sci-translation-skill

English | 简体中文

1.60：面向计算机、医学及其他理工科论文的中译英与译稿审校工作流。 它不是一个新的翻译模型，而是一套可加载到 coding agent 的翻译、术语管控和复核指令，加上本地确定性检查脚本。

目标：减少术语漂移、技术失真、遗漏和格式损坏，让译稿更接近作者可审查的投稿版本。

为什么不只写一句“帮我润色成SCI风格”

流畅不等于准确。常见风险包括：

• 同一概念在摘要、正文和图注中换了名字；
• “可能有效”被润色成“已证明有效”，条件和威胁模型随之丢失；
• 首译与审校都由同一轮输出完成，缺少独立检查与修改后复核；
• 数字没变，却被绑定到错误指标；公式个数相同，变量却变了；
• 译者为了“高级”加入冗余名词化、未经来源支持的机制或结论。

本 skill 保留学术英语的自然表达，同时将科学含义优先于修辞。

工作流

1. 保留全稿原文快照，合并作者已有词表，扫描正文、图表、算法与附录的专业词和重要缩写。
2. 先交作者可编辑的术语审阅表；确认全部规范英文、缩写全称和争议项后锁定版本。确认前不启动正式译者。
3. 按同一词表试译或分块译全文；译者同时处理忠实表达与学术语域。
4. 独立审校原文与译文、全稿术语一致性、数据绑定和引用；仅对实际问题修订并复核。
5. 交付译文、已批准词表、必要审校记录和作者问题。

新论文在全稿术语表确认后试译 2–3 段方法/结果，再扩展全文，最后定稿摘要。独立短段只锁定该段术语，不宣称全文一致。

核心能力

“多 Agent”是多个独立任务上下文，不自动意味着多个不同模型或人类专家。 运行记录说明实际角色和版本，不写虚构团队日志。默认不另设 Language-editor，也不为每段强制生成多份文档。

适用领域

• 计算机/安全/AI：威胁模型、访问控制、KEM 与载荷解密、数学符号和技术边界。
• 医学/生物：研究设计、关联与因果、效应量/区间、样本、剂量、终点和时间点。
• 工程/材料：实验条件、单位/量纲、实测与仿真、误差和适用范围。

这些是新增审查规约，不是大规模跨领域实测结论；医学稿件需专业人员终审。

安装与运行时

将包含 SKILL.md 的 sci-translation-skill 目录放入宿主实际支持的技能目录，避免重复嵌套。

支持从仓库安装技能的宿主也可使用本仓库地址；是否能自动安装取决于宿主及其权限，不要把给出链接等同于安装成功。

需要手动安装的参考：

本地 Codex 的已使用位置是 ~/.codex/skills/sci-translation-skill/SKILL.md。

在本仓库根目录运行的安装示例（目标已有版本时先备份）：

mkdir -p ~/.codex/skills/sci-translation-skill
rsync -a --exclude '.git/' --exclude '.DS_Store' --exclude '__pycache__/' ./ ~/.codex/skills/sci-translation-skill/

安装后在宿主中刷新技能或新开会话，确认能够读取 SKILL.md；本文件不替代当前宿主配置文档。

支持的 Agent

下表表示这些宿主有加载 SKILL.md 目录的接口，不是本 skill 在每个平台上的端到端实机认证；当前仅 Codex 本地安装已使用。复制时保留 references/、scripts/ 和 examples/。

Antigravity、Cursor、Windsurf、Aider 等宿主须先确认其技能/规则加载接口，再显式加载入口及所需 references。Dify、FastGPT、Coze 或自建 Harness 还需自行实现角色节点、依赖、文件传递及运行记录；仅上传知识库不构成多 Agent 流水线。

没有这些宿主的逐平台实机验证，不能仅凭复制文件宣称全部“开箱即用”。 技能不要求固定 Sonnet/Opus，不擅改宿主配置。脚本只需 Python 3 标准库。

可复制提示词

首次使用：先审术语，本轮不要翻译。

使用 $sci-translation-skill，为这篇完整论文做翻译前术语锁定。
领域：[学科]；目标期刊：[名称或未定]；格式：[LaTeX/Word/纯文本]。
先读取我已有的术语表，再扫描标题、摘要、正文、公式说明、图表、算法和附录。
输出可供我审阅的表格：概念、语境/位置、唯一英文、缩写及全称、准用词形、疑问。
列出未覆盖内容。本轮只交术语表，等我确认后再开始 pilot 翻译。

确认表格后的第二条消息：

这份术语表已确认：[路径/版本]；我修改了：[行号或“无”]。
请用 $sci-translation-skill 校验锁定版本，再试译[方法/结果2–3段]或继续全文。
所有译者与审校者使用同一词表，保留数值、限定、公式、引用与 LaTeX 宏。
用准确、简洁的学术英语，不用口语填充词；新术语先请我确认。

已有中英对照稿：

使用 $sci-translation-skill 的 review 模式，对照中文逐段审校英文。
先查技术含义、术语、论断强度、数字/单位和引用，再查语言自然度。
只修复有证据的问题；将“uses→adopts”这类偏好与实质错误分开。
先检查阅读障碍再改句子；对照首译与编辑稿复核条件作用域、因果、指标和引用绑定。
每项列原文、现译、修订、理由，并在修改后复核。

全文：

使用 $sci-translation-skill，先扫描全稿并交术语审阅表；如果我已明确批准这张完整表，校验后直接翻译全文。
在新目录交付，不覆盖原文。各块共享同一版本词表和研究上下文。
覆盖正文、图注、表格、公式说明、算法与附录；最后核对摘要的论断范围。
交付英文稿、锁定词表、必要的对齐/审校记录和待确认项，不强制生成空文件。

检查工具

bash references/test-skill-integrity.sh
python3 scripts/check_glossary_gate.py terminology-glossary.json --source source-snapshot.txt
python3 scripts/audit_translation.py source.tex target.tex \
  --glossary terminology-glossary.json \
  --alignment alignment.json \
  --output qa-report.json

术语门槛：0=审批记录与词表/原稿快照匹配；1=未放行；2=输入错误。译稿审计：0=已实现检查未发现差异；1=待核查；2=输入错误。 0 不表示投稿就绪。未提供 alignment 时，不声称完成逐段覆盖或术语合规检查。 有些正确的数字顺序/格式调整也可能触发差异，需要记录人工处置。

原 shell 入口仍可使用：

bash references/test-translation-structure.sh source.tex target.tex glossary.json

这两个 shell 测试脚本不做“AI味检测”，也不认证领域准确性。

主要文件

• SKILL.md：入口与放行条件。
• 术语审批契约：审阅表、作者确认门槛、JSON schema 与 alignment 格式。
• 术语门槛脚本：校验版本、条目和原稿快照；不代替真实作者审批。
• 角色契约：真实工具和文件所有权。
• 语言指南：忠实、简洁与自然表达。
• 读者导向编辑：章节、句内负荷、衔接与编辑后保真回查。
• 领域配置：各领域的重点风险。
• 行为评测：模型行为验收方案。
• 示例词表：字段演示，未外部核验，不自动套用。
• 翻译示例：构造案例，不是已发表的效果证明。

1.60 更新

全稿术语门槛：摘要、正文、图表、附录使用同一版本，缩写全称与准用词形一并审定；新增术语走增量审批。 借鉴 translation-quality 的结构与独立审校，以及 nature-polishing 的读者路径、精准简洁和学术语域检查；不照搬前者“译者与术语研究并行启动”或后者的硬性句长、写作模板。 为减少耗时，将每段 claim-map/结构清单改为按风险建立，译者默认合并忠实翻译和语言整理，专门 Language-editor 只在需要时启用；脚本筛查后由 Reviewer 对全稿做有重点的语义核对。 参考 nature-polishing 的章节职责，在现有终稿复核中增加轻量的跨章节论断对齐：核对引言承诺与结果、摘要结论与证据、讨论局限与其所约束的具体结论；发现原文缺口只提作者问题，不擅自补写或重排正文。

许可证

README 当前声明 MIT License；