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mmlong818/skillforge 是从 https://github.com/mmlong818/skillforge. 导入的特工技能候选人。
概览
mmlong818/skillforge 是从 https://github.com/mmlong818/skillforge. 导入的特工技能候选人。
概述（AI 翻译）
AI Agent Skills 锻造炉 — 用 AI 自动锻造生产级 Agent Skills 的开源工具。
这是什么
SkillForge 是一个完整的 Web 应用，内置经过实战验证的 4 步 Agent Skills 生成引擎，严格对齐 Anthropic 官方 Agent Skills 规范。
它解决一个核心问题：如何让 AI 模型生成真正可用的、符合官方最佳实践的 Agent Skill，而不是内容过长、格式错误、无法触发的半成品。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 一键生成 | 输入 Skill 名称和描述，自动执行 4 步生成流程 |
| 修正优化 | 上传已有 Skill，3 步自动诊断并重写为最佳实践版本 |
| 实时流式进度 | 每个步骤的输出实时流式展示，生成过程透明可见 |
| 标记提取 | 使用 %%SKILL_BEGIN%% / %%SKILL_END%% 标记精确提取，杜绝截断 |
| 完整 Skill 包 | SKILL.md + 可选配套资源文件 |
| ZIP 下载 | 一键打包下载，即装即用 |
| 任务控制 | 支持取消运行中的任务、重试失败步骤、删除历史记录 |
两大模式
创建新 技能 — 4 步生成流程
| 步骤 | 名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| 第一步 | 内容规划 | 分析 Skill 定位、触发场景、知识缺口、资源文件需求 |
| 步骤2 | SKILL.md 生成 | 生成符合官方规范的 SKILL.md（30-150 行，≤200 行上限） |
| 第三步 | 资源文件生成 | 按规划生成 scripts/、references/ 等配套文件 |
| 第四步 | 使用说明 | 生成安装指引、触发示例和验证清单 |
修正已有 Skill — 3 步优化流程
| 步骤 | 名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| 第一步 | 问题诊断 | 对照最佳实践逐项检查，输出诊断报告 |
| 步骤2 | SKILL.md 重写 | 保留原始意图，按最佳实践重写完整 SKILL.md |
| 第三步 | 质量审计 | 验证重写质量，确保优于原版 |
支持文本粘贴和 .md 文件上传两种输入方式。
版本历史
| 版本 | 日期 | 主要变更 |
|---|---|---|
| v1.5。 |
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
SkillForge v1.5.1
AI Agent Skills 锻造炉 — 用 AI 自动锻造生产级 Agent Skills 的开源工具。
这是什么
SkillForge 是一个完整的 Web 应用，内置经过实战验证的 4 步 Agent Skills 生成引擎，严格对齐 Anthropic 官方 Agent Skills 规范。
它解决一个核心问题：如何让 AI 模型生成真正可用的、符合官方最佳实践的 Agent Skill，而不是内容过长、格式错误、无法触发的半成品。
核心功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 一键生成 | 输入 Skill 名称和描述，自动执行 4 步生成流程 |
| 修正优化 | 上传已有 Skill，3 步自动诊断并重写为最佳实践版本 |
| 实时流式进度 | 每个步骤的输出实时流式展示，生成过程透明可见 |
| 标记提取 | 使用 %%SKILL_BEGIN%% / %%SKILL_END%% 标记精确提取，杜绝截断 |
| 完整 Skill 包 | SKILL.md + 可选配套资源文件 |
| ZIP 下载 | 一键打包下载，即装即用 |
| 任务控制 | 支持取消运行中的任务、重试失败步骤、删除历史记录 |
两大模式
创建新 Skill — 4 步生成流程
| 步骤 | 名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| Step 1 | 内容规划 | 分析 Skill 定位、触发场景、知识缺口、资源文件需求 |
| Step 2 | SKILL.md 生成 | 生成符合官方规范的 SKILL.md（30-150 行，≤200 行上限） |
| Step 3 | 资源文件生成 | 按规划生成 scripts/、references/ 等配套文件 |
| Step 4 | 使用说明 | 生成安装指引、触发示例和验证清单 |
修正已有 Skill — 3 步优化流程
| 步骤 | 名称 | 核心作用 |
|---|---|---|
| Step 1 | 问题诊断 | 对照最佳实践逐项检查，输出诊断报告 |
| Step 2 | SKILL.md 重写 | 保留原始意图，按最佳实践重写完整 SKILL.md |
| Step 3 | 质量审计 | 验证重写质量，确保优于原版 |
支持文本粘贴和 .md 文件上传两种输入方式。
版本历史
| 版本 | 日期 | 主要变更 |
|---|---|---|
| v1.5.1 | 2026-07-01 | 安全加固：资源文件提取拒绝绝对路径 / 盘符 / 含 .. 的路径，防止下载包被 Zip-Slip 写出目标目录（新增回归测试） |
| v1.5 | 2026-07-01 | 生成流程新增「Skill 资格判定」门（Step 1，先判断该不该做成 Skill）；description 生成升级为触发评测驱动（Step 3 先构造 should / should-not / near-neighbor 触发测试集并实测选优，实测优先于自评分） |
| v1.4 | 2026-04-03 | 重构为 4 步流程对齐官方规范；标记提取彻底解决 SKILL.md 截断；实时流式进度展示；支持 Claude CLI / Anthropic API 后端 |
| v1.3 | 2026-04-02 | 修正部分情况下 SKILL.md 不完整；允许历史任务重置 |
| v1.2 | 2026-03-12 | 新增「修正已有 Skill」功能（3 步优化流程）；重写全部提示词 |
| v1.1 | 2026-03-11 | 新增任务取消/删除功能；修复部署问题 |
| v1.0 | 2026-03-10 | 首个版本：生成引擎、实时进度、ZIP 下载、历史记录 |
技术栈
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 前端 | React 19 + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui |
| 后端 | Express 4 + tRPC 11 |
| 数据库 | MySQL / TiDB（Drizzle ORM） |
| LLM | Claude CLI / Anthropic API / OpenAI-compatible API |
快速开始
前置条件
- Node.js 22+
- pnpm
- MySQL 或 TiDB 数据库
- LLM 后端（三选一，见下方配置）
安装
git clone https://github.com/mmlong818/skillforge.git
cd skillforge
pnpm install
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入数据库连接和 LLM 配置
数据库初始化
按顺序执行 drizzle/ 目录下的迁移文件：
mysql -u user -p skillforge < drizzle/0000_striped_iron_man.sql
mysql -u user -p skillforge < drizzle/0001_legal_thor.sql
mysql -u user -p skillforge < drizzle/0002_supreme_gabe_jones.sql
mysql -u user -p skillforge < drizzle/0003_wet_vance_astro.sql推荐工具
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安装
npx skillfish add mmlong818/skillforge