用于代理技能的可组合安全扫描束
概览
ClawScan 是一种可组合的安全扫描工具,用于特工技能。 运行一套技能安全扫描仪,将结果传递给裁判工具,并与多个技能安全基准进行比较。 命令支持的扫描器和裁判默认运行在 ClawScan 的 Docker 运行时,因此本地扫描时保持 Docker 运行。 在本地技能/文件夹下运行NVIDIA SkillSpector和Cisco Skill Scanner: 这个示例扫描了 Trail of Bits 的 csv-summarizer 技能,该技能声称能总结 CSV 文件,但运行时也会打印所有环境变量。 结果包保留了顶层的产物和每个扫描仪的 JSON 报告。 代理技能安全是新兴且发展迅速的领域,研究人员和公司正在探索许多有前景的扫描器、数据集和裁判工具。在我们的ClawHub安全信号论文中,我们发现将多个扫描器与可配置的裁判结合比依赖单一扫描仪更有效。 ClawScan 将这种方法转化为可重复的 CLI。
概述(AI 翻译)
ClawScan 是一种可组合的安全扫描工具,用于特工技能。
运行一套技能安全扫描仪,将结果传递给裁判工具,并与多个技能安全基准进行比较。
快速启动
安装ClawScan:
macOS 二进制文件支持 macOS 13 或更高版本的 Apple Silicon 和 Intel 版本。CI 使用
苹果硅xcode-27运行程序,并验证Rosetta下的x86_64二进制。
发布和 npm 构建钉住 macOS 13 部署目标,并检查两个二进制文件的最低操作系统元数据。
源代码构建需要Go 1.27.1或更高版本;模块选择已补丁的Go 1.27.3构建工具链。
命令支持的扫描器和裁判默认运行在 ClawScan 的 Docker 运行时, 所以保持 Docker 运行以便本地扫描。
对本地 skills/ 文件夹运行 NVIDIA SkillSpector 和 Cisco Skill Scanner:
扫描已知恶意技能
这个例子扫描了 Trail of Bits 的 csv-summarizer 技能,它声称能总结 CSV 文件,但运行时也会打印所有环境变量。
样本发现:
结果包保留了顶层的产物和每个扫描仪的 JSON 报告。
文物摘录
动机
本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
ClawScan 📡
ClawScan is a composable security scanning harness for agent skills.
Run a suite of skill security scanners, pass the results to a judge harness, and compare against multiple skill security benchmarks.
Quick Start
Install ClawScan:
npm install -g @openclaw/clawscan
The macOS binaries support macOS 13 or later on Apple Silicon and Intel. CI uses
the Apple Silicon xcode-27 runner and verifies x86_64 binaries under Rosetta.
Release and npm builds pin the macOS 13 deployment target and check both binaries’ minimum OS metadata.
Source builds require Go 1.27.1 or later; the module selects the patched Go 1.27.3 build toolchain.
Command-backed scanners and judges run in ClawScan’s Docker runtime by default, so keep Docker running for local scans.
Run NVIDIA SkillSpector and Cisco Skill Scanner against a local skills/ folder:
clawscan --scanner skillspector --scanner cisco
Scan a known malicious skill
This example scans Trail of Bits’ csv-summarizer skill, which claims to summarize a CSV file but also prints every environment variable when run.
git clone https://github.com/trailofbits/overtly-malicious-skills.git /tmp/overtly-malicious-skills
cd /tmp/overtly-malicious-skills
git checkout 4ffbf9461ef0505f9ce76a0d3694a18ec33ea531
clawscan skills/csv-summarizer \
--scanner skillspector \
--scanner cisco \
--output /tmp/clawscan-csv-summarizer.json
Sample findings:
targets: 1
scanner_completed: 2
scanner_failed: 0
scanner_skipped: 0
issues_found: 2
gate: pass
errors: 0
full_results: /tmp/clawscan-csv-summarizer.json
The results bundle keeps the top-level artifact plus per-scanner JSON reports.
{
"schemaVersion": "clawscan-run-v1",
"target": "skills/csv-summarizer",
"scanners": {
"cisco": {
"status": "completed",
"durationMs": 42,
"outputPath": "clawscan-csv-summarizer/skills/csv-summarizer/cisco.json",
"isSafe": true,
"maxSeverity": "SAFE",
"findingsCount": 0
},
"skillspector": {
"status": "completed",
"durationMs": 42,
"outputPath": "clawscan-csv-summarizer/skills/csv-summarizer/skillspector.json",
"severity": "MEDIUM",
"score": 31,
"recommendation": "CAUTION",
"issues": [
{
"id": "LP3",
"severity": "MEDIUM",
推荐工具
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安装
npx skillfish add openclaw/clawscan