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AI提示、代理和QA反模式——从规范审核到API测试生成
概览
该语境在该仓库的英文版中展开 🎤 2026年2月“Podlodka AI Crew #2”展会——视频/幻灯片 一套现成的 AI 提示、代理和反模式合集,涵盖质量保证流程:从规格分析到 API 测试生成。 结构化提示提供稳定的结果——仓库中的每个技能都是经过验证的.md文件,准确告诉AI该做什么、检查什么以及如何格式化输出。为研讨会创建,它作为独立工具包运行(需要根据你的项目进行调整)。 免责声明:即使是优秀的提示,AI的结果也必须被检验。 👇 完整兼容性矩阵——点击展开 👇 🟢 原生 - 🟡 通过文件链接 - 🔴 不支持 除了Claude代码外,其他工具可能会消耗更多代币——查看每个技能的花费。
概述(AI 翻译)
[!注] 上下文在该仓库的英文版本中发展:本仓库的英文版本
🎤 2026年2月“Podlodka AI Crew #2”展会——视频/幻灯片
一套现成的 AI 提示、代理和反模式合集,涵盖质量保证流程:从规格分析到 API 测试生成。
结构化提示给出一致的结果——仓库中的每个技能都是经过验证的.md文件,准确告诉AI该做什么、检查什么以及如何格式化输出。
为研讨会制作,作为独立工具包使用(需要根据你的项目进行调整)。
免责声明:即使是优秀的提示,AI的结果也绝对值得检查。
🚀 如何开始
1.选择一个工具
| 工具 | 设置方法 | 加载上下文 |
|---|---|---|
| 🟣 Claude 代码 | 原生 | 自动:CLAUDE.md → qa_agent.md → SKILL.md |
| 🟢 OpenCode | 原生 | 自动:CLAUDE.md → qa_agent.md → SKILL.md |
| ⚪️ 光标 | MDC规则 | 通过.cursor/rules/*.mdc |
| 🔵 GitHub 副驾驶 | 自定义指令 | 通过 |
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安装
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