AgentDock Skills

这里收集了可以交给 AI 使用的 AgentDock Skills。你可以把 Skill 理解成一份“能力说明 + 必要脚本/资料”：它告诉 AI 在特定任务里应该怎么做、用什么工具、遵守什么边界。

如果你只是想找一个 Skill 并让 AI 帮你添加，不需要先学 Git、ZIP、digest 或发布流程。

最简单的用法

1. 在下面的 Skill 列表 里找到你需要的 Skill。
2. 打开它的 SKILL.md。
3. 复制浏览器里的 GitHub 链接。
4. 把链接发给支持 AgentDock Skill 的 AI，让它检查并添加这个 Skill。

例如你想添加 trilium：

可以直接对 AI 说：

帮我添加这个 Skill：https://github.com/uvwt/agentdock-skills/blob/main/skills/trilium/SKILL.md

如果希望 AI 在安装前先说明风险，可以说：

先检查这个 Skill 的来源、需要的权限和完整目录内容；确认安全后帮我安装并验证：https://github.com/uvwt/agentdock-skills/blob/main/skills/trilium/SKILL.md

SKILL.md 链接是给 AI 的定位入口。一个 Skill 可能还包含 scripts/、references/、tests/ 等文件，所以 AI 应获取并检查完整 Skill 目录，而不是只把单个 Markdown 文件当成完整安装包。普通用户不要通过 GitHub Release 或 ZIP 安装 Skill。

[!IMPORTANT] Skill 可能调用本机命令、第三方服务或账号数据。安装陌生 Skill 时，建议让 AI 先检查来源、完整目录、所需权限和敏感配置；涉及账号、Token、Cookie、文件修改或外部写操作时尤其如此。

Skill 列表

AI、开发与自动化

内容、阅读与媒体

文件、知识与自托管服务

通知与消息

账号、配额与运维

我需要自己下载安装包吗？

通常不需要。

对于普通用户，更推荐把目标 SKILL.md 的 GitHub 链接交给 AI，让 AI 负责：

1. 确认来源和 Skill 身份；
2. 获取并审查完整 Skill 目录；
3. 检查权限、依赖和敏感配置；
4. 调用当前环境提供的 Skill 安装能力；
5. 安装后验证是否可用。

如果当前 AI 或 Agent 环境不支持安装 Skill，它应该明确告诉你缺少什么能力，而不是假装已经安装成功。

给开发者和维护者

AgentDock 主仓库只保留必须随运行时安装和升级的核心 Skill。普通业务集成、个人效率工具和社区 Skill 放在本仓库独立维护，避免与 AgentDock 核心版本强耦合。

每个 Skill 位于：

skills//
└── SKILL.md

根据需要还可以包含 scripts/、references/、tests/ 等内容。SKILL.md frontmatter 中的 name 应与目录名一致，并声明非空 description。本仓库不为 Skill 建立独立版本身份；内容演进由 Git 历史追踪。

本地校验

校验所有 Skill：

python3 scripts/skills.py validate

检查机器可读目录：

python3 scripts/skills.py catalog --check

运行仓库内 Python 测试：

export PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
export PYTHONPYCACHEPREFIX="${TMPDIR:-/tmp}/agentdock-skills-pycache"
find skills -name 'test*.py' -type f -print0 | while IFS= read -r -d '' test_file; do
  (cd "$(dirname "$test_file")" && python3 "$(basename "$test_file")")
done

可选本地打包

维护者如需本地验证 ZIP 输入，仍可以生成确定性 ZIP 和 SHA-256：

python3 scripts/skills.py package --skill trilium --output-dir dist

这只是本地维护工具，不是用户安装路径。不要把生成的 ZIP 提交进仓库，也不要把它作为 GitHub Release 制品发布。仓库的机器可读 catalog.json 只描述源码目录，不依赖 Release 下载地址、标签或制品 digest。

提交前

• 行为发生变化时直接更新当前 Skill 内容，并让 Git 历史记录演进；
• 运行仓库校验、目录检查和相关测试；
• 不提交真实 Token、Cookie、.env、缓存或运行数据；
• 检查包内没有秘密、私有路径、符号链接和意外产物；
• 不在仓库工具或 Skill frontmatter 中恢复独立 version、activate 或 rollback 生命周期。

本仓库保留了原 agentdock/skill-sources 的 Git 历史，迁移后的 git log --follow 和 git blame 仍可追踪各 Skill 的演进记录。

License

MIT