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neo4j-field/neo4j-mcp-workspace-template

开发工具

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Repository Install

一个用于使用 MCP 进行端到端 Neo4j 开发的模板仓库

概览

一个用于使用MCP服务器进行端到端Neo4j图开发的模板。兼容 、 、 和 。 1. 提示输入您的 Neo4j 凭证和 OpenAI API 密钥 2.在配置中编写 .env 文件 3.为本地 MCP 服务器安装依赖 4.为所有 7 个工具生成 MCP 配置文件：- .mcp.json — Claude Code - .cursor/mcp.json — Cursor - .gemini/settings.json — Gemini CLI - .vscode/mcp.json — GitHub Copilot（VS Code）- opencode.json — OpenCode - .codex/config.toml — OpenAI Codex CLI - .vibe/config.toml — Mistral Vibe 如果你使用（不是上述7个编码工具之一），请将工作区安装为桌面扩展——无需git克隆。 1. — 必须安装后才能启动扩展（见下文“安装UV”） 2. — 工作区使用（块，实体）和（提取模式）。有两种选项： 每个Aura实例有一个名为neo4j的单一数据库——你不能创建额外的数据库。使用两个独立实例。 3.

概述（AI 翻译）

一个基于MCP服务器的端到端Neo4j图开发模板。兼容Claude代码、Cursor、Gemini CLI、GitHub Copilot（VS Code）、OpenCode、OpenAI Codex CLI和Mistral Vibe。

快速启动

然后打开你的AI编码工具：

工具 命令/动作 验证
克劳德代码 claude /setup-workspace
光标 在光标中打开此文件夹 让AI呼叫list_example_data_models
双子座CLI gemini 让双子座打电话给list_example_data_models
GitHub Copilot VS Code 在VS Code中打开文件夹，使用代理模式 让Copilot呼叫list_example_data_models
开放代码 opencode 请求呼叫list_example_data_models
Codex CLI codex 让Codex呼叫list_example_data_models
密斯特拉尔维布 vibe（提示时信任文件夹） 让维布打电话给list_example_data_models

setup.sh 将：

  1. 提示输入你的 Neo4j 凭证和 OpenAI API 密钥
  2. 用你的配置写入.env。
  3. 为本地MCP服务器安装依赖
  4. 生成所有7个工具的MCP配置文件：
  • .mcp.json — 克劳德代码
  • '.Cursor/MCP。

本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。

README

以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。

neo4j-mcp-workspace-template

A template for end-to-end Neo4j graph development using MCP servers. Compatible with Claude Code, Cursor, Gemini CLI, GitHub Copilot (VS Code), OpenCode, OpenAI Codex CLI, and Mistral Vibe.

Quick Start

git clone https://github.com/neo4j-field/neo4j-mcp-workspace-template
cd neo4j-mcp-workspace-template
chmod +x setup.sh && ./setup.sh

Then open your AI coding tool:

Tool Command / action Verify
Claude Code claude /setup-workspace
Cursor Open this folder in Cursor Ask AI to call list_example_data_models
Gemini CLI gemini Ask Gemini to call list_example_data_models
GitHub Copilot VS Code Open folder in VS Code, use Agent mode Ask Copilot to call list_example_data_models
OpenCode opencode Ask to call list_example_data_models
Codex CLI codex Ask Codex to call list_example_data_models
Mistral Vibe vibe (trust the folder when prompted) Ask Vibe to call list_example_data_models

setup.sh will:

  1. Prompt for your Neo4j credentials and OpenAI API key
  2. Write .env with your configuration
  3. Install dependencies for the local MCP servers
  4. Generate MCP config files for all 7 tools:
    • .mcp.json — Claude Code
    • .cursor/mcp.json — Cursor
    • .gemini/settings.json — Gemini CLI
    • .vscode/mcp.json — GitHub Copilot (VS Code)
    • opencode.json — OpenCode
    • .codex/config.toml — OpenAI Codex CLI
    • .vibe/config.toml — Mistral Vibe

Claude Desktop

If you use Claude Desktop (not one of the 7 coding tools above), install the workspace as a Desktop Extension — no git clone needed.

Prerequisites

  1. uv — must be installed before the extension can start (see Installing uv below)

  2. Two Neo4j databases — the workspace uses a Documents DB (chunks, entities) and an Ontology DB (extraction schema). Two options:

    Option How
    Two Aura instances Create two free AuraDB instances — one for documents, one for the ontology. Each has its own URI, username, and password.
    Neo4j Desktop (local) Install Neo4j Desktop, create one DBMS, then add two databases inside it (e.g. neo4j and ontology). Both share the same URI and credentials.

    Aura free tier note: each Aura instance has a single database named neo4j — you cannot create additional databases. Use two separate instances.

  3. An OpenAI API key — for embeddings and entity extraction (or configure another provider via Extra Environment Variables in the install dialog)

Install

  1. Download neo4j-mcp-workspace.dxt from the latest release
在 GitHub 查看完整 README

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安装

npx skillfish add neo4j-field/neo4j-mcp-workspace-template
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