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当每个人都在学习技能时,我们正在构建能够培养技能的系统。

概览

当每个人都在学习技能时,我们正在构建能够培养技能的系统。 这是一个开放的仓库——一群人在AI的帮助下,能做五倍的工作,却又不多工作五倍。 由俱乐部成员创建的现成AI代理存储在这里。每个技能不仅仅是一个提示。这是一个系统:指令+数据集+示例,你可以立即使用这些指令并应用。 Skill是一个已包装好的AI代理,随时可用。不是一次性提示,而是一个可重复使用的系统。 - — 智能体的系统提示和指令:角色、行为、约束、响应格式 — — 智能体依赖的知识库(指南、标准、规则)- — 输入数据和预期结果示例 原则:一项技能——一项专家级别的具体任务。 1. 在技能/2文件夹中选择所需的技能。打开 SKILL.md——它描述了代理的功能以及如何使用。3.将数据集/中的数据集作为上下文连接 4.在你的工具中启动代理(Claude、ChatGPT、光标等)。

概述(AI 翻译)

当每个人都在学习技能时,我们正在构建能够培养技能的系统。

这是一个开放的“不可或缺俱乐部”的仓库,这是一个用人工智能做五倍工作却又不多工作五倍的人组成的社区。

这里储存了社区技能——由俱乐部成员创建的现成AI代理。每个技能不仅仅是提示。它是一个系统:指令+数据集+你可以立即应用的示例。


📁 仓库结构


🧩 什么是技巧

Skill是一个已包装好的AI代理,随时可用。不是一次性提示,而是一个可重复使用的系统。

每个技能包含:

  • SKILL.md — 系统提示符及代理指令:角色、行为、限制、响应格式
  • 数据集/ — 智能体依赖的知识库(指南、标准、规则)
  • 示例/ - 输入数据和预期结果的示例

原则:一项技能——一项专家级别的具体任务。


🚀 如何使用

  1. 在skills/文件夹中选择所需技能
  2. 开放SKILL.md——描述代理的行为及如何与之合作
  3. 将datasets/中的数据集作为上下文连接

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