面向个人创作者的一人内容生产系统:Agent Skills、九阶段工作区与可复用方法论。
Overview
Jacky Content OS 是一套给内容创作者、个人 IP 和一人公司的本地内容生产系统。它把 Agent Skills、方法论模板和长期工作区连成一条可重复的生产线:不只帮你写一篇稿,而是让每次创作都为下一次积累素材、数据和判断。 复制 jacky-content-system-template/,改名为自己的 Jacky Content System,再配置路径: 主 Skill 会依次读取你的用户画像、对标账号、个人上下文和历史选题,再进入调研、结构、写作、发布与复盘。 - :你的经历、判断、口头表达和受众认知。 - :谜题、非共识、对标观察和待发布方向。 - :稿件、发布记录、案例和结构模板。 - :数据复盘、失败经验和已经验证的方法。 详细方法见 docs/production-flywheel.md 与 docs/topic-system.md。 模板来自真实工作流的脱敏版本。你可以放在 Obsidian 或普通文件夹中;脚本只通过 JACKY_CONTENT_ROOT 定位,不依赖固定的本机路径。 这个仓库提供公开的 Skill、脚本、结构和空白方法论模板,不包含你的真实稿件、账号数据、私有对标、收入信息或本机绝对路径。 - 所有个人内容默认留在你自己的工作区。 - 不需要把 API Key、Token 或账号凭据写入仓库。 - 写入脚本不会覆盖已有的同名内容文件。 - 发布前建议阅读 SECURITY.md 与 LICENSE-DOCS.md。
README
Jacky Content OS 是一套给内容创作者、个人 IP 和一人公司的本地内容生产系统。它把 Agent Skills、方法论模板和长期工作区连成一条可重复的生产线:不只帮你写一篇稿,而是让每次创作都为下一次积累素材、数据和判断。
一句话理解: 一个主流程 Skill、五个专项 Skill,加上一套九阶段本地工作区模板。
60 秒开始
1. 安装 Skills
npx skills add Jackywxsz/Jacky-Content-OS
也可以只复制需要的 Skill:
cp -R skills/jacky-content ~/.codex/skills/
cp -R skills/jacky-write ~/.codex/skills/
cp -R skills/jacky-hook ~/.codex/skills/
cp -R skills/jacky-wiki ~/.codex/skills/
cp -R skills/jacky-de-ai ~/.codex/skills/
cp -R skills/jacky-xhs-check ~/.codex/skills/
2. 建立内容工作区
复制 jacky-content-system-template/,改名为自己的 Jacky Content System,再配置路径:
export JACKY_CONTENT_ROOT="$HOME/Documents/Jacky Content System"
export WIKI_ROOT="$HOME/Documents/知识库"
3. 从一个真实选题开始
使用 $jacky-content,把「为什么用了 AI 反而更忙」发展成一条短视频。
主 Skill 会依次读取你的用户画像、对标账号、个人上下文和历史选题,再进入调研、结构、写作、发布与复盘。
你会得到什么
| 入口 | 解决的问题 | 最适合的时机 |
|---|---|---|
jacky-content |
串起完整内容生产流程 | 从选题一路做到发布和复盘 |
jacky-write |
把口喷、想法和初稿写成统一作者声音的成稿 | 从真实材料直接写到可发布版本 |
jacky-hook |
诊断并重写开头 | 前几秒留不住人、开场太平 |
jacky-wiki |
检索和沉淀个人知识 | 把对话、素材和经验变成长效资产 |
jacky-de-ai |
去掉模板感和机器味 | 初稿太书面、太顺滑、缺少真人判断 |
jacky-xhs-check |
做发布前风险检查 | 小红书文案上线前检查敏感表达 |
从一篇内容变成生产飞轮
定位 → 对标 → 选题 → 结构 → 写作 → 发布 → 数据 → 复盘 → 沉淀
↑ ↓
└────────────────── 下一轮读取已有判断与资产 ────────────┘
系统的核心不是“多生成几篇稿”,而是让四类资产持续增长:
- 创作上下文:你的经历、判断、口头表达和受众认知。
- 选题资产:谜题、非共识、对标观察和待发布方向。
- 内容资产:稿件、发布记录、案例和结构模板。
- 反馈资产:数据复盘、失败经验和已经验证的方法。
详细方法见 docs/production-flywheel.md 与 docs/topic-system.md。
本地工作区长什么样
Jacky Content System/
├── 01.用户画像/ # 写给谁
├── 02.对标账号/ # 向谁学习、避开什么
├── 03.我的上下文/ # 只有你能提供的经历与判断
├── 04.选题决策/ # 谜题、非共识与选题池
├── 05.文案结构/ # 可验证的表达框架
├── 06.开篇模板/ # 故事、知识、过程与观点开头
├── 07.发布存档/ # 待发布和已发布内容
├── 08.数据反馈/ # 单条与月度复盘
├── 09.经验沉淀/ # 方法论、词典与失败经验
└── CLAUDE.md # 人设、受众和写作硬标准
模板来自真实工作流的脱敏版本。你可以放在 Obsidian 或普通文件夹中;脚本只通过 JACKY_CONTENT_ROOT 定位,不依赖固定的本机路径。
项目结构
Jacky-Content-OS/
├── skills/ # 6 个可独立安装的 Agent Skills
├── jacky-content-system-template/ # 九阶段内容工作区模板
├── docs/ # 安装、选题、复盘与生产飞轮说明
├── tests/ # 发布契约与脚本安全检查
├── LICENSE # 脚本与代码:MIT
└── LICENSE-DOCS.md # 文档与模板:CC BY 4.0
边界与隐私
这个仓库提供公开的 Skill、脚本、结构和空白方法论模板,不包含你的真实稿件、账号数据、私有对标、收入信息或本机绝对路径。
- 所有个人内容默认留在你自己的工作区。
- 不需要把 API Key、Token 或账号凭据写入仓库。
- 写入脚本不会覆盖已有的同名内容文件。
- 发布前建议阅读
SECURITY.md与LICENSE-DOCS.md。
相关项目
Jacky-Cockpit:把内容阶段、排期、目标和复盘放进本地可视化驾驶舱。Jacky-motion:把中文口播稿转成可录屏的信息动画。Jacky-illustration:为文章、教程和观点生成统一的信息视觉。
进一步学习
如果你希望把这套方法扩展成完整的个人内容业务,可以查看我的创作者 AI 课与答疑群。
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