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Overview

把中国历史案例，变成现实决策的结构化分析与沙盘推演工具。 Chinese History Decision Skill for Claude Code & OpenClaw 现实里的难题，往往不是缺一个建议，而是看不清自己身在什么局。 团队内耗、改革推不动、盟友不稳、资源不如对手、该换人还是再等等， 以史为鉴.skill 会让 agent 先识局、再鉴史、最后推演可选路径的收益、风险和失败点。 LearnFromHistory-skill · yi-shi-wei-jian LearnFromHistory-skill 是一个面向 Claude Code 和 OpenClaw 的 Agent Skill。 - 识局：先判断你现在处在什么局 - 鉴史：再找 2-4 个结构相似的历史案例 - 推演：最后给出多条路径，并逐条做沙盘推演 如果你想做的不是“聊历史”，而是“借历史帮助决策”，这个仓库就是为这个场景设计的。 - 【局面判断】 - 【历史参照】 - 【关键变量】 - 【可选路径】 - 【沙盘推演】 - 【借鉴原则】 - 【边界提醒】 - 40 条结构化中国历史案例 - 可持续扩充的用户案例库 data/user_cases.json - 面向分类、检索、比较、推演和安全边界的 prompts - 可本地运行的 Python CLI - 发布检查、安装检查和自动化测试 安装后，宿主 agent 可以先补齐缺失字段，再把整理后的结构化案例写入本地库，供以后继续检索使用。

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