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Awesome Model Context Protocol Servers
Overview
Model Context Protocol（MCP） 是一种开放协议，通过标准化的服务器实现，允许 AI 应用（MCP 客户端）通过标准化的协议与各种数据源进行交互。仓库旨旨在展示可用于生产和实验性的 MCP 服务器，这些服务器通过文件访问、数据库连接、API 集成和其他上下文服务来扩展 AI 功能。 - 快速开始【官方】 - Model Context Protocol (MCP) 快速开始【glama.ai】 - 设置 Claude 桌面应用程序以使用 SQLite 数据库【youtube】 - 🎖️ – 官方实现 - 编程语言 - 🐍 – Python 代码库 - 📇 – TypeScript 代码库 - 🏎️ – Go 代码库 - 🦀 – Rust 代码库 - #️⃣ - C# 代码库 - ☕ - Java 代码库 - 范围 - ☁️ - 云服务 - 🏠 - 本地服务 - 操作系统 - 🍎 – For macOS - 🪟 – For Windows 关于本地 🏠 和云 ☁️ 的区别： - 当 MCP 服务器与本地安装的软件通信时使用本地服务，例如控制 Chrome 浏览器。 - 当 MCP 服务器与远程 API 通信时使用网络服务，例如天气 API。 - FastMCP 🐍 - 用于在 Python 中构建 MCP 服务器的高级框架 - FastMCP 📇 - 用于在 TypeScript 中构建 MCP 服务器的高级框架 - Foxy Contexts 🏎️ - 用于以声明方式编写 MCP 服务器的 Golang 库，包含功能测试 - Genkit MCP 📇 – 提供Genkit与模型上下文协议（MCP）之间的集成。 - LiteMCP ⚡️ - 用于在 JavaScript/TypeScript 中构建 MCP 服务器的高级框架 - mark3labs/mcp-go 🏎️ - 用于构建 MCP 服务器和客户端的 Golang SDK。
Install
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