Novel-to-Script-Team

多 Agent、多 Skill 的小说改编影视流水线：把长篇小说、故事梗概或短剧素材，系统化转成改编分析、分集规划、剧本、审核报告、分镜方案、图片/视频提示词。

English README | Agent 工作流指南 | MIT License

这是什么

Novel-to-Script-Team 不是单个提示词，而是一套可复用的创作生产线。它把“小说改编”拆成多个专业角色和可检查阶段：先分析题材与可拍性，再抽取核心洞察和情绪曲线，随后按集写作、审核、复核，最后进入分镜和视频提示词交付。

适合场景：

• 小说改短剧、漫剧、短视频连续剧
• 原创故事做分集大纲和样集
• 已有剧本做风格、节奏、合规、视觉化复审
• 剧本文字转分镜、Seedance/Sora/图生视频提示词
• 团队内部沉淀一套可审计、可复跑的 Agent 工作流

核心能力

• 结构化改编，而不是一次性提示词：把小说改编拆成改编分析、洞察提炼、分集规划、情绪设计、剧本写作、审核、连续性维护和分镜视频化，每个阶段都有明确输入、产物、责任 Agent 和回改路径。
• 从原文到视频前置资产：同一套流程可以产出改编分析、分集大纲、单集剧本、审核报告、人物/场景/道具提示词、分镜方案、帧图需求和视频提示词。
• 改编分析：提取题材、主线、人物关系、世界规则、核心冲突、可拍性问题，先判断故事适合怎么影视化。
• 洞察与情绪设计：用“开天眼”方式拆出显性叙事、隐藏真相、爽点/虐点、观众预期，并设计情绪曲线、悬念链路和认知负荷。
• 分集规划与剧本写作：生成分集目录、单集钩子、推进节奏和短剧/漫剧剧本；写作阶段可检索本地授权爆款剧本，参考节奏、钩子、爽点和表达方式。
• 视觉化改写：专门检查 Show Don’t Tell，把抽象心理描写改成能被镜头拍到的动作、表情、道具、场面和镜头语言。
• 多层审核闭环：业务审核、合规审核、风格分析、逐一对比、综合复核贯穿流程；未达标时回到对应阶段修改，而不是只在最后给建议。
• 连续性维护：记录称呼、人设、道具、时间线、伏笔、设定变化，降低长项目跨集漂移。
• 两条分镜视频化路线：支持标准影视分镜流，也支持面向 Seedance/Sora/图生视频的提示词流。
• 可替换媒体 Provider：图片生成、图片反推、SkyReels 批处理等脚本均通过 .env 或环境变量配置 API Key、Base URL、模型和端点。
• 可恢复的多 Agent 工作台：通过 outputs/{剧本名}/.agent-state.json 保存项目上下文，支持长项目分阶段继续。

开源版说明

本仓库提供 Agent/Skill 工作流、核心方法论和工具脚本，可以直接用于小说改编、剧本审核、分镜规划和视频提示词生成。运行产物会写入本地 outputs/{剧本名}/，图片/视频脚本需要你在 .env 或环境变量中配置对应 API Key、Base URL 和可选模型。

爆款剧本检索怎么用

剧本写作阶段可以使用 hit-script-retrieval-skill 从你自己的授权剧本库里检索参考样本，用于学习节奏、钩子、爽点和表达方式。仓库不自带剧本语料；你需要把自己有权使用的 .md 文件放到下面这个目录：

mkdir -p knowledge/hit-scripts-md

推荐文件组织方式：

knowledge/hit-scripts-md/
├── 女频-重生复仇-001.md
├── 女频-豪门甜宠-001.md
├── 男频-战神归来-001.md
└── 悬疑-灵异反转-001.md

每个 .md 文件建议包含：

# 剧名或案例名

## 标签
女频 / 重生 / 复仇 / 豪门 / 甜宠

## 结构摘要
- 开场钩子：...
- 核心冲突：...
- 反转节点：...

## 正文或片段
...

放好语料后可以手动测试检索：

python3 scripts/quick_search.py "重生 复仇 豪门"
python3 scripts/improved_hybrid_search.py "重生 复仇 豪门" female

参数说明：

• quick_search.py：轻量关键词检索，不需要向量索引，适合快速验证语料是否放对位置。
• improved_hybrid_search.py：混合检索，会使用关键词、语义特征和男女频分类；第二个参数可用 male、female、all。
• 首次混合检索会在本地生成 .search_index/ 索引；后续会复用本地索引。

在 Agent 工作流中，~write N 会优先尝试检索 Top 5 参考剧本；如果没有语料，会跳过参考检索并继续基础写作流程。

快速开始

1. 环境要求

• Python 3.10+（建议 3.11 或 3.12）
• Git
• 可选：Claude Code、Codex、Cursor 或其他能读取 AGENTS.md 的 Agent 环境

安装依赖：

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

配置 API（仅图片/视频相关脚本需要）：

cp .env.example .env
# 编辑 .env，填入需要的 key、base url 和可选模型

2. 阅读 Agent 指南

cat AGENTS.md

AGENTS.md 是通用 Agent 入口；CLAUDE.md 只保留为 Claude Code 兼容入口。

3. 常用命令流

# 小说 -> 剧本
~ingest          # 可选：知识收编，本地有 sources/ 或 pending-knowledge/ 时使用
~analyze         # 改编分析
~plan            # 分集规划
~write 1         # 写第 1 集
~review 1        # 复核第 1 集

# 剧本 -> 分镜（二选一）
~storyboard-film 1      # 标准分镜流
~storyboard-seedance 1  # Seedance 提示词流

# 可选：图片生成
~generate-images 1

# 完成检查
~final-check

4. 本地脚本校验

python3 -m py_compile scripts/*.py
python3 scripts/quick_search.py "重生 复仇 豪门"

Agent / Skill / Reference 如何协作

flowchart LR
  User["创作者 / Agent 使用者"] --> Command["命令~analyze / ~plan / ~write N / ~storyboard-*"]
  Command --> Agent["Agent专业角色与阶段负责人"]
  Agent --> Skill["Skill执行步骤 / 检查表 / 产物格式"]
  Agent --> Reference["Reference方法论 / 标准 / 合规边界"]
  Reference --> Skill
  Skill --> Script["Scripts检索 / 生图 / 反推 / 视频批处理"]
  Agent --> Output["outputs/{剧本名}阶段产物 / 审核报告 / 状态"]
  Output --> Agent

协作关系可以理解为：Agent 决定谁来负责，Skill 决定怎么执行，Reference 决定判断标准，Scripts 处理可自动化的工具动作，Outputs 保存项目记忆和交付物。

工作流总览

flowchart TD
  A["阶段0 可选知识收编~ingest / ~ingest-pending"] --> B["阶段1改编分析novel-analyzer + insight-architect"]
  B --> C["阶段2分集规划episode-architect + emotion-architect"]
  C --> D["阶段3单集写作script-writer + visual-storyteller"]
  D --> E{"审核通过?"}
  E -- "否" --> D
  E -- "是" --> F["连续性记录continuity-recorder"]
  F --> G["阶段4总复核 / 对比审核script-comparator + review-director"]
  G --> H{"进入分镜?"}
  H -- "标准分镜" --> I["阶段5AFilm StoryboardBeat / Board / Motion"]
  H -- "Seedance" --> J["阶段5BSeedance Flow导演分析 / 服化道 / 帧图需求 / 提示词"]
  I --> K["阶段6完成检查乱码 / 称呼 / 文件完整性"]
  J --> K
  K --> L["final-check-report.md"]

两条分镜路线

标准分镜流：~storyboard-film N

适合传统影视分镜、图生视频、分镜板交付。

1. storyboard-artist 生成 Beat Breakdown（节拍拆解）。
2. storyboard-artist 生成 Beat Board（九宫格）。
3. storyboard-artist 生成 Sequence Board（四宫格）。
4. animator 生成 Motion Prompt（动态提示词）。
5. storyboard-director 在每一步执行分镜审核。

Seedance 流：~storyboard-seedance N

适合需要直接复制到 Seedance 平台的提示词脚本。

1. storyboard-director 生成导演分析：讲戏本、人物清单、场景清单。
2. art-designer 生成服化道提示词：人物、场景、道具。
3. image-generator 可选生成资产图。
4. storyboard-artist 生成 Seedance 2.0 提示词和帧图需求清单。
5. image-generator 按需生成首帧/尾帧/参考帧。
6. storyboard-director 审核模式选型、帧图完整性、提示词质量。

Agent 架构

Skill 分组

核心流程

• knowledge-curation-skill：知识收编，把本地资料沉淀进稳定结构。
• adaptation-analysis-skill：改编分析，拆原文、人物、冲突和可拍性。
• episode-planning-skill：分集规划，设计节奏、钩子和集间推进。
• script-writing-skill：剧本写作，按集输出可拍文本。

剧本质量与审核

• script-review-skill：业务审核，检查叙事质量、结构完整性、留存点。
• compliance-review-skill：合规审核，检查内容风险、平台边界和版权风险。
• style-analysis-skill：语言风格分析，检查句长、对话比、网文感、视觉标记。
• comparative-review-skill：快速对比审核，判断生成剧本和参考样本差距。
• one-by-one-comparison-skill：逐一对比参考剧本，用于最终复核。
• continuity-record-skill：连续性记录，维护角色、称呼、道具、时间线。
• show-dont-tell-skill：视觉化检查，把抽象情绪转成可拍动作。

分镜与视频化

• storyboard-handoff-skill：剧本到分镜的交接规则。
• director-skill：导演分析，输出讲戏本、人物清单、场景清单。
• film-storyboard-skill：标准分镜，支持 Beat/Sequence/Motion 结构。
• seedance-storyboard-skill：Seedance 提示词脚本和帧图需求。
• animator-skill：镜头运动、动作节奏、转场和动态提示词。
• art-design-skill：人物、场景、道具、色彩、光影资产设计。

分镜审核

• script-analysis-review-skill：导演分析审核。
• art-direction-review-skill：服化道审核。
• seedance-prompt-review-skill：Seedance 提示词审核。
• storyboard-review-skill：分镜结构审核。
• storyboard-coaching-skill：分镜教练。

检索与媒体工具

• hit-script-retrieval-skill：基于本地授权语料的爆款剧本检索。
• image-generation-skill：文生图和帧图生成。
• image-to-prompt-skill：图片反推提示词。

References 方法论

references/ 是运行时优先阅读的稳定知识层：

• A 级核心标准：00-06、18，覆盖第一性原则、改编系统、分集架构、剧本标准、审核门控、合规边界、题材选择。
• B 级分镜与视频化：08-12、19、20，覆盖镜头摄影、分镜方法论、场景设计、视频提示词、类型化技巧、帧图描述元素。
• C 级知识管理：07，说明如何收编本地资料并沉淀为公开可复用结论。
• D 级视觉叙事与心理学：13-17，覆盖 Show Don’t Tell、故事心理学、色彩心理学、剧作原理、光影叙事。
• 执行规范：21-agent-logging-standard.md，定义日志记录格式和交付物索引方式。

关键协作关系

1. insight-architect -> episode-architect / script-writer / emotion-architect
   • 洞察报告提供主流叙事、隐藏真相、核心冲突和观众预期。
2. emotion-architect -> script-writer
   • 情绪策略提供单集情绪目标、悬念链路和认知负荷建议。
3. visual-storyteller -> script-writer
   • 视觉化审核把抽象心理描写改成动作、道具、场面和镜头。
4. script-comparator -> review-director
   • 逐一对比参考剧本，帮助最终审核判断节奏、爽点、钩子是否达标。
5. continuity-recorder -> 全部 Agents
   • 项目记忆保证跨集人设、称呼、道具、伏笔和时间线一致。
6. storyboard-director -> storyboard-artist / art-designer / animator
   • 导演视角统一分镜、服化道、动态提示词和视频平台约束。

核心机制

Resumable Subagents

每个项目可以有独立的 Agent 状态：

• 剧本级配置：outputs/{剧本名}/.agent-state.json
• 同一集内：尽量 resume 同一 agent，保持上下文连续。
• 跨集时：重置 agent id，避免上下文窗口溢出和旧信息污染。
• 多项目并行：不同剧本目录互不干扰。

详见：AGENT-STATE-GUIDE.md。

双重审核

每个关键阶段都执行：

1. 业务审核：叙事质量、结构完整性、钩子、留存、爽点/虐点。
2. 合规审核：内容边界、平台风险、版权风险、低俗/血腥/未成年人等风险。

审核循环：

生成 -> 审核 -> 回改 -> 复审 -> PASS

完成检查

完整工作流结束时执行：

1. UTF-8 乱码检查。
2. 称呼一致性检查。
3. 文件完整性检查。
4. 输出 outputs/{剧本名}/final-check-report.md。

目录结构

novel-to-script-team/
├── AGENTS.md                    # 通用 Agent 工作流指南
├── CLAUDE.md                    # Claude Code 兼容入口
├── SKILL.md                     # 项目 Skill 元信息
├── README.md                    # 中文说明
├── README_en.md                 # 英文说明
├── AGENT-STATE-GUIDE.md         # Resumable Subagents 指南
├── agents/                      # Agent 角色定义
├── skills/                      # Skill 执行规则
├── references/                  # 核心方法论
├── knowledge/                   # 知识索引、自有授权语料与吸收记录
├── scripts/                     # 工具脚本
└── outputs/                     # 本地产出目录

本地生成目录示例：

outputs/{剧本名}/
├── .agent-state.json
├── analysis/
├── planning/
├── emotion-design/
├── scripts/
├── review/
├── storyboard/
├── assets/
├── images/
└── final-check-report.md

工具脚本

许可证

本项目采用 MIT License，详见 LICENSE。