ARIS ⚔️（自动睡眠研究）——仅限Markdown的轻量级技能，用于自主机器学习研究：跨模型审查循环、想法发现和实验自动化。
概览
💡 *在Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw中，将ARIS作为基于技能的工作流程使用，或者使用独立CLI获得完整体验——随你喜欢！* 🌱 ARIS 是一个方法论，而非一个平台。重要的是研究工作流程——无论你去哪里都带着它去。 🤖 改读AGENT_GUIDE.md——结构适合LLM消费，而非人类浏览。 🛡️ 它对提交进行编目并检查，生成一份确定性、适合审查的完整性报告。*自洽性 + 伪造取证，人工智能文本检测器* 这个领域已经忍受了不可靠的自动研究太久了——反自动研究终于抓住了这个问题。 🎬 ——给它一个粗略的故事，然后拿回一部静态画面、逐场景检查的电影（参考版有19个场景）。
概述（AI 翻译）
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🌱 ARIS 是一个方法论，而非平台。重要的是研究工作流程——无论你走到哪里都带着它去。
💡 在Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness中使用ARIS作为基于技能的工作流程——随你喜欢！ 执行器驱动器，一个独立模型（默认为Codex MCP）审查。替代模型组合，包括ModelScope托管模型，无需Claude或OpenAI API。
📦 这些技能是直接安装的。想用一个命令吗？ARIS 也可以作为独立的 CLI 和插件发布 ： · · ·
❗ codex-cli 0.154.0 移除 codex mcp-server —— 每个 ARIS 审核员调用的入口点。对 ARIS 无影响： codex MCP 服务器现已成为 ARIS 在 codex exec]（mcp-servers/codex-exec/）上的桥接，工具相同，结果相同，82 项技能保持不变，ultra 且每个线程恢复正常。只需重新注册一次——已安装？→ 快速启动步骤 2b ·** 新安装→步骤 2** ·发生了什么变化。
** 🧩 ARIS家族** — 同样的方法，其他作业。每行一行;详细信息存放在各自的仓库中。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Auto-claude-code-research-in-sleep (ARIS ⚔️🌙)
🌱 ARIS is a methodology, not a platform. What matters is the research workflow — take it wherever you go.
💡 *Use ARIS as a skill-based workflow in Claude Code / Codex CLI / Cursor / Trae / Antigravity / GitHub Copilot CLI / OpenClaw / DeepSeek Harness — enjoy any way you like!*The executor drives, an independent model (Codex MCP by default) reviews. Alternative model combinations, including ModelScope-hosted models, need no Claude or OpenAI API.
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安装
npx skillfish add wanshuiyin/auto-claude-code-research-in-sleep