让 AI Agent 直接在本地 CLI 里完成启智平台的全部操作。

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本项目建立的意义

在本项目开始筹办之初，对于所有 SII 的学生，启智平台是科研实验链路里最慢的那一环：每次申请资源、新建 Notebook、新建训练任务、同步代码都要反复点点点点，SSH 等更进一步的功能更是遥遥无期。

本着过渡到大 Agent 时代、将一切重复性机械工作交给 Agent 的初衷，我们创办了 InspireSkill 项目，旨在将启智平台 GUI 打平为 CLI，并建立了 CLI + Skill 的一体化系统，让 InspireSkill 成为所有 Agent 开箱即用的工具、让你的 Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode / ZCode / Kimi Code / Kimi Work / Qoder / Qoder Work / Antigravity / OpenClaw 成为进行科研工作的唯一入口。

建立和维护本项目的过程并非易事，InspireSkill 也并非只是将启智平台的网页 API 打平重构为 CLI 的简单工作，在维护本项目的过程中，设计高于平台语义的高层功能、寻找启智平台中细枝末节的 API 并将其优雅融入 CLI 系统中、尤其是维护一个易于 Agent 阅读且包含平台所有特性的文档系统都给我们带来了不小于 CLI 本身的麻烦。

在长时间的开发与维护中，以 @realZillionX 和 @JingYiJun 为首的开发团队始终秉持着注重细节与优雅的开发者精神，最终构建出一个令人满意的项目。时至今日，我们可以自豪地说：InspireSkill 所包含的功能，只有你想不到，没有我们做不到。它们包括但不限于：对 HDD / SSD / QB-ILM 等项目路径的优雅维护、翻转镜像的可见范围、将平台内部源入给 Agent（从而使在不可上网区配置镜像成为可能）、联网 Notebook 的 SSH 板块、受限 Notebook 的 JupyterTerminal 执行路径、空闲 8 卡整节点总量的查询、低优任务占用总量的查询、将 Notebook / 训练任务的资源视图 / 事件 / 聚合日志交给 Agent。

对初次使用者的简单介绍

InspireSkill 是启智平台的本地 Agent 驾驶舱。你继续在熟悉的 Codex、Claude Code、Cursor 等 Harness 中写代码、看 Git 状态、调用其他工具;启智算力由 Agent 通过同一套入口调度。它由三部分组成：

让 AI Agent 直接在本地 CLI 里完成启智平台的全部操作。

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本项目建立的意义

在本项目开始筹办之初，对于所有 SII 的学生，启智平台是科研实验链路里最慢的那一环：每次申请资源、新建 Notebook、新建训练任务、同步代码都要反复点点点，SSH 等更进一步的功能更是遥遥无期。

本着过渡到大 Agent 时代、将一切重复性机械工作交给 Agent 的初衷，我们创办了 InspireSkill 项目，旨在将启智平台 GUI 打平为 CLI，并建立了 CLI + Skill 的一体化系统，让 InspireSkill 成为所有 Agent 开箱即用的工具、让你的 Codex / Claude Code / Cursor / OpenCode / ZCode / Kimi Code / Kimi Work / Qoder / Qoder Work / Antigravity / OpenClaw / Pi / DeepSeek Harness 成为进行科研工作的唯一入口。

建立和维护本项目的过程并非易事，InspireSkill 也并非只是将启智平台的网页 API 打平重构为 CLI 的简单工作，在维护本项目的过程中，设计高于平台语义的高层功能、寻找启智平台中细枝末节的 API 并将其优雅融入 CLI 系统中、尤其是维护一个易于 Agent 阅读且包含平台所有特性的文档系统都给我们带来了不小于 CLI 本身的麻烦。

在长时间的开发与维护中，以 @realZillionX 和 @JingYiJun 为首的开发团队始终秉持着注重细节与优雅的开发者精神，最终构建出一个令人满意的项目。时至今日，我们可以自豪地说：InspireSkill 所包含的功能，只有你想不到，没有我们做不到。它们包括但不限于：对 HDD / SSD / QB-ILM 等项目路径的优雅维护、翻转镜像的可见范围、将平台内部源入口交给 Agent（从而使在不可上网区配置镜像成为可能）、联网 Notebook 的 SSH 板块、受限 Notebook 的 JupyterTerminal 执行路径、空闲 8 卡整节点总量的查询、低优任务占用总量的查询、将 Notebook / 训练任务的资源视图 / 事件 / 聚合日志交给 Agent。

对初次使用者的简单介绍

InspireSkill 是启智平台的本地 Agent 工具套件。你可以继续在熟悉的 Codex、Claude Code、Cursor 等客户端中写代码、管 Git，同时让 Agent 直接通过命令行调度启智算力。项目包含三部分：

• inspire CLI：把资源查询、Notebook 连接、GPU Job / HPC / Ray 提交、Serving 部署、TensorBoard 曲线读取、镜像与模型管理整合为命令行工具。所有资源直接按名称和本地账号别名寻址，支持 --json 结构化输出。
• SKILL.md 与 references/：配套的 Agent 技能手册，涵盖工作负载选型、资源与配额查询、任务观察和结果验收流程。安装脚本会自动将其部署到本机已安装的 Agent 客户端中。
• Python SDK：随 inspire-skill 包一同安装的同步（InspireClient）与异步（InspireAsyncClient）Python 客户端，方便在脚本、评测流水线或后端服务中直接调用平台接口。

在对话中告诉 Agent 你的实验目标，它就可以自动查询可用 Workspace、配额与镜像，同步共享盘代码与数据，提交训练或处理任务，并通过事件、日志、监控指标和 TensorBoard 追踪训练进展，最后清理闲置资源。

为什么不直接使用 QWorks？

启智推出的 QWorks 是独立的桌面客户端，要求用户迁移到它自带的对话界面中，也无法直接复用 Codex、Claude Code、Cursor 等工具已有的订阅套餐。InspireSkill 则以 CLI + Skill 的形式接入你现有的 Agent 工具链：