naxiaoduo/scammer.skill

骗子.skill

第一版（v1.0）

“国家反诈中心的电话你可能不接，但这个 Skill 你可以先装上。”

把骗局的套路蒸馏成 AI Skill，让它替你看穿第几步。

收到可疑消息？粘进来，3秒告诉你：

• 这是什么骗局
• 你现在在第几步
• 骗子下一步会说什么
• 你应该怎么回（或者不回）

安装 · 使用 · 效果示例 · 内置骗局库 · English

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效果示例

场景一：冒充公检法

用户        ❯ 帮我看看这条消息：
               "您好，我是公安局经侦支队民警，您的银行卡
               涉及一起跨境洗钱案件，请配合调查..."

骗子.skill ❯ 【冒充公检法诈骗】第 2 阶段：制造恐慌
               ├ 套路识别：身份权威化 + 案件关联 + 紧迫感
               ├ 下一步预判：要你"配合调查"，转入"安全账户"
               ├ 心理钩子：恐惧 × 权威服从
               └ 建议：直接挂断，拨打 110 核实身份

场景二：杀猪盘

用户        ❯ 她说她在新加坡做量化交易，教我一起赚钱，
               已经聊了两周了感觉挺靠谱的

骗子.skill ❯ 【杀猪盘】第 3 阶段：建立信任期（养猪中）
               ├ 套路识别：异地高收入 + 专业背书 + 情感预热
               ├ 已过阶段：主动搭话 → 建立情感 → 树立专业形象
               ├ 下一步预判：展示"收益截图"，邀你小额试投
               ├ 心理钩子：情感依赖 × 财富渴望 × FOMO
               └ 建议：立即停止转账，不要相信任何平台截图

场景三：网络刷单

用户        ❯ 兼职群说先刷单返佣，做了几单确实到账了

骗子.skill ❯ 【刷单诈骗】第 2 阶段：放钩阶段（已中钩）
               ├ 套路识别：小额返现建立信任，诱导加大投入
               ├ 已过阶段：招募 → 小单验证 → 到账增信
               ├ 下一步预判：推送"连单任务"，需垫付大额资金
               ├ 心理钩子：沉没成本 × 侥幸心理
               └ 建议：立即退群，已到账的不要再投入任何钱

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安装

Claude Code

# 安装到当前项目（官方仓库）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill .claude/skills/scammer

# 或安装到全局（所有项目都能用）
git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.claude/skills/scammer

克隆目标目录名 scammer 与 SKILL.md 中的 skill 名一致；中文名 骗子.skill，GitHub 仓库为 Scammer.skill。

OpenClaw

git clone https://github.com/naxiaoduo/Scammer.skill ~/.openclaw/workspace/skills/scammer

更详细的说明见 INSTALL.md。

依赖（可选）

pip3 install -r requirements.txt

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使用

快速检测（最常用）

在 Claude Code 中：

/scammer 帮我看看这条消息：[粘贴可疑消息]

或直接：

/detect-scam

添加新骗局样本

/add-scam

按提示输入骗局类型和样本消息，Skill 自动提取套路加入本地库，下次检测更精准。

管理命令

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内置骗局库

• 仓库内随附的完整示例：scams/example_shazhu/（杀猪盘示例），用于对照 tactic.md / scripts.md / meta.json 格式，并可直接参与检测。
• 通用检测：即使本地尚未添加某类骗局，prompts/detection.md 中的信号表仍可对常见类型做启发式分析；要针对某一类长期精调，请使用 /add-scam 在 ./scams/{slug}/ 下自建条目。

下表为常见类型速查（不表示仓库内均已带齐对应 slug，以 scams/ 目录为准）：

用户通过 /add-scam 添加的样本会扩充本地 ./scams/，越用越准。

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核心概念

两层结构

每个骗局 Skill 由两部分驱动：

运行逻辑：输入消息 → 匹配骗局类型 → 定位当前阶段 → 预判下一步 → 给出建议

进化机制

• 追加样本 → 自动提取新套路 → merge 进对应骗局库，不覆盖已有内容
• 用户纠正 → “这不是诈骗” / “这是另一种骗法” → 写入纠正层，立即生效
• 版本管理 → 每次更新自动存档，支持回滚

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项目结构

骗子.skill/
├── SKILL.md                    # skill 入口
├── prompts/
│   ├── intake.md               # 信息录入
│   ├── pattern_analyzer.md     # 套路提取
│   ├── tactic_builder.md       # 套路图谱模板
│   ├── detection.md            # 检测与阶段定位
│   ├── merger.md               # 增量 merge
│   └── correction_handler.md   # 用户纠正处理
├── tools/
│   ├── pattern_writer.py       # list / stats / create / delete
│   └── version_manager.py      # backup / bump / rollback / list
├── scams/                      # 本地骗局库（含 example_shazhu 示例）
├── docs/
│   ├── PRD.md
│   └── COMPLIANCE.md           # 使用边界与合规说明
├── requirements.txt
├── INSTALL.md
└── LICENSE

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注意事项

• 本工具仅用于识别和防范诈骗，不提供任何诈骗操作指导（详见 docs/COMPLIANCE.md）
• 检测结果仅供参考，如已遭受损失请立即拨打 96110（全国反诈热线）
• 原材料质量决定识别精度：完整的聊天记录 > 单条消息截图
• 本项目独立维护；使用方式以本 README、SKILL.md、INSTALL.md 为准

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MIT License