senli0235/claude-code-industry-research
Developer tools让 AI 按投行标准写行业研究报告：系统的分析框架 + 可溯源的数据 + 透明的计算过程 + 诚实的不确定性披露。
Overview
让 AI 按投行标准写行业研究报告：系统的分析框架 + 可溯源的数据 + 透明的计算过程 + 诚实的不确定性披露。 传统 AI 行研是一次性输出，错了只能重来。本 skill 把行研拆成 ： - ：先确认行业定义边界和生命周期阶段（基础都错了后面全废） - ：竞争格局和市场规模**，你批准了再写正文（两个最容易翻车的板块） - ：PEST + 景气度并发写，最后统一审全文 AI 行研最大的坑是**。本 skill 强制要求：找不到可靠来源的数据，正文中标注 [UNSOURCED]，绝不捏造。板块内 [UNSOURCED] 超过 30% → 系统自动退回重写（说明检索不够深）。最后附录 A 统一列出所有不确定性，你一次性处理。 传统 AI 行研是串行的（写完 2.2 才能写 2.3，因为引用编号要连号）。本 skill 给每个板块预分配编号段（如 §2.3 = [36-60]，§2.4 = [61-90]），subagent 在自己的段内自由追加，不再依赖执行顺序。Window B 内的竞争格局和市场规模可以**。 默认硬科技模式，自动启用 Semantic Scholar API 检索英文学术论文（综述/高引/最新），做完整技术分析（6 大主题）。消费/周期/简单制造行业自动切换为基础技术写法，不做无用功。 定稿后一键生成 HTML 网页版报告。固定设计系统（"Boardroom Print"风格）：左侧导航 TOC、KPI 数据卡片、深色/浅色模式切换、打印 A4 适配。依赖 frontend-design 技能（Claude Code 内置），单文件零依赖。 竞品分组逻辑（按商业模式/客户群/出身？）、定位可视化选型（2×2矩阵/雷达图/层级图？）、市场规模测算方法（需求导向/供给导向？）、三情景假设合理性——这些关键判断在中程弹出 AskUserQuestion 让你参与决策，而不是 AI 替你猜。 1. （CLI 版）已安装 2. （Claude Code 内置，需启用）—— 用于生成 HTML 报告 3. （免费注册）：https://www.semanticscholar.org/product/api 4. （推荐，免费）：每日赠送 1000 积分，安装方法
README
行业研究 Skill — Claude Code 行研自动化
让 AI 按投行标准写行业研究报告：系统的分析框架 + 可溯源的数据 + 透明的计算过程 + 诚实的不确定性披露。
技能亮点
三段审批窗口 —— 不再"一键盲出"
传统 AI 行研是一次性输出，错了只能重来。本 skill 把行研拆成 3 次审批窗口：
- Window A：先确认行业定义边界和生命周期阶段（基础都错了后面全废）
- Window B：竞争格局和市场规模先交提纲，你批准了再写正文（两个最容易翻车的板块）
- Window C：PEST + 景气度并发写，最后统一审全文
对比旧版 7 次确认 → 3 次窗口，审批疲劳感大幅降低，但关键决策一个不落。
[UNSOURCED] 标记 —— 找不到源就老实说找不到
AI 行研最大的坑是编数字。本 skill 强制要求：找不到可靠来源的数据，正文中标注 [UNSOURCED]，绝不捏造。板块内 [UNSOURCED] 超过 30% → 系统自动退回重写（说明检索不够深）。最后附录 A 统一列出所有不确定性，你一次性处理。
预分配编号段 —— 4 个板块可以并发写
传统 AI 行研是串行的（写完 2.2 才能写 2.3，因为引用编号要连号）。本 skill 给每个板块预分配编号段（如 §2.3 = [36-60]，§2.4 = [61-90]），subagent 在自己的段内自由追加，不再依赖执行顺序。Window B 内的竞争格局和市场规模可以同时出提纲、同时写正文。
差异化审批 —— 高风险板块重点审，低风险板块快速过
| 板块 | 风险 | 审批方式 |
|---|---|---|
| §2.3 竞争格局 | 高 | 先交提纲→批准→写正文→抽检 |
| §2.4 市场规模 | 高 | 先交提纲→批准→写正文→抽检 |
| §2.5 PEST | 低 | 并发派工，快速抽检 |
竞争格局算错 CR3 和市场增速拍脑袋，影响完全不同——审批力度也应该不同。
硬科技模式 —— 自动识别 + 学术论文增强
默认硬科技模式，自动启用 Semantic Scholar API 检索英文学术论文（综述/高引/最新），做完整技术分析（6 大主题）。消费/周期/简单制造行业自动切换为基础技术写法，不做无用功。
HTML 网页报告 —— Boardroom Print 视觉规范
定稿后一键生成 HTML 网页版报告。固定设计系统（"Boardroom Print"风格）：左侧导航 TOC、KPI 数据卡片、深色/浅色模式切换、打印 A4 适配。依赖 frontend-design 技能（Claude Code 内置），单文件零依赖。
反幻觉框架 —— 6 条硬规则
| 规则 | 做法 |
|---|---|
| 数字 | 必有引用或公式。无源标 [UNSOURCED] |
| 公司案例 | 必有出处（年报/招股书/权威报道） |
| 政策 | 必带文号、发文日期、链接 |
| 国外对标 | 必有检索溯源 |
| 排名/市占率 | 必带年份和统计机构 |
| 趋势词 | 用"过去3年CAGR=X%“代替"快速增长” |
中程交互 —— 不只开始和结束才问你
竞品分组逻辑（按商业模式/客户群/出身？）、定位可视化选型（2×2矩阵/雷达图/层级图？）、市场规模测算方法（需求导向/供给导向？）、三情景假设合理性——这些关键判断在中程弹出 AskUserQuestion 让你参与决策，而不是 AI 替你猜。
前置条件
- Claude Code（CLI 版）已安装
- frontend-design 技能（Claude Code 内置，需启用）—— 用于生成 HTML 报告
- Semantic Scholar API Key（免费注册）：https://www.semanticscholar.org/product/api
- Wind MCP Skill（推荐，免费）：每日赠送 1000 积分，安装方法
安装
# 将本目录复制到 Claude Code skills 目录
cp -r 行业研究-skill ~/.claude/skills/行业研究
# 设置 S2 API Key 环境变量（二选一）
# 方式1：~/.bashrc 或 ~/.zshrc
export S2_API_KEY="你的S2_API_KEY"
# 方式2：~/.claude/settings.json
{ "env": { "S2_API_KEY": "你的S2_API_KEY" } }
使用方法
在 Claude Code 中输入以下任意一句即可触发：
- “研究一下 XX 行业”
- “做一份 XX 行业研究报告”
- “分析 XX 赛道”
触发后 skill 会自动引导你完成四步闸门（行业口径/目的/资料/时间预算），然后进入三段审批流程。
报告结构
一、行业定义与分类
二、行业生命周期阶段定位
三、产业链与价值链
四、竞争格局
五、市场规模与增长驱动
六、外部因素（PEST）
七、景气度指标体系
附录 A：数据矛盾与不确定性
附录 B：待补充资料清单
附录 C：参考资料
配套功能
/screen-ideas：基于报告结果，运行量化筛选 + 主题映射，输出 5-10 个投资标的短名单/screen-ideas：基于报告结果，运行量化筛选 + 主题映射，输出 5-10 个投资标的短名单
文件结构
行业研究-skill/
SKILL.md # 主文件
README.md # 本文件
references/
pre-flight-gate.md # 四步闸门详细步骤
anti-hallucination-rules.md # 反幻觉硬规则
citation-format.md # 引用格式规范
data-sources.md # 数据源清单
report-skeleton.md # 报告骨架
html-report-design.md # HTML 报告视觉规范
skills/
industry-definition/SKILL.md # §2.0+2.1 行业定义与生命周期
supply-chain/SKILL.md # §2.2 产业链与价值链
competitive-landscape/SKILL.md # §2.3 竞争格局
market-sizing/SKILL.md # §2.4 市场规模
pest-analysis/SKILL.md # §2.5 PEST
sentiment-indicators/SKILL.md # §2.6 景气度
idea-screening/SKILL.md # 可选：标的筛选
commands/
screen-ideas.md # /screen-ideas 命令
License
MIT
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