jasonyan-bio/geng-skills

Overview

Quick Start • How It Works • Input Modes • Detection Modules • Example • Documentation 2026 年 4 月起，科普博主"耿同学讲故事"凭一台电脑和几个统计方法，连续揪出多所 985 高校顶尖学者的论文造假——同济大学 Nature 论文院长免职、南开大学 Nature 子刊正在调查……他证明了一件事： 本项目将"耿同学"的技术方法论系统化、工具化，让任何人都能一键检测论文数据是否存在造假嫌疑。 就这么简单。Scale 模式会**，运行 6 种检测算法，并按嫌疑程度从高到低排列结果。 生成出版级可视化图表、综合风险评分（0–100）、以及详细的 HTML/Markdown 检测报告，精确标注每个可疑数据点。 Scale 模式会： 1. 自动识别所有数值列 2. 运行 6 大检测模块 3. 交叉验证各模块结果 4. 输出 （嫌疑排名榜） 这是最致命的检测手段。如果两组"独立实验"数据之间存在**（比如每个样本 Treatment = Control × 2.0），那几乎可以断定是造假。 即使药物真的让蛋白表达提高 2 倍，每个样本也会有生物学个体差异。20 个样本**精确到小数点后多位都是 2.000 倍——概率趋近于零。

Recommended Tools

Try a different keyword or remove a filter.

Install