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ww-w-ai/bkit-codex

部署与 DevOps

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bkit 面向 OpenAI Codex 的 Vibecoding Kit - PDCA + 上下文工程用于 AI 原生开发

概览

bkit-codex 是一个 OpenAI Codex CLI 扩展,能够改变你用 AI 构建软件的方式。它通过 PDCA(计划-做-检查-行动)方法论和上下文工程架构,提供结构化的开发流程、自动文档和智能代码协助。 是系统地策划上下文标记,以实现最佳的大型语言模型推断——超越简单的提示词制作,构建完整系统,持续指导人工智能行为。 ,提供跨多个AI编码平台的系统化上下文管理系统。

概述(AI 翻译)

PDCA 方法论 + 面向 AI 原生开发的上下文工程

bkit-codex 是一个 OpenAI Codex CLI 扩展,能够改变你用 AI 构建软件的方式。它通过 PDCA(计划-做-检查-行动)方法论和上下文工程架构,提供结构化的开发流程、自动文档和智能代码协助。


什么是情境工程?

上下文工程是系统地策划上下文标记以实现最佳大型语言模型推理——超越简单的提示编写,构建持续指导AI行为的完整系统。

**bkit 是上下文工程的实用实现,提供跨多个 AI 编码平台的系统化上下文管理系统。

bkit-codex 的上下文工程架构

bkit-codex 通过三个相互关联的层实现上下文工程:

层 组件 数量 目的
领域知识 技能 27 通过渐进披露按需激活的结构化专家知识
行为规则AGENTS.md 2个文件 全局+项目规则,必须/始终/绝不执行

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

bkit-codex - Vibecoding Kit (OpenAI Codex Edition)

PDCA methodology + Context Engineering for AI-native development

bkit-codex is an OpenAI Codex CLI extension that transforms how you build software with AI. It provides structured development workflows, automatic documentation, and intelligent code assistance through the PDCA (Plan-Do-Check-Act) methodology and Context Engineering architecture.


What is Context Engineering?

Context Engineering is the systematic curation of context tokens for optimal LLM inference – going beyond simple prompt crafting to build entire systems that consistently guide AI behavior.

Traditional Prompt Engineering:
  "The art of writing good prompts"

Context Engineering:
  "The art of designing systems that integrate prompts, tools, and state
   to provide LLMs with optimal context for inference"

bkit is a practical implementation of Context Engineering, providing a systematic context management system across multiple AI coding platforms.

bkit-codex’s Context Engineering Architecture

bkit-codex implements Context Engineering through three interconnected layers:

Layer Components Count Purpose
Domain Knowledge Skills 27 Structured expert knowledge activated on-demand via progressive disclosure
Behavioral Rules AGENTS.md 2 files Global + Project rules with MUST/ALWAYS/NEVER enforcement
State Management MCP Tools + Lib Modules 16 + 80 fn PDCA status tracking, intent detection, template management, memory persistence, context recovery

Architecture

3-Tier Context Strategy

+------------------------------------------------------------------+
|                    Tier 1: AGENTS.md                              |
|                    (Always Loaded)                                |
|                                                                  |
|  Global AGENTS.md (~3.8 KB)    Project AGENTS.md (~2.0 KB)      |
|  - Session initialization      - Level-specific guidance         |
|  - 3 Core Principles           - Key skills reference            |
|  - PDCA workflow rules          - Response format rules           |
|  - MCP tools reference          - PDCA status location            |
|  - Code quality standards                                        |
|                                                                  |
|  Total: ~5.8 KB / 32 KB limit (18% used, 82% available)         |
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