Claude Code Skills 工具箱

一套面向 Claude Code 的高质量 Skills 合集，涵盖网页抓取、文档提取、电商数据处理、云端部署等场景，特别强化了对中文平台的支持。

Skills 一览

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详细说明

markdown-proxy

将任意 URL 转换为干净的 Markdown 文本。核心亮点是能抓取 需要登录 的页面。

支持平台（35+）：

• 社交媒体：X/Twitter、微博、知乎、B站、小红书、Facebook、Instagram
• 即时通讯：微信公众号文章
• 协作文档：飞书/Lark 文档（通过 API）
• 其他：YouTube、TikTok、GitHub、Medium 等

抓取策略（按优先级自动降级）：

1. bb-browser site — 利用真实浏览器登录态，适合登录墙页面
2. Playwright MCP — 微信公众号专用
3. 飞书 API 脚本 — 飞书/Lark 文档专用
4. 代理服务级联：r.jina.ai → Firecrawl → defuddle.md → agent-fetch

安装：

npm install -g bb-browser
bb-browser site update   # 下载社区 site 适配器

使用示例：

抓取 https://mp.weixin.qq.com/s/xxx 的内容
获取 https://twitter.com/user/status/123 的正文

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mineru-ai

基于 MinerU API 的文档提取工具，支持 PDF、图片、Word、PPT 等格式。

两种模式：

安装：

npm install -g mineru-open-api

使用示例：

解析 report.pdf
提取 image.png 的文字内容
将 presentation.pptx 转为 markdown

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web-content-fetcher-main

网页正文内容提取，自动返回干净的 Markdown 格式。

三级降级策略：

1. Jina Reader — 快速，200次/天免费额度
2. Scrapling + html2text — 无限制，自带反爬绕过
3. web_fetch — 静态页面兜底

特殊能力：

• 能读取微信公众号文章（Jina 无法处理的场景）
• 保留标题、链接、图片 URL、列表结构
• 自动识别中文平台并选择最优路径

使用示例：

抓取 https://example.com/article 的正文内容
读取这篇文章：https://mp.weixin.qq.com/s/xxx

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shopify-product-scraper

从品牌电商网站抓取商品数据，生成 Shopify CSV 导入文件，图片自动上传至远程 CDN。

工作流程：

1. 分析目标站点的商品列表模式
2. 提取商品信息（名称、价格、描述、规格、图片）
3. 图片上传至 CDN，生成远程 URL
4. 输出标准 Shopify CSV

支持的商品页模式：

• data-* 属性模式
• 语义化卡片模式
• JSON-LD 结构化数据
• Next.js __NEXT_DATA__

使用示例：

抓取 https://www.brand.com/products 的商品数据，生成 Shopify CSV

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apify-ultimate-scraper

通用 AI 爬虫，覆盖 55+ 平台，基于 Apify Actor 生态。

支持平台：

• 社交媒体：Instagram（12个Actor）、Facebook（14个）、TikTok（14个）
• 视频：YouTube（5个）
• 搜索：Google Maps、Google Search、Google Trends
• 旅游：Booking.com、TripAdvisor

输出格式： 快速回答、CSV、JSON

适用场景： 线索获取、品牌监控、竞品分析、影响力调研

使用示例：

搜索 Dubai 地区的 CNC 加工企业
抓取 @username 的 Instagram 帖子

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apify-actor-development

开发、调试和部署 Apify Actor — 面向 Web 抓取、自动化和数据处理的无服务器云程序。

支持语言： JavaScript / TypeScript / Python

核心功能：

• 完整的 Actor 创建流程
• 本地测试 (apify run)
• 安全规范（凭据脱敏、输入校验）
• Standby 模式支持
• 日志标准

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apify-actorization

将现有项目转换为 Apify Actor，实现一键上云。

支持方式：

• JavaScript/TypeScript：SDK 包装（Actor.init/exit）
• Python：async context manager 包装
• 任意语言：CLI wrapper 模式

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apify-generate-output-schema

通过分析 Actor 源码，自动生成输出 Schema 文件：

• dataset_schema.json
• output_schema.json
• key_value_store_schema.json

包含 7 个阶段：发现 → 分析 → 生成示例 → 创建 Schema → 验证

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skill-creator

创建和更新 Skill 的元指南，提供 Skill 编写的最佳实践、目录结构规范和模板。

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环境要求

必装工具

# Node.js (v18+)
npm install -g bb-browser          # markdown-proxy 核心
npm install -g mineru-open-api     # 文档提取

# Apify（可选）
npm install -g apify-cli
apify login

可选配置

MCP 服务器

项目已配置 .mcp.json，启用 bb-browser MCP 集成：

{
  "mcpServers": {
    "bb-browser": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "bb-browser", "--mcp"]
    }
  }
}

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目录结构

.claude/
├── skills/
│   ├── apify-actor-development/
│   │   └── skill.md
│   ├── apify-actorization/
│   │   └── skill.md
│   ├── apify-generate-output-schema/
│   │   └── skill.md
│   ├── apify-ultimate-scraper/
│   │   └── skill.md
│   ├── markdown-proxy/
│   │   ├── skill.md
│   │   ├── README.md
│   │   └── .env
│   ├── mineru-ai/
│   │   └── skill.md
│   ├── shopify-product-scraper/
│   │   └── skill.md
│   ├── skill-creator/
│   │   └── skill.md
│   └── web-content-fetcher-main/
│       └── skill.md
├── settings.local.json
└── .env
output/              # 抓取输出数据
.mcp.json            # MCP 服务器配置

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快速开始

1. 克隆仓库到本地
2. 将 .claude/ 目录放入你的项目，或确保 Claude Code 能访问到 skills
3. 根据需要安装对应 CLI 工具
4. 在 Claude Code 中直接使用自然语言触发 Skill：
   • “抓取这个 URL 的内容” → markdown-proxy 或 web-content-fetcher-main
   • “解析这个 PDF” → mineru-ai
   • “抓取这个网站的商品” → shopify-product-scraper
   • “搜索 Instagram 上的…” → apify-ultimate-scraper

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License

Private — 仅供授权使用。