WriterDNA

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从你的原始素材中蒸馏出个人写作风格，生成专属于你的 AI 写作 Skill。支持任何写作类型——公众号、小说、公文、学术、文案等。

你的风格，你的规则。框架从你的素材中自动推导。

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它是什么

WriterDNA 是一个写作风格蒸馏工具。你把原始素材（文章、聊天记录、喜欢的作者）扔进去，它分析写作风格，从素材中自动推导写作框架，最终生成一个可以安装到 Claude Code 的个人写作 Skill。不预设任何写作类型——公众号、小说、公文、学术、文案都能用。

你的素材（raw/）
    ↓ 双轨分析
风格知识库（wiki/）
    ↓ 框架推导 + 风格注入
你的写作 Skill（outputs/）

它不是什么

• 不是一个 AI 写作工具——它不替你写文章，它生成的 Skill 才是替你写文章的
• 不是一个通用模板——它从你的真实素材中提取风格，每个输出都是独一无二的
• 不是一个风格分析报告——它直接产出可安装、可执行的 Skill 包

三个概念

知识库（Karpathy 式 LLM 知识库方法论）

像 Karpathy 把 LLM 的知识拆解成结构化、可理解、可学习的模块一样，WriterDNA 把一个人的写作风格拆解成结构化的知识体系：

• 人格轨：核心价值观、语气节奏、情绪表达方式
• 技法轨：词库、写作技法、个性化自检规则

不是一篇"风格分析报告"，而是一个可查询、可迭代、可注入 Skill 的风格知识库。

Skill（卡兹克式）

最终输出是一个符合 Agent Skills 开放标准的写作 Skill：

-writer/
├── SKILL.md              ← 写作规则（风格内核 + 五层自检）
└── references/
    ├── style_examples.md  ← 风格示例库
    ├── content_methodology.md  ← 选题方法论
    └── scenes/           ← 场景插件（按文章类型）

安装后，对 Claude 说"帮我写一篇关于 XX 的文章"，就会自动用你的风格写。不限于公众号——小说、公文、学术、文案等任何类型都支持。

蒸馏（Distill）

从原始素材中"蒸馏"出风格基因——

• 情况 A（有自己文章的写作者）：从文章 + 聊天记录中提取个人风格
• 情况 B（纯新手）：从喜欢的作者的文章中学习目标风格，标注 [LEARNED]

写作过程中说"这句不像我"，系统自动记录纠错，持续迭代。

为什么是 WriterDNA

• 零假设架构 — 不预设写作类型、技法列表或质量标准。框架从你的素材中自动推导，公众号、小说、公文、学术都能处理。
• 插件化场景 — 每种作品原型是独立的场景插件，包含专属的开头模式、结构模板和收尾方式。新增类型零侵入，核心 SKILL.md 不动。
• 五层渐进式自检 — L1 硬性规则（零容忍）→ L2 风格一致性 → L3 内容质量 → L4 作者声音一致性 → L5 运行时纠错。L5 是杀手级功能：写作中说"这句不像我"，自动记录，优先级高于 L1。
• 双用户类型自动适配 — 有经验写作者提取自己的风格（标 [CONFIRMED]），纯新手从喜欢的作者学习（标 [LEARNED]），同一套系统不同策略，随用户成长自动过渡。
• 可追溯的风格知识库 — wiki/ 不是黑盒，每个技法有证据标签，补充素材后增量更新，随时可审可调。

快速开始

1. 准备素材

把你的素材放到对应目录：

raw/
├── profile.md         ← 基础信息（AI 引导生成）
├── articles/          ← 你自己写的文章（越多样越好）
├── chats/             ← 聊天记录、朋友圈截图
├── references/        ← 你喜欢的作者的文章
└── interviews/        ← 访谈、演讲文字稿

2. 运行分析

在 Claude Code 中打开项目，说：

“帮我创建一个写作风格 Skill”

系统会引导你完成三步：收集信息 → 风格分析 → 生成 Skill。

3. 安装 Skill

macOS / Linux：

cp -r outputs/-writer ~/.claude/skills/

Windows (PowerShell)：

Copy-Item -Recurse "outputs\-writer" "$env:USERPROFILE\.claude\skills\"

4. 开始写作

"帮我写一篇关于 XX 的文章"

5. 用多个模型交叉验证

写完第一篇文章后，建议找其他大模型评价文章风格，然后拿反馈回来优化 Skill。

"请评价这篇文章的写作风格，是否符合xxx的风格"

推荐用以下模型分别评价，收集反馈后丢给 Claude Code：

"以下是 DeepSeek/GLM/MiniMax/Gemini 对我文章的评价：。
请根据这些反馈优化我的写作 Skill。"

不同模型有不同的审美偏好，交叉验证能帮你发现盲点。写作过程中说"这句不像我"会自动触发 L5 纠错记录，持续迭代。

项目结构

writer-dna/
├── CLAUDE.md              ← 蒸馏引擎规则（AI 指令）
├── templates/             ← 参考实现（完整 skill 示例，不要修改）
│   └── khazix-writer/     ←   公众号ai、科技写作的参考实现
├── raw/                   ← 你的原始素材（只读不改）
├── wiki/                  ← 风格知识库（AI 分析生成）
├── outputs/               ← 生成的 Skill 包
└── docs/                  ← 文档和落地页

致谢

• 数字生命卡兹克 — 参考实现和五层自检体系
• Karpathy 的 LLM 知识库方法论 — 结构化、可理解、可学习
• 万维钢 — 风格参考标杆