
由中国执业律师基于请求权基础理论体系与中国民事案由规定的权威数据来源,面向中国公司、创业者、股东、技术服务方、企业经营者和劳动用工场景的诉讼指导专业级别Skill。
概览
CorpClaim CN 是一款针对中国公司和商业争议的结构化法律分析技能。它旨在将事实描述转化为可诉讼的结构: 。 CorpClaim CN 专注于公司、创业、技术服务、股权、合伙、劳动用工和投资关系识别等高频民商事争议。 * 创业者; * 科技公司; * 企业经营者; * 公司股东; * 技术服务提供方; * SaaS / 软件外包团队; * 企业法务、律师与法律产品开发者; * 希望在咨询律师前先整理案件结构的用户。 CorpClaim CN专注于企业和商业纠纷,特别是涉及初创企业、技术服务、股权、合伙企业、劳资关系、知识产权合同和投资关系分类的案件。 本 Skill 的知识库基于中国民事案由体系、请求权基础分析方法、构成要件事实理论,以及律师对民商事争议解决实务的结构化整理。 其中,案由适用要点、请求权规范和构成要件拆解参考了权威民事案由与请求权规范资料,并经过律师重新整理、压缩、改写和产品化处理。 本项目不会公开上传或复制受版权保护的原始书籍内容。GitHub 中仅保留经律师整理后的结构化规则库。 知识库基于中国民事案件因果系统、索赔基础方法论、举证要素分析和结构化法律实践经验。原版权材料不进行再分发。
概述(AI 翻译)
公司诉讼案件指导专家
中国公司诉讼案件指南
CorpClaim CN 是一个面向中国公司、创业与民商事争议场景的结构化法律分析 Skill。
它不是普通法律问答工具,而是围绕公司类案件中最关键的三个问题展开:
案由是什么? 请求权基础是什么? 需要证明哪些构成要件事实?
CorpClaim CN 是一个结构化的法律分析技能,专门针对中国的公司和商业纠纷。 它旨在将事实描述转化为适合诉讼的结构:案件原因、索赔依据、证据要素、证据清单和诉讼策略。
核心定位|定位
CorpClaim CN 专注于公司、创业、技术服务、股权、合伙、劳动用工和投资关系识别等高频民商事争议。
它尤其适合:
- 创业者;
- 科技公司;
- 企业经营者;
- 公司股东;
- 技术服务提供方;
- SaaS / 软件外包团队;
- 企业法务、律师与法律产品开发者;
- 希望在咨询律师前先整理案件结构的用户。
CorpClaim CN专注于企业和商业纠纷,特别是涉及初创企业、技术服务、股权、合伙企业、劳资关系、知识产权合同和投资关系分类的案件。
为什么不是普通法律问答|为什么不同
普通 AI 法律问答通常会直接回答“能不能起诉”或“适用什么法律”。
CorpClaim CN 更关注诉讼中真正决定案件走向的结构:
-
案由识别 判断案件应落入哪一类民事案由或关系识别模块。
-
请求权基础分析 判断诉讼请求背后的法律基础,而不是只停留在“是什么纠纷”。
-
构成要件事实拆解 将请求权基础拆解成用户必须证明的事实。
-
证据清单生成 区分强证据、补强证据、缺失关键证据和高风险证据。
-
对方抗辩预测 预判对方可能如何反驳,并提示应对证据。
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诉讼路径建议
本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
公司诉讼案件指导专家
Company Litigation Case Guide for China
CorpClaim CN 是一个面向中国公司、创业与民商事争议场景的结构化法律分析 Skill。
它不是普通法律问答工具,而是围绕公司类案件中最关键的三个问题展开:
案由是什么? 请求权基础是什么? 需要证明哪些构成要件事实?
CorpClaim CN is a structured legal analysis Skill for corporate and commercial disputes in China. It is designed to transform factual descriptions into litigation-ready structures: case cause, claim basis, elements of proof, evidence checklist, and litigation strategy.
核心定位|Positioning
CorpClaim CN 专注于公司、创业、技术服务、股权、合伙、劳动用工和投资关系识别等高频民商事争议。
它尤其适合:
- 创业者;
- 科技公司;
- 企业经营者;
- 公司股东;
- 技术服务提供方;
- SaaS / 软件外包团队;
- 企业法务、律师与法律产品开发者;
- 希望在咨询律师前先整理案件结构的用户。
CorpClaim CN focuses on corporate and commercial disputes, especially those involving startups, technology services, equity, partnership, labor relationships, IP contracts, and investment-relationship classification.
为什么不是普通法律问答|Why It Is Different
普通 AI 法律问答通常会直接回答“能不能起诉”或“适用什么法律”。
CorpClaim CN 更关注诉讼中真正决定案件走向的结构:
-
案由识别 判断案件应落入哪一类民事案由或关系识别模块。
-
请求权基础分析 判断诉讼请求背后的法律基础,而不是只停留在“是什么纠纷”。
-
构成要件事实拆解 将请求权基础拆解成用户必须证明的事实。
-
证据清单生成 区分强证据、补强证据、缺失关键证据和高风险证据。
-
对方抗辩预测 预判对方可能如何反驳,并提示应对证据。
-
诉讼路径建议 判断是否适合立即起诉、先补证据、先协商调解,或需要律师人工复核。
数据来源与权威性|Data Basis and Authority
本 Skill 的知识库基于中国民事案由体系、请求权基础分析方法、构成要件事实理论,以及律师对民商事争议解决实务的结构化整理。
其中,案由适用要点、请求权规范和构成要件拆解参考了权威民事案由与请求权规范资料,并经过律师重新整理、压缩、改写和产品化处理。
本项目不会公开上传或复制受版权保护的原始书籍内容。GitHub 中仅保留经律师整理后的结构化规则库。
The knowledge base is built on China’s civil case-cause system, claim-basis methodology, elements-of-proof analysis, and structured legal practice experience. Original copyrighted materials are not redistributed. The repository only contains structured, rewritten, and productized legal rules.
准确性设计|Accuracy-Oriented Design
CorpClaim CN 的准确性来自三层结构控制:
1. 案由边界控制
每个模块包含:
- 适用场景;
- 排除场景;
- 易混淆案由;
- 关系识别规则。
2. 请求权基础控制
每个案由不只列出“是什么纠纷”,还会匹配:
- 主请求权基础;
- 备选请求权基础;
- 不建议路径;
- 对应诉讼请求。
3. 构成要件事实控制
每个请求权基础都会进一步拆解:
- 需要证明的事实;
- 当前证据;
- 缺失证据;
- 举证责任;
- 对方可能抗辩;
- 风险提示。
因此,CorpClaim CN 的目标不是生成“漂亮的法律回答”,而是生成更接近律师办案思维的诉讼结构分析结果。
当前支持模块|Supported Modules
CorpClaim CN 当前支持以下 10 个核心模块:
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民间借贷纠纷 Private Lending Disputes
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合伙合同纠纷 Partnership Contract Disputes
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技术服务合同纠纷 Technology Service Contract Disputes
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买卖合同纠纷 Sales Contract Disputes
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不当得利纠纷 Unjust Enrichment Disputes
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网络服务合同纠纷 Online Service Contract Disputes
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知识产权合同纠纷 Intellectual Property Contract Disputes
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劳动争议纠纷 Labor Disputes
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股东纠纷 Shareholder and Equity Disputes
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投资合同纠纷(复合案由) Investment Relationship Classifier 用于将“投资”事实进一步识别为股东纠纷、合伙合同纠纷、民间借贷纠纷、不当得利纠纷或其他真实法律关系。
适合处理的典型问题|Typical Questions
你可以这样问:
我给朋友的创业项目投了20万元,说好给我股权,但没有工商变更,也没有签代持协议。后来项目有收入,对方不承认我是股东。我应该是什么案由?请求权基础是什么?
我和朋友一起做 SaaS 项目,我出钱,他负责技术开发。项目上线后有收入,但他不让我看后台,也不分账。我该怎么主张权利?
我找外包团队开发小程序,已经支付3万元,但交付的系统无法使用,也没有通过验收。我应该怎么起诉?
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