据和裁判口径会更新。交通事故、人身损害、劳动争议、利率、诉讼程序和地方标准尤其需要核验最新官方法源。
可复制,也要可迭代
skill 应当能够持续吸收新法源、新案例、新证据形态和真实用户问题,而不是一段长期不变的“万能提示词”。
贡献指南
欢迎提交 PR。新增或更新内容时,建议遵守以下规则:
- 新案由使用“案由名称/
SKILL.md”结构。 - 提交前先检查是否存在同名目录;有同名目录时更新原目录,不再创建重复副本。
- frontmatter 至少包含准确的
name和可用于触发的description。 - 尽量标明规则来源、适用时间和地域背景。
- 不提交未经脱敏的真实姓名、身份证号、电话、住址、聊天记录或案件材料。
- 不只堆法条,要把规则翻译成普通人能理解的判断步骤。
- 对争议问题保留不确定性,不写“必胜”“包赢”“百分百无效”。
- 涉及精确法条、期限、金额或最新政策时,优先核验官方法源。
一个完整的 skill 最好包含:触发场景、回答原则、核心争点、证据清单、常见风险、输出模板和法源核验提醒。
Roadmap
- [x] 扩展至 264 个案由与法律专题目录
- [x] 254 个目录采用标准
SKILL.md - [ ] 将 10 个早期多文档模块逐步兼容标准结构
- [ ] 建立可机器读取的案由索引与自动路由
- [ ] 增加 frontmatter、失效链接和重复目录检查
- [ ] 补充示例问答与回归测试
- [ ] 持续核验现行法源和最新裁判规则
免责声明
本项目仅用于法律知识整理、AI 问答辅助和类案方法研究,不构成律师意见,也不能替代律师、法律援助机构、仲裁机构、行政机关或法院的判断。
如果问题已经进入仲裁、诉讼、执行、行政处罚、刑事风险或重大财产处分阶段,请让专业人士结合完整事实、证据和现行法律进行核验。
愿景:把专业法律知识拆成可读、可查、可复用的模块,让更多人看见一个案件如何由事实、证据、规则和风险共同决定。
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