说人话｜中文优先的去 AI 味改写 skill：保事实、分场景、改完可直接发。Chinese-first rewrite skill for Codex / Claude Code / Cursor / ChatGPT — removes AI tone, preserves facts.
概览
说人话 是一个面向中文文本的改写 skill。主要用于清理 AI 起草内容中的模板套话、商业包装、工程师姿态腔、翻译腔和无依据的定性断言。适用于日常编写 README、Release Notes、工作同步、Issue 回复、论坛讨论及技术长文的开发者、维护者与写作者。 核心逻辑是**：原文中的数字指标、版本编号、命令参数、文件路径、因果条件与责任归属一律保留，只剔除多余的渲染与空洞铺垫。支持接入 Claude Code、Codex、Cursor、ChatGPT 及各类自建 Agent。 - ：使用 说人话 GPT（需 ChatGPT Plus / Pro），粘贴文本即可改写。 - ：在对话中执行以下命令安装插件： 安装后输入「把这段去 AI 味」即可调用。手动安装及跟随更新说明见 install/claude-code.md。 - ：克隆仓库后单次执行： - ： - ：若只需排查问题而不希望直接修改正文，可在指令中附加「按 annotation mode 只标注不改写」。 更多接入方式（Cursor、Windsurf、OpenClaw 等）见安装方式。 1. ：保留具体指标，不把「p95 延迟从 480ms 降至 160ms」粗暴概括为「明显优化」。 2. ：不把「展示了云原生潜力」擅自改写为「已采用云原生架构」。 3. ：条件、范围、否定、时态与强度均属于事实，不随语气一同删减。 4. ：原文若只有抽象定性（如「提升效率」），不擅自推测扩充为「节省开发时间」。 5. ：确保原文所有事实点在改写后均有对应，改写后的每个结论在原文均有出处。 - ： 本次优化在性能方面取得了显著成效，有效改善了接口响应问题，p95 延迟从 480ms 降到 160ms，充分体现了团队持续优化的能力。 - ： 这次优化明显降低了接口延迟。(丢失了 p95、480ms 与 160ms 核心指标) - ： 这次优化把接口 p95 延迟从 480ms 降到 160ms。 执行流程固定：识别文本场景 → 锁定事实片段（数字/命令/责任主体）→ 判断问题强度 → 优先处理句式与段落结构（短语表仅作兜底）→ 双向保真回读 → 残留审计。 - structural：允许跨句合并、删除与重排结构，适用于短文或明确要求大修的文稿。
README
说人话是一份装进 Claude Code、Codex、ChatGPT 等工具里的改稿规则（skill）。把写好的文字交给它，它会删掉套话、重复铺垫和生硬句式，交回一版能直接用的稿子。数字、条件、承诺和你的口气保持原样，本来就没问题的文字不动。
一行命令装好，Claude Code、Codex、Cursor 都能用，其他方式见安装：
npx skills add MrGeDiao/shuorenhua
安装
Claude Code
/plugin marketplace add MrGeDiao/shuorenhua
/plugin install shuorenhua@shuorenhua
Codex、Cursor 和其他支持 skills 的工具
npx skills add MrGeDiao/shuorenhua
运行后选择要装到哪些工具。加 --global 装到用户目录，所有项目都能用。
ChatGPT：直接用说人话 GPT，不用安装。
想手动复制文件、装到 OpenClaw，或只想贴一段提示词，见安装说明。
怎么用
装好后不用记命令，在对话里贴上原文、说一句要求，工具会自己调用；想确保用上，可以在要求里点名「用说人话」。
把这段去掉套话，保留信息和我的口气：……
只在句内改，不删句、不并句：……
别吹，写平实点：……
只标问题，不改写：……
默认只交改好的全文，不附评分和解释。原文没问题时原样返回。中文为主，英文也能改。
改什么，留什么
| 会清理 | 会保留 |
|---|---|
| 没有内容的招呼、预告和致谢 | 数字、日期、版本号 |
| 「值得注意的是」这类提示语 | 条件、承诺和分寸：「如果」「得到批准后」「可能」 |
| 「完成了对……的调整工作」这类绕弯的说法 | 引语、术语、代码块 |
| 同一件事说两遍 | 你的判断和口气，默认连像宣传的评价也留着 |
它不判断文章是不是 AI 写的，也不保证能通过 AI 检测。
效果怎么验证
每次发版前跑一套 123 条的测试：65 条需要清理，58 条本来就没问题、不该改。另有 7 条专门看「改完是不是更好读」。改写结果按事先写好的判据逐条判，先看事实和请求有没有被违背，再看是不是更好读。
v2.6.0 的结果：没问题的 58 条一条都没被改坏；7 条里 5 条改完更好读；123 条里有 1 条丢了信息（B-33，见下）。
已知局限
- 默认改得保守。 「为后续发展奠定了坚实的基础」这类评价算作者的判断，默认会留着；想去掉宣传腔要明确说「别吹」。不同模型差别也不小：另一段测试里，GPT 按规则留下了这类评价，Claude 整句删了。
- 长文改得偏少。 较长的公开文章里，黑话和叠用的比喻清理不够。放宽规则后，它会把作者的话说轻或说重，还没找到稳妥的办法，讨论见 #16。
- 写平实偶尔误降正常评价。 测试中把新闻里的「慷慨捐助」改成了「捐助」。
- 只有预告的句子可能被整句删掉（B-33）。 「我帮你把这个事情掰扯清楚，先把它彻底掰开说清楚。」被当成没有内容的预告删掉了，但前半句是交付承诺。
反馈
改坏了或者改得不够，请用 Bad Case 模板贴出原文、你的请求和实际输出。不要贴未授权的聊天记录、密钥或个人信息。想参与改规则，先看贡献说明。
历次改动见 CHANGELOG。
相关项目
- stop-slop：英文冗余表达规则
- humanizer：英文 AI 写作模式整理
- avoid-ai-writing：AI 写作问题分类
- speak-human-tw：繁体中文编辑规则
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English
shuorenhua is a Chinese-first editing skill for Claude Code, Codex, Cursor and ChatGPT. It cuts filler, repetition and stiff phrasing while keeping facts, conditions, commitments and the writer’s voice. It also handles English and review-only requests. It is not an AI-authorship detector. Install with npx skills add MrGeDiao/shuorenhua.
许可
推荐工具
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安装
npx skillfish add mrgediao/shuorenhua