一个免费、开放的生成式人工智能课程，从零开始构建。从零开始，构建真实项目，逐步提升到生产型人工智能系统。
概览
新会话每隔一次会被删除。将仓库点星以获取通知。有问题→。 然后打开那个周末的文件夹 README。那是开始页面。没有根 requirements.txt;每个会话和应用都有自己的（10_RAG/notebooks/requirements.txt，11_LangGraph/notebooks/requirements.txt 等）。 把 .env.example 复制到 .env。不要提交真实的那个。 每个周末你都会用笔记本电脑来运行。大多数还会留下一个应用程序、一篇论文，或者一个可以在面试中谈论的数据集。 快速命名陷阱：文件夹 10_RAG/ 是会话，涵盖模块（内存进入了 RAG 聊天机器人，而非其周末）。11_LangGraph/ 是会话 = 模块。12_deepagents/ 是 。13_Project_Implementation/ 是（用餐机器人）。14_Bedrock_AgentCore/ 是 — 六个子实验室，编号为 01。→ 06..15_LLM_Fine_Tuning/ 是（LoRA / QLoRA）。16_Full_Course_Recap/ 回顾了 S00–S15，并取代了 S08。17_Decision_Models/ 是。18_Final_Project/ 是。S14 超出了原来的 23 模块大纲（见模块地图）。
概述（AI 翻译）
来自完全初学者→生产人工智能工程师——一个周末一个周末。
真实代码 ·真实论文 ·真实数据集 ·真实应用 ·为你被录用而打造
从这里开始 ·课程大纲 ·演讲 ·S10 RAG ·S11 语言图 ·S12 深度代理 ·S15 微调 ·S17 决策模型 ·项目
| 18个会话 | 60本笔记本 | 12篇研究论文 | 22个HTML卡组 |
|---|---|---|---|
| S17 →前期准备 | Colab 准备，已评论 | GPT-1 → DPO + 注意 | 在任何浏览器中打开 |
| 9 行业 RAG 简报 | 11+ 仓库应用 | 18 个 RAG 笔记本 | 5 个 LangGraph 笔记本 |
| 银行→保险 | Streamlit ·FastAPI ·React | 分块 → MCP 帮助台 | 图表 ·HITL ·Teams |
新会话每周周六/周日上线。给仓库标星以获取通知。问题可→WhatsApp群体。
目录
- 从这里开始
- 先决条件
- 这个回收里有什么
- 失落的链条
- 你的导师
- 该回购的布局
- 迄今为止发售的会话数
- 完整课程大纲
- 项目
- 课堂演讲
- 技术栈
- 模组映射
- 贡献
- 许可
🚀 从这里开始
| 你是… | 做这个 |
|---|
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
| 18 sessions | 60 notebooks | 12 research papers | 22 HTML decks |
|---|---|---|---|
| Pre-work → S17 | Colab-ready, commented | GPT-1 → DPO + Attention | Open in any browser |
| 9 industry RAG briefs | 11+ in-repo apps | 18 RAG notebooks | 5 LangGraph notebooks |
| Banking → insurance | Streamlit · FastAPI · React | Chunking → MCP helpdesk | Graphs · HITL · teams |
New sessions drop every Saturday / Sunday. Star the repo to get notified. Questions → WhatsApp cohort group.
Table of contents
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