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vaibhavk97/motim

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流量模型——拦截与管理

概览

**Odel **ver **raffic — **ntercept & **anage 为人工智能代理提供网络流量的搜索、检查和重放层。 motim 运行一个本地代理,将 HTTP(S) 流量捕获到 SQLite 数据库。代理通过 CLI 查询 Web 服务的工作原理和操作——无需 API 文档,无需凭证布线,无需猜测。 你浏览一个网站。Motim 会记录每一个请求和回复。现在你的代理可以搜索这些流量,理解 API,并重放请求——包含浏览器所使用的确切认证、头部和正文。 每个命令都支持 --json 以实现机器可读输出。 Motim发布了一个技能档案,教特工如何使用它。 该技能为代理提供了决策树:何时搜索、何时重放、何时探测、如何处理认证失败。代理使用带有 --json 的 CLI——无需 Python SDK。

概述(AI 翻译)

ModelOver Traffic — Intercept & Manage

为人工智能代理提供网络流量的搜索、检查和重放层。

motim 运行一个本地代理,将 HTTP(S) 流量捕获到 SQLite 数据库。代理通过 CLI 查询 Web 服务的工作原理和操作——无需 API 文档,无需凭证布线,无需猜测。

你浏览一个网站。Motim 会记录每一个请求和回复。现在你的代理可以搜索这些流量,理解 API,并重放请求——包含浏览器所使用的确切认证、头部和正文。

示例

代理发现API的工作原理:

代理重放捕获请求:

特工调查故障:

代理探测端点:

代理从JavaScript中提取端点:

每个命令都支持 --json 以实现机器可读输出。

安装

可选附加内容:

开始

代理集成

Motim发布了一个技能档案,教特工如何使用它。

该技能为代理提供了决策树:何时搜索、何时重放、何时探测、如何处理认证失败。代理使用带有 --json 的 CLI——无需 Python SDK。

CLI参考

Python 库

发展

许可证

麻省理工学院

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

motim

Model Over Traffic — Intercept & Manage

A search, inspect, and replay layer over network traffic for AI agents.

motim runs a local proxy that captures HTTP(S) traffic into a SQLite database. Agents query it via CLI to understand how web services work and operate on them — no API docs, no credential wiring, no guesswork.

Browser                              Agent
   │                                   │
   ▼                                   ▼
┌──────────┐    ┌────────────┐    ┌──────────────┐
│  motim   │───▶│  SQLite    │◀───│  search      │
│  proxy   │    │  (traffic) │    │  inspect     │
│  :8080   │    │            │    │  replay      │
└──────────┘    └────────────┘    └──────────────┘

You browse a site. motim records every request and response. Now your agent can search that traffic, understand the API, and replay requests — with the exact auth, headers, and body the browser used.

Examples

Agent discovers how an API works:

motim endpoints --service example --json
motim search --host api.example.com --method POST --json
motim show 42 --json    # full request + response

Agent replays a captured request:

motim replay 42 --json
motim replay 42 --patch-json '{"page_size": 50}' --json
motim replay 42 --set-header "x-custom=value" --json

Agent investigates a failure:

motim search --host api.example.com --status 403 --json
motim diff 42 43 --json
motim around 42 --window 60 --json    # nearby exchanges

Agent probes an endpoint:

motim probe 42 \
  --patch-json '{"admin": true}' \
  --drop-header "authorization" \
  --json

Agent extracts endpoints from JavaScript:

motim linkfinder --host app.example.com --regex '^/api/' --json

Every command supports --json for machine-readable output.

Install

pip install motim

Optional extras:

pip install 'motim[curl]'        # browser TLS fingerprinting
pip install 'motim[linkfinder]'  # JS endpoint extraction

Getting started

motim init          # create dirs, trust CA cert, install agent skill
motim start         # start proxy on localhost:8080
# point your browser at localhost:8080 (use FoxyProxy or set system-wide)
# browse normally — traffic flows into ~/.motim/motim.sqlite3

Agent integration

motim ships a skill file that teaches agents how to use it.

motim init              # auto-installs skill for Claude Code
motim agents-md         # writes AGENTS.md for Codex, opencode, etc.

The skill gives agents a decision tree: when to search, when to replay, when to probe, how to handle auth failures. Agents use the CLI with --json — no Python SDK needed.

CLI reference

# Proxy
motim start                     # start capture proxy
motim stop                      # stop proxy
motim status                    # check proxy status
motim doctor                    # health check

# Search & inspect
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安装

npx skillfish add vaibhavk97/motim
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