Turn simple scene ideas into restrained, physically believable cinematic AIGC prompts.
概览
One Scene Master. Different models. Native prompts. 造梦师不是新的生图模型,也不是一包“万能电影词”。它是一套给 ChatGPT / Codex 使用的电影视觉工作流:先锁定人物、故事瞬间、动作、场景、机位、构图、光线、道具、时间、天气与限制,再为目标模型编译原生 Prompt。 Scene Master → Creative Grammar → Model Compiler → Result Repair 对外品牌是 ;为保持安装路径、自动触发和显式调用兼容,技术名称始终是 zy-cinematic-realism,调用名始终是 $zy-cinematic-realism。 OpenAI 图像适配基线更新为 ,Scene Master 与 Model Compiler 架构保持不变。 根据 OpenAI 迁移指南, 首轮比较尽量保持 Prompt、参考图、场景事实、画幅意图与限制一致;发现具体失败变量后再局部修复,不因版本号主动重新创作。 官方发布说明重点更新细节、自然光线、纹理、参考主体保真、精确编辑与多轮保留,生成延迟相对 Images 2.0 。这项比例描述延迟,不代表画质提升比例。 继续使用自然语言视觉 brief、CHANGE ONLY / PRESERVE EXACTLY 与明确的参考图职责。普通 GPT Image、OpenAI image、ChatGPT 生图请求默认进入 2.5-compatible Adapter;显式 GPT Image 2 请求仍支持 legacy compatibility。
README
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造梦师 · DREAM DIRECTOR
把一个念头,变成可以生成、修改和延续的视觉方案。
从故事想法、剧本节选或参考图出发,建立场景、开发视觉世界,再输出适合目标模型的 Prompt 和局部修复指令。
v2.5.0 正式版 · 下载正式版 · 60 秒上手 · 剧本实战 · 看案例 · 安装教程
作者此前的 AIGC 作品:用人物距离、座椅遮挡和实际光源表达一次失败后的沉默。展示方法方向,未重新生成为 v2.4 测试结果。查看原图
这是给 ChatGPT / Codex 使用的视觉创作 Skill。你会得到可复制的 Prompt,必要时加上简短的画面决定、解梦卡或连续组图设定。它负责方案与提示词;实际生图需要你所用环境的生图功能,不因安装而自动调用 API 或锁定底层模型。
技术名称与调用名保持兼容:zy-cinematic-realism / $zy-cinematic-realism。
60 秒上手
安装完成后,复制这一句开始:
请使用 $zy-cinematic-realism:
雨夜便利店里,一个刚下班的女人
双手握着热咖啡,不看镜头。
给我 Midjourney Prompt。
简短说明时刻、机位与主要光源。
不要广告摆拍和无来源的轮廓光。
最少只要告诉它:谁、在哪里、此刻在做什么、最不想要什么。有固定景别、光线、画幅或模型时直接写上。
接着自然地修改,不必记住模式名:
人物、动作和光线保留。
只把机位移到雨棚外,隔着玻璃观察。
只想复制 Prompt:加上“只给 Prompt”。想深入设计:要求展开 Scene Master(场景母版)、导演四轴或连续性设定。它会沿用对话中已确定的模型;未知且影响编译时才询问一次,也可以说“先给模型中立版本”。
还没安装? 看完整安装教程。没有 Skills 入口,可以复制自包含聊天入门版;基础聊天版不包含完整导演库和模型参数适配器。
从你手上的材料开始
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故事 / 剧本:“先做给导演讨论的场景美术概念。” / “挑人物关系变化的关键画面。”→ 美术概念讨论空间、材料、人物造型、道具与光线的候选设计;叙事关键画面表现一个具体瞬间
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想法:“两个侦探审讯失败后坐夜班公交回警局,给我电影单帧 Prompt。”→ 简短画面决定与目标模型 Prompt
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参考:“图一只参考颜色,图二参考构图;内容换成凌晨修表的老人。”→ 参考职责、核心规律与新场景 Prompt
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修复:“人物和构图对了,只修灯光太像广告的问题。”→ 最多三个主导问题与局部修复指令
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组图:“做八张女骑士下班组图,脸、盔甲、车库和光源保持一致。”→ 连续性设定、镜头列表与每镜变化
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变化:“场景不变,转为 Seedream。” / “只换机位。”→ 转码或单变量变体
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继续:“整理项目交接卡,记录已经接受的改动和下一步。”→ 可复制到新对话的完整项目状态
参考图只按你指定的职责参与;纸本插画不会默认变成摄影,角色参考也不会自动接管画风。解梦只分析图像时不会强行输出 Prompt。
已有故事或剧本,一句话说明这次想做什么即可。只分析时就只交分析;美术方案或关键画面计划需要再编译成目标模型 Prompt,Skill 不自动生图。
剧本实战:《泰坦尼克号》三等舱舞会
从生涩地跟随,到脱鞋后主动投入,再到桌边被接住后笑起来。先读人物变化,再开发共同的视觉世界,把动作和关系转成关键画面。
看实战过程与真实结果状态:区分原文事实、剧情解读和新导演建议,串起参考解梦、外部生成与检查。案例展示 P01 的认可方向与用户确认可用的新 P02/P03,保留提供的提示词、实际回图和检查记录。
原创短故事:美术概念与关系关键画面
《最后一张照片》试用记录:从空椅邀请、靠肩小笑到无人空间美术,三张后续外部回图已获用户确认可用于案例。可以看到美术概念与关系关键画面的不同用途;具体拍摄设计仍可调整。
三种方式,看见方法
① 从故事里选一个具体瞬间
桌灯、没喝完的咖啡和门口观察的位置,说明案件还没有结束。动作、空间和光源先成立,镜头与胶片词最后加入。等待和余波是可选方法;你要晴天里的快乐、庆典或动作高潮时,会保留那个方向。
请使用 $zy-cinematic-realism:
一个侦探深夜回家,外套还没脱,坐在台灯旁再次核对案件文件。
摄影机在门口平视,给我模型中立 Prompt,只用实际光源。
查看更多故事瞬间、拳击与历史展示。图片是作者既有作品,调用示例供复用,不承诺重新生成完全相同的图。
② 用导演的方法改变观看方式
v2.4 尊重 轻微 / 明确 / 强烈;不指定时默认明确。轻微选择少量兼容特征,强烈也只改变未锁定的决定。你固定的动作、机位、构图和光源不会为了制造差异被重选。
请使用 $zy-cinematic-realism:
年轻警察在停电后的录像厅寻找磁带,轻微参考刁亦男。
中景、人物正在翻找磁带、机位在门口,这些保留。给我 MJ Prompt。
38 位导演索引 · 强度与锁定规则 · 六组历史完整调用与 Prompt
③ 解梦:带走规律,换掉内容
以封面的夜班公交为参考,可以讨论冷色实际光源与小面积暖色亮点、人物与空间的关系、玻璃反射和选择性可见度;公交、侦探和座椅不必一起搬到新场景。
请使用 $zy-cinematic-realism:
只参考所附夜班公交图的色彩、曝光和材质关系。
新场景是一个老人凌晨在修表铺里合上怀表;胸像中景已锁定。
不要带入公交、侦探或原来的服装。先解梦,再给模型中立 Prompt。
查看参考图、五条核心梦律、完整复用卡与迁移 Prompt。这是基于实际参考图的文本示例,迁移图尚未生成;不作为 v2.4 的图像效果对照。
在当前对话中可以继续引用刚才的解梦卡;新对话必须重新提供完整卡片。需要身份参考或图像编辑时,还要重新附上可访问的图片。
安装与升级
| 环境 | 入口 |
|---|---|
| Codex | 从 GitHub 或本地文件夹安装 |
| ChatGPT 有 Skills 入口 | 上传完整安装 ZIP |
| 没有 Skills 入口 | 自包含聊天入门版,基础能力可直接粘贴 |
下载 v2.5.0 完整安装包(SHA-256 校验文件),或从 main 分支安装源码。版本说明见 GitHub Release。
安装包只有一层顶级 zy-cinematic-realism/ 文件夹。升级时完整替换旧目录,避免同时安装同名副本。只复制 SKILL.md 无法带上它引用的完整方法库。
进阶阅读
场景母版 + 视觉规律 → 独立模型编译 → 结果修复
故事或剧本先读懂人物变化,再按本次用途开发场景美术概念或叙事关键画面,最后接入上述流程。
模型语言可以变,已锁定的场景事实不能偷偷变。
| 想深入哪里 | 文档 |
|---|---|
| 从故事开发美术概念或叙事关键画面 | Story to Frame 工作流 · 《泰坦尼克号》实战 |
| 故事瞬间、导演与摄影方法 | 视觉指南与历史作品 |
| 参考职责、媒介与解梦 | 解梦工作流 · 解梦卡 |
| 持续修改与跨对话恢复 | 项目交接卡 |
| 连续组图 | Continuity Bible |
| 局部修复 | Prompt Doctor |
| 模型编译与选择 | Model Compiler · Model Router |
| 四模型历史图片对照 | 同一个 Scene Master 的解释 |
| 本次升级与版本历史 | v2.5 发布说明 · CHANGELOG |
支持 GPT Image 2.5(保留显式 GPT Image 2 兼容)、Midjourney V8.2、Seedream 5.0 Pro、Nano Banana 及模型中立流程。适配器记录资料核对日期;界面能力变化时核对对应官方说明,不把任务启发式当作永久模型排名。
验证状态
v2.5 围绕剧本事实、人物变化、视觉开发与单帧选择增加行为检查。静态校验、独立文本行为检查、实际图像对照与人类体验评测分别记录。
个案展示与普遍增益分开判断。 历史作品不是本次升级的重测结果;手动回归中的 Expected 是预期行为,不是执行记录。新案例的生成、比较与检查状态见验证记录。
本次验证记录 · v2.4 验证历史 · 完整手动回归与图像对照协议
仓库根目录保存教程与作品;zy-cinematic-realism/ 是可安装 Skill 本体。scripts/ 提供静态校验与打包脚本,ZIP 不携带作品图库。
一起维护造梦师
感谢参与测试、反馈、分享和支持项目的每一位朋友。完整 Special Thanks 名单与社区插画持续保留。
反馈时附上输入、目标模型、参考图职责、实际结果和最想保留的部分,会更容易定位问题。提交 Issue
使用与授权
作者:ZY / popopo-99。项目采用 CC BY-NC 4.0;个人学习与非商业创作、保留署名和来源的改编分享按许可证进行。商业使用或重新打包售卖需按完整授权说明联系作者。Skill 生成的具体 Prompt 和作品不自动归项目作者所有。
先让画面成为故事中的一个具体瞬间,再考虑它使用什么镜头和胶片。
推荐工具
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安装
npx skillfish add popopo-99/zy-cinematic-realism