suixinlei/tongyi-wanx-mcp-server

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6 stars 6 forks Quality 61 Trend 14MIT

这是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专门提供阿里云通义万相的文生图(Text-to-Image)和文生视频(Text-to-Video)能力。该服务器通过 MCP 协议，允许大语言模型（LLM）直接调用通义万相的图像和视频生成 API。

Overview

这是一个基于 TypeScript 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，专门提供阿里云通义万相的文生图(Text-to-Image)和文生视频(Text-to-Video)能力。该服务器通过 MCP 协议，允许大语言模型（LLM）直接调用通义万相的图像和视频生成 API。 - ：接入阿里云通义万相文生图 API，支持高质量的 AI 图像生成 - ：接入阿里云通义万相文生视频 API，支持高质量的 AI 视频生成 - ：支持长时间运行的图像和视频生成任务，通过异步轮询获取最终结果 - ：符合 Model Context Protocol 规范，可与支持 MCP 的 LLM 无缝协作： - prompt: 图像生成提示词 - negative_prompt: 负面提示词（不希望在图像中出现的元素） - : 模型名称，默认为 wanx2.1-t2i-turbo - : 图像尺寸，默认为 1024*1024 - : 生成图像数量，默认为 1 - : 随机种子，用于复现结果 - : 是否启用提示词扩展，默认为 true - : 是否添加水印，默认为 false - : 轮询任务状态的间隔时间（毫秒） - : 最大轮询次数 - : 默认使用的模型 1. 请确保您有有效的通义万相 API 访问权限和密钥 2. 图像生成是一个异步过程，可能需要数秒到数十秒不等 3. 视频生成过程耗时较长，可能需要数分钟到十几分钟不等 4. 视频生成状态查询可能会多次失败，系统会自动重试，请耐心等待 5. 请合理设置轮询间隔和最大重试次数，以适应您的使用场景 6. 对于视频生成任务，建议增加最大重试次数和轮询间隔时间 - 通义万相 API 文档 - Model Context Protocol (MCP) 规范

Install

npx -y tongyi-wanx-mcp-server@latest

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Configuration

{
  "mcpServers": {
    "tongyi-wanxiang": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "tongyi-wanx-mcp-server@latest"
      ],
      "env": {
        "DASHSCOPE_API_KEY": "<你的通义万相 API 密钥>"
      }
    }
  }
}