陈小群 · 短线交易操作skill

“市场没有错，错的是自己的预判。”

📋 简介

这是一个基于A股游资陈小群（陈宴群）公开言论、交易记录、媒体报道深度蒸馏出的短线交易思维框架 Skill。

不是复制这个人，是提炼他的认知操作系统——

• 如何判断情绪周期（启动→发酵→高潮→退潮→冰点）
• 如何识别龙头（能带动板块起涨的才叫龙头）
• 如何做买卖决策（弱转强、分歧转一致、核按钮低吸）
• 如何用极致纪律控制回撤（止损无条件执行）

⚠️ 本 Skill 仅用于学习研究、模拟盘参考、思维训练，不构成任何投资建议。

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🎯 适合谁用

⚠️ ⚠️ 重要声明

本项目为学习研究工具，不构成任何投资建议。

• 股市有风险，入市需谨慎
• 本 Skill 基于公开信息提炼，身份真实性存在争议
• 语录多为二手/三手整理，无法全部确认为原话
• 2025-2026年量化崛起后传统打板承压，部分战法可能需要适应量化环境
• 2026年1月金风科技事件存在争议，操作逻辑双方各执一词
• 真实交易需要实时盯盘、独立判断和严格风控
• 请勿将本 Skill 的输出作为实际交易依据

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🧠 核心提炼

5个心智模型

10条决策启发式

1. 只做主线龙头，不碰杂毛
2. 龙头首阴，次日反包 = 行情继续
3. 核按钮日低吸，次日弱转强加仓
4. 退潮期空仓，冰点期看反弹
5. 分歧买入，一致卖出
6. 换手10%-30%健康，拒绝缩量加速和死亡换手（>60%）
7. 入2日未达预期 = 平仓走人
8. 龙头在水下超30分钟（10点上不0轴）= 减仓或出局
9. 分仓控制回撤，单票≤总资金30%
10. 预判是假设，不YY

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📂 项目结构

chen-xiao-qun-perspective/
├── README.md                          # 项目说明（你在看的这个文件）
├── SKILL.md                           # 核心Skill文件（AI直接使用的完整角色）
└── references/
    ├── extraction-framework.md        # 女娲提炼方法论（心智模型三重验证）
    ├── skill-template.md              # Skill标准模板
    └── research/
        ├── 01-writings.md             # 交易体系、语录全集、经典案例
        ├── 02-conversations.md        # 淘股吧专访原文、完整语录、即兴思维
        ├── 03-expression-dna.md       # 表达风格DNA、回怼模式、语录库
        ├── 04-external-views.md       # 他者评价、收割争议、互联网战法
        ├── 05-decisions.md            # 重大决策记录、席位数据、言行一致性
        └── 06-timeline.md             # 人物完整时间线（2014-2026）

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🔧 安装

方法1：手动安装（推荐）

# 克隆到你的 .claude/skills/ 目录
git clone https://github.com/alchaincyf/chen-xiao-qun-perspective.git ~/.claude/skills/chen-xiao-qun-perspective

方法2：npx skills add

npx skills add alchaincyf/chen-xiao-qun-perspective

方法3：直接下载

1. 下载本仓库 ZIP
2. 解压到 ~/.claude/skills/chen-xiao-qun-perspective/
3. 完成

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💬 怎么用

本 Skill 会自动响应以下触发词：

用陈小群的视角看当前A股
陈小群会怎么看这个票
切换到陈小群
什么是龙头战法
情绪周期在哪个阶段
帮我筛选今天的优质标的
弱转强是什么意思
退潮期该不该做
该弱不弱是什么

角色扮演效果：Skill 激活后，AI 会以陈小群的身份、语气、思维框架直接回应，用"我"而不是"陈小群认为…"，并遵循其表达DNA（短句断言、口语化、居高临下、讽刺型幽默）。

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📊 蒸馏过程

本 Skill 由 女娲 · Skill造人术 生成，遵循女娲的完整蒸馏流程：

6个并行调研 Agent

信息源

信息源黑名单（已排除）

• ❌ 知乎：洗稿严重，信息失真率高
• ❌ 微信公众号：封闭生态，无法验证
• ❌ 百度百科：信息陈旧，不可靠

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⚖️ 诚实边界

此 Skill 基于公开信息提炼，存在以下已知局限性：

调研时间：2026年4月7日。之后的化未覆盖。

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🏷️ License

[CC BY 4.0] 创建者 wanghu