OA

ogx-ai/ogx

开发工具

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。 查看原文

8443 stars 质量 74 趋势 49MIT

开放生成式AI栈

概览

名称变更,使命也随之改变——不限于模型,支持多SDK,进入生产级。阅读完整公告→ OGX 是 OpenAI API 的可替换替代品,你可以在任何地方运行——无论是笔记本电脑、数据中心还是云端。使用任何兼容 OpenAI 的客户端或代理框架。在 Llama、GPT、Gemini、Mistral 或任何模型之间切换,无需更改应用代码。 - — 标准的 /v1/chat/completions、/v1/completions 和 /v1/embeddings 端点,兼容任何 OpenAI 客户端 - — 服务器端代理编排,支持工具调用、MCP 服务器集成和内置文件搜索(RAG),仅在单一 API 调用中实现(了解更多)- — 用于管理文档存储和搜索的 /v1/vector_stores 和 /v1/files 用于离线批处理 - — 用于管理版本化技能包的 /v1alpha/skills(带 SKILL 的压缩压缩包)。

概述(AI 翻译)

OGX

英语 ·简体中文

快速入门 |文档OpenAI API兼容性Discord

[!重要] Llama Stack 现在更名为 OGX。 名称变更,使命也随之改变——不限于模型,支持多 SDK,生产级。阅读完整公告→

开源代理API服务器用于构建AI应用。兼容OpenAI。任何模型,任何基础设施。

OGX 是 OpenAI API 的可替换替代品,你可以在任何地方运行——无论是笔记本电脑、数据中心还是云端。使用任何兼容 OpenAI 的客户端或代理框架。在 Llama、GPT、Gemini、Mistral 或任何模型之间切换,无需更改应用代码。

你得到了什么

  • 聊天完成与嵌入 — 标准 /v1/chat/completions、/v1/completions 和 /v1/embeddings 端点,兼容任何 OpenAI 客户端
  • 响应API——服务器端代理编排,支持工具调用、MCP服务器集成和内置文件搜索(RAG),仅在一次API调用中实现(了解更多)
  • 向量存储与文件 — [/v1/vector_stores 和 [/v1/files 用于托管文档存储和搜索
  • 批次 — /v1/batches] 用于离线批处理

本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

OGX

English · 简体中文

Quick Start | Documentation | OpenAI API Compatibility | Discord

[!IMPORTANT] Llama Stack is now OGX. The name changed, and so did the mission — model-agnostic, multi-SDK, production-grade. Read the full announcement →

Open-source agentic API server for building AI applications. OpenAI-compatible. Any model, any infrastructure.

OGX is a drop-in replacement for the OpenAI API that you can run anywhere — your laptop, your datacenter, or the cloud. Use any OpenAI-compatible client or agentic framework. Swap between Llama, GPT, Gemini, Mistral, or any model without changing your application code.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="http://localhost:8321/v1", api_key="fake")
response = client.chat.completions.create(
    model="llama-3.3-70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)

What you get

在 GitHub 查看完整 README

推荐工具

换一个关键词,或者移除筛选条件。

安装

npx skillfish add ogx-ai/ogx
新手?先看 mcpskill.org 教程 →