yywx55/qmt-trade-mcp

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7 stars 5 forks Quality 61 Trend 15MIT

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对话即交易 · AI量化投研引擎，基于QMT接口与大语言模型MCP协议构建的新一代A股智能投研平台。将自然语言对话深度融入量化交易全流程 ——从行情发现、技术分析到自动化执行，用自然语言即可驱动A股交易。

Overview

基于 FastMCP 框架构建的 MCP（Model Context Protocol）服务，封装迅投 xtquant 行情数据接口和交易接口，通过 SSE 传输协议提供行情查询和交易能力。 - Python >= 3.12 - uv 包管理器 - 已安装并配置 QMT/xtquant 运行环境（需自行安装迅投 QMT 终端，并保持 QMT 客户端登录运行）访问 http://127.0.0.1:8000/sse 建立 SSE 连接后，即可通过 MCP 协议调用各工具。测试使用 FastMCP Client HTTP/SSE 传输连接运行中的 MCP 服务（http://127.0.0.1:8000/sse），每个测试调用真实 xtquant 接口验证功能正常。本服务通过 SSE（Server-Sent Events）传输协议提供 MCP 接口，适用于兼容 SSE 的 MCP 客户端（如 Claude Desktop、Dify 等）。 SSE 端点：GET /sse（建立 SSE 连接）消息端点：POST /messages/?session_id= （调用工具）本服务以 SSE 传输模式运行，Claude Code 可通过 HTTP URL 方式接入。在 ~/.claude.json（全局）或项目根目录 .mcp.json（项目级）中添加：

Install

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide New to MCP? Start with the mcpskill.org guide →

Configuration

{
  "mcpServers": {
    "xtquant-mcp": {
      "url": "http://127.0.0.1:8000/sse",
      "description": "迅投 xtquant 行情数据 + 交易接口"
    }
  }
}