company-research-skill

用「三个问题 × 五个动作」框架快速拆解一家陌生公司（基础框架来自视频：【@迪迪碎碎念_AI】）。核心不是堆数据，而是用对的问题把用户推到独立判断的阶段。

框架总览

三个问题的顺序不能换。先搞清楚公司是谁，再谈护城河，最后看风险。

核心设计原则

• 不是研报工具：产出是"判断"，不是 50 页报告
• 允许不完美：信息永远不完备，标注"暂缺"继续
• 判断优于数据：宁可有偏的判断，不要完美的数据搬运
• 证据等级分离：五级证据体系（A 级-公司披露 → E 级-AI 推理），语气强度绑定证据等级

数据纪律

参见 SKILL.md 中的：

• A 级证据优先获取路径（§1.3）— 明确搜索只是入口，原始披露才决定证据等级
• 五级证据体系（§1.4）— 含语气强度绑定规则
• 反幻觉约束（§1.5）
• 财务细节注释（环比趋势 + 异常信号解释）
• 技术演进路径与公司卡位
• 输出前检查清单

版本

当前版本：v1.0

v1.0 能力

• 用「三个问题 × 五个动作」拆解公司
• 引入五级证据体系，语气强度绑定证据等级
• 加入反幻觉约束、数据冲突显性化和输出前检查清单
• 支持技术演进路径、风险排序和独立判断模板

示例输出

完整框架输出示例（含五级证据标注、语气绑定、thesis break conditions、可信度摘要）：

• 中际旭创（300308）公司拆解 — 通信/光模块行业（光模块全球龙头）

安装

SKILL.md 可被多种兼容 Agent 使用；本仓库优先维护并推荐 Codex 使用方式。

一行命令

# Claude Code
mkdir -p ~/.claude/skills/company-research && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pamler1004/company-research-skill/main/SKILL.md -o ~/.claude/skills/company-research/SKILL.md

# Codex CLI
mkdir -p ~/.codex/skills/company-research && curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pamler1004/company-research-skill/main/SKILL.md -o ~/.codex/skills/company-research/SKILL.md

其它兼容 agent

把同一份 SKILL.md 放进对应目录即可，无需改动文件内容：

手动安装：克隆仓库后把 SKILL.md 拷到上述任一目录；或用其它 agent 的 plugin/skill 市场按本仓库地址安装。

数据源与责任边界

• Longbridge MCP 与相关 longbridge-* Skill 是可选增强，不随本仓库提供。
• 没有专用金融数据工具时，可使用公司官网 IR、监管披露和公开网络资料；必须保留来源和数据日期。
• 输出用于研究和形成判断，不构成投资建议。财务数据、估值与一致预期在对外使用前应再次核验。

License

MIT