Oracle AI 数据平台工作台示例
概览
该仓库包含一系列精心策划的示例笔记本，演示如何构建数据管道、运行机器学习工作负载以及利用 AI 功能集成——这是一个统一且受治理的数据工程、机器学习和人工智能开发工作空间，由 Apache Spark 驱动。 Oracle AI 数据平台工作台是一个统一、受治理的工作空间，用于构建、管理和部署 AI 及数据驱动解决方案。它将笔记本、代理开发、编排和目录管理整合到一个协作平台中——赋能团队以信任和速度探索数据、微调模型并实现人工智能的运营。 帮助你启动并运行AIDP Workbench的基础示例。 原生 Iceberg 样本使用现有的 AIDP 标准目录。数据工程下的 Hadoop 目录样本在 OCI 对象存储上注册了一个独立的 Spark 目录。Delta UniForm 样本创建 Delta 表，发布兼容 Iceberg 的元数据。
概述（AI 翻译）
该仓库包含精选的样本笔记本，演示如何构建数据管道、运行机器学习工作负载，并利用Oracle AI数据平台（AIDP）工作台——一个由Apache Spark驱动的统一、受治理的数据工程、机器学习和AI开发工作区——集成AI能力。
什么是甲骨文AI数据平台工作台？
Oracle AI 数据平台工作台是一个统一、受治理的工作空间，用于构建、管理和部署 AI 及数据驱动解决方案。它将笔记本、代理开发、编排和目录管理整合到一个协作平台中——赋能团队以信任和速度探索数据、微调模型并实现人工智能的运营。
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仓库结构
样样目录
开始
帮助你启动并运行AIDP Workbench的基础示例。
| 笔记本 | 描述 |
|---|---|
| 访问ALH数据 | 使用PySpark insertInto和SQL INSERT语句，带外部目录，在Oracle Autonomous AI Lakehouse（ALH）中写入和查询数据。 |
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Oracle AI Data Platform Workbench Samples
This repository contains a curated collection of sample notebooks demonstrating how to build data pipelines, run machine learning workloads, and integrate AI capabilities using Oracle AI Data Platform (AIDP) Workbench — a unified, governed workspace for data engineering, ML, and AI development powered by Apache Spark.
What is Oracle AI Data Platform Workbench?
Oracle AI Data Platform Workbench is a unified, governed workspace for building, managing, and deploying AI and data-driven solutions. It brings together notebooks, agent development, orchestration, and catalog management in a single collaborative platform — empowering teams to explore data, fine-tune models, and operationalize AI with trust and speed.
Learn more about AIDP Workbench →
Repository Structure
oracle-aidp-samples/
├── getting-started/ # Foundational notebooks for new users
│ ├── Delta_Lake/ # Delta Lake feature walkthroughs
│ └── migration/ # Migrating workloads to AIDP
├── data-engineering/
│ ├── ingestion/ # Connectors and data loading patterns
│ │ └── landing-zone-auto-ingestion/
│ ├── lineage/ # Reading and visualizing AIDP data lineage
│ └── transformation/ # Pipeline architectures and table formats
│ ├── delta-clone-metadata/
│ ├── liquid-clustering/
│ ├── medallion-lake/
│ ├── scd/
│ └── streaming/
├── ai/
│ ├── agent-hub/ # Agent Hub code-first agent samples
│ │ └── agent-samples/
│ ├── agent-flows/ # Agent orchestration and scheduling
│ ├── ml-datascience/ # ML, LLM, and AI service integrations
│ └── skills/ # Agent Skills (SKILL.md packages) by product domain
│ └── analytics/ # Oracle Analytics skills
└── shared-utils/ # Reusable utilities and data generators
Sample Catalog
Getting Started
Foundational examples to help you get up and running on AIDP Workbench.
| Notebook | Description |
|---|---|
| Access ALH Data | Write and query data in Oracle Autonomous AI Lakehouse (ALH) using PySpark insertInto and SQL INSERT statements with external catalogs. |
| Access Object Storage Data | Read and write data from OCI Object Storage using direct access, external volumes, and external tables. |
| Analyse Data Using PySpark | PySpark fundamentals: catalog and schema setup, table creation, data insertion, schema exploration, and matplotlib visualizations. |
| Analyse Data Using SQL | Core SQL operations on AIDP including DataFrame creation, transformations, aggregations, and simple visualizations. |
推荐工具
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安装
npx skillfish add oracle-samples/oracle-aidp-samples