面向企业级 AI Coding 的轻量 SDD 脚手架，以规格驱动交付，让开发经验持续沉淀与复用。
Overview
让 AI 按规格交付，让经验持续复用。 面向企业级 AI Coding 的轻量 SDD 脚手架 my-ai-infra 汲取开源社区在规格驱动开发（SDD）与 Agent 工作流上的实践，将需求、设计、评审、编码与验收串成一条清晰的交付路径。围绕中文开发者的需求表达、技术设计与评审习惯深度调优内置 Skill，简单接入现有项目，让开发偏好与可复用资产随实践持续积累。 - ：一条命令初始化，CLI 与本地 Web 工作台随手切换；运行时无第三方 npm 依赖。 - ：从需求到验收，以明确规格和评审支撑交付；按任务规模裁剪流程。 - ：记住长期开发偏好，沉淀自己的 Skill 与 Prompt，在后续项目中复用有效经验。 - ：Skill、Agent、Prompt 等统一维护，通过软链连接工具入口；同步前可预览，冲突有备份。 按提示选择 Coding 工具，即可装配内置 Skill 与 SDD 工作区。需要可视化管理时运行 mai web，通过终端给出的本机链接打开工作台。 内置 Skill 在工作台中只读，随 npm 版本更新。自己的 Skill 可从项目导入： 个人 Skill 保存在 ~/.my-ai-infra/assets/skills/（可自定义 home），列表标记为“个人”，npm 升级和卸载均保留。同名导入会拒绝；定制内置 Skill 时先改为新的名称。重新安装工具后可继续使用同一个人库。 SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发）把需求、设计与验收标准变成开发者和 Coding Agent 共享的上下文，让每次实现都有依据，每次评审都有参照。 - ：从用户场景明确范围、业务规则与验收条件，再关联技术方案、实现任务和测试；需求变化时同步维护相关规格。 - ：优先复用现有代码，只引入当前需求与硬约束所需的复杂度。小改动用短说明，大需求再展开，文档和流程随任务规模裁剪。 - ：方案评审检查问题定义、关键假设与过度设计；代码评审沿真实执行路径核对行为、系统影响与实现质量。发现问题后修复、复评。 - ：测试从用户旅程和验收条件出发，复用已有覆盖，补齐关键缺口；结论关联实际证据，未验证的部分明确保留。 - ：长期偏好按场景读取，有价值的纠正沉淀为记忆，可复用的方法沉淀为资产；推断出的偏好经确认后生效。
README
my-ai-infra
让 AI 按规格交付，让经验持续复用。 面向企业级 AI Coding 的轻量 SDD 脚手架
my-ai-infra 汲取开源社区在规格驱动开发（SDD）与 Agent 工作流上的实践，将需求、设计、评审、编码与验收串成一条清晰的交付路径。围绕中文开发者的需求表达、技术设计与评审习惯深度调优内置 Skill，简单接入现有项目，让开发偏好与可复用资产随实践持续积累。
支持 Codex · Claude Code · Cursor · GitHub Copilot。
少一点配置，多一点交付
- 轻量接入：一条命令初始化，CLI 与本地 Web 工作台随手切换；运行时无第三方 npm 依赖。
- 规格驱动：从需求到验收，以明确规格和评审支撑交付；按任务规模裁剪流程。
- 持续进化：记住长期开发偏好，沉淀自己的 Skill 与 Prompt，在后续项目中复用有效经验。
- 一份资产，多种工具：Skill、Agent、Prompt 等统一维护，通过软链连接工具入口；同步前可预览，冲突有备份。
快速开始
需要 Node.js 22+。在已有项目中运行：
npm install --global @easyuseai/my-ai-infra
cd /path/to/your-project
mai init
按提示选择 Coding 工具，即可装配内置 Skill 与 SDD 工作区。需要可视化管理时运行 mai web，通过终端给出的本机链接打开工作台。
内置 Skill、Agent、Prompt、Hook 等资产在工作台中统一只读；init / sync 使用当前 npm 版本的资产内容，无需先执行 upgrade。自己的 Skill 可从项目导入：
mai asset import .agents/skills/my-team-review
mai catalog
个人 Skill 保存在 ~/.my-ai-infra/assets/skills/（可自定义 home），列表标记为“个人”，npm 升级和卸载均保留。同名导入会拒绝；定制内置 Skill 时先改为新的名称。重新安装工具后可继续使用同一个人库。
我们的 SDD 理念
先对齐要交付什么，再让 AI 按规格实现，用证据判断是否完成。 SDD（Spec-Driven Development，规格驱动开发）把需求、设计与验收标准变成开发者和 Coding Agent 共享的上下文，让每次实现都有依据，每次评审都有参照。
- 规格贯穿交付：从用户场景明确范围、业务规则与验收条件，再关联技术方案、实现任务和测试；需求变化时同步维护相关规格。
- 用 MVP 思维做减法：优先复用现有代码，只引入当前需求与硬约束所需的复杂度。小改动用短说明，大需求再展开，文档和流程随任务规模裁剪。
- 两次评审，关注不同问题：方案评审检查问题定义、关键假设与过度设计；代码评审沿真实执行路径核对行为、系统影响与实现质量。发现问题后修复、复评。
- 以业务结果验收：测试从用户旅程和验收条件出发，复用已有覆盖，补齐关键缺口；结论关联实际证据，未验证的部分明确保留。
- 让经验参与下一次开发：长期偏好按场景读取，有价值的纠正沉淀为记忆，可复用的方法沉淀为资产；推断出的偏好经确认后生效。
从想法到验收
需求 → 产品规格 → 技术方案 → 方案评审 → 测试规划 → 编码实现 → 代码评审 → 测试验收
内置 Prompt 快捷指令，支持连续开发与仓库知识初始化：
| 指令 | 适用场景 |
|---|---|
my-auto-feature |
从目标出发，自主细化需求，推进方案、评审、实现与验收 |
my-auto-design |
需求已经明确，从技术方案开始，评审修复后实现与验收 |
my-init-repo-memory |
依据当前仓库事实，直接生成或精简优化根目录 AGENTS.md |
规格与交付记录保存在项目的 mai-specs/ 中。各阶段 Skill 也可独立使用，已有方案可以直接接续。
面向中文开发者调优的 Skill
内置 7 个 SDD 核心 Skill + 3 个辅助 Skill，围绕职责边界、输入输出、评审尺度与阶段衔接做了深度调优。中文指引和文档模板覆盖需求澄清、业务规则、交互文案与技术评审；既方便开发者阅读和决策，也为 Coding Agent 提供明确的执行上下文。
| Skill | 用途 | 调优重点 |
|---|---|---|
| my-create-feature | 建立需求上下文 | 收拢目标、素材与约束，创建统一的需求工作区 |
| my-create-prd | 编写产品规格 | 串联用户故事、业务流程与验收标准，按需补充交互、文案与原型 |
| my-create-design | 设计技术方案 | 结合现有代码与约束，以 MVP 为默认，拆出可执行任务 |
| my-review-design | 评审技术方案 | 同时检查遗漏与过度设计，验证关键假设，给出可执行的取舍建议 |
| my-create-test-plan | 规划与执行业务验证 | 从真实用户旅程补齐验收缺口，区分测试计划与实际通过证据 |
| my-implement-code | 按规格实现代码 | 遵循项目约定，逐步实现与验证，遇到设计冲突先对齐 |
| my-review-code | 评审代码与交付质量 | 对照需求审查真实路径，按影响分级，附证据与最小修复建议 |
| my-create-worktree | 创建隔离工作区 | 隔离 Git 分支与工作目录，支持并行开发 |
| my-create-memory | 沉淀长期偏好 | 审慎提炼、合并和修订偏好，按项目与场景复用 |
| my-ai-infra | 维护全局与项目 AI 资产 | 通过 mai 管理个人资产库、项目资产、装配配置与同步检查 |
每个 Skill 都可以独立调用，也可以由 Prompt 连续编排。已有明确需求或方案时，从对应阶段接续即可。
文档
GitHub 源码仓库 · 问题反馈（公开源码仓库）
- 使用指南：配置、同步、升级与恢复。
- 资产管理：统一维护 Skill、Agent、Prompt 与扩展能力。
- 个人记忆：积累开发偏好，管理跨项目与项目内的长期记忆。
- 开发与发布 · 故障排查 · 版本记录
致谢与许可
感谢开源社区对 SDD、Agent 协作与工程实践的持续探索。my-ai-infra 在这些经验之上做取舍与整合，追求精简、易用、可持续演进的开发体验。
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