Product Deep Research

一个面向 AI Agent 的开源研究 Skill：把对产品或公司的深度调研拆成多个可并行模块，最后产出一份可分享、可追溯来源的 Markdown 报告。

它覆盖：

• 创始人与产品哲学
• 时间线与商业模式
• 增长引擎与 PLG 成熟度
• 用户场景
• 扩展生态
• 社区与 KOL 网络
• 竞争格局
• 风险与增长天花板

特点

• 优先使用一手来源，并明确标注推测与信息缺口
• 根据融资背景、增长引擎和扩展性自动调整研究路线
• 支持中英文输出
• 支持可选的“我的产品”视角，输出针对性的决策启示
• 产出兼容 Obsidian 的多文件研究库，并编译成单个 Markdown 文件
• 将长提示模板拆到 references/，按需加载，减少上下文占用

安装

将整个仓库克隆到你的 Skill 目录。

Codex

git clone https://github.com/mingaling19/product-deep-research.git \
  ~/.codex/skills/product-deep-research

Claude Code 或其他兼容 Agent

git clone https://github.com/mingaling19/product-deep-research.git \
  ~/.claude/skills/product-deep-research

不同 Agent 的子代理和后台任务接口可能不同；SKILL.md 使用平台中立的表述，具体执行时调用对应平台提供的机制即可。

使用示例

帮我深度调研一下 Linear，中文输出。

Research how Cursor grew, including its business model, community, competitors, and risks.

调研 Notion，并从我的产品 Acme（一款面向设计团队的知识库）的角度给出启示。

Skill 会先判断产品类型和研究范围，再规划模块、并行研究、复核关键数据，最后输出完整报告。

仓库结构

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├── SKILL.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
└── references/
    ├── module-prompts.md
    └── output-format.md

许可证

GNU General Public License v3.0

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English: An agent skill for primary-source-driven product and company research. It classifies the product, dispatches modular research, verifies key metrics, and compiles a source-backed Markdown report. See SKILL.md for the workflow.