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llmquant/llmquant-hermes

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26 stars 质量 53 趋势 15MIT

把你的Hermes经纪人变成金融分析师——按需股票/宏观/期权/预测市场分析,还有常驻观察:晨间简报、财报、13F差异、Polymarket。

概览

把你的爱马仕经纪人变成金融分析师。问它从股票到预测市场的任何问题——让它持续关注:早间简报、财报提示、13F差价,在你睡觉时送达。由LLMQuant Data提供支持。 一个粘贴为你的爱马仕代理提供了分析师的完整栈——市场数据、分析方法,以及它为你运行的五个固定观察者: - — 宏观的开盘前整理、你观察名单的隔夜走势、最新公司新闻、财报相关文件——以及隔夜预测市场赔率走势,与新闻交叉核对——醒来时等待。- — 当名单上的名字报告或更新指引时,你会有提示,确保你不会错过任何一页。- — 你追踪的大经理在最新13F中买入、卖出或削减了哪些股票,并附有更动名称的新闻背景。- — 每周检查你已保存的持仓:趋势、宏观和与你持有的相关新闻。

概述(AI 翻译)

llmquant-hermes

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把你的爱马仕经纪人变成金融分析师。 问它从股票到预测市场的任何问题——让它持续关注:早间简报、财报ping、13F差价,睡觉时送达。由LLMQuant数据支持。

你得到了什么

一个粘贴为你的爱马仕代理提供了分析师的完整栈——市场数据、分析方法,以及它为你运行的五个固定观察者:

  • 晨间简报 — 宏观开盘前的汇报、你观察名单的夜间走势、最新公司新闻、财报相关文件——以及隔夜预测市场赔率走势,与新闻交叉核对——等待你醒来时。
  • 财报观察 — 当名单上的名字报告或更新指引时,提醒你不会错过任何数据。
  • 13F diff — 你追踪的大经理在最新13F中买卖或削减了什么,并附有更名的新闻背景。
  • 投资组合脉动——每周检查您已储资产:趋势、宏观和涉及您持有资产的新闻。

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README

以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。

What you get

One paste gives your Hermes agent an analyst’s full stack — market data, analysis method, and five standing watchers it runs for you:

  • Morning brief — a pre-open rundown of macro, your watchlist’s overnight moves, fresh company news, earnings-adjacent filings — and overnight prediction-market odds moves, cross-checked against the news — waiting when you wake up.
  • Earnings watch — a nudge when a name on your list reports or updates guidance, so you never miss a print.
  • 13F diff — what the big managers you track bought, sold, or trimmed in their latest 13F, with news context on the changed names.
  • Portfolio pulse — a weekly check-up on your saved holdings: trend, macro, and news that touches what you own.
  • Polymarket watch — a short morning list of prediction markets worth a look: the biggest overnight odds moves, fresh high-volume markets, and where the odds disagree with the news.

Alongside them come the 18 LLMQuant/skills analysis skills (/llmquant-equities, /llmquant-macro, …) for on-demand deep dives — five standing watchers plus a full analysis toolkit. Type /llmquant in Hermes and all of it shows up:

Contents

Setup

You need a running Hermes agent, a messaging channel (Telegram, Discord, Slack, …), and a model backend. These playbooks are tuned for a cost-conscious DeepSeek baseline.

If you don’t have Hermes yet

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安装

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