leon-ktlan/travel-skill

travel-skill

“让 AI 不只是告诉你去哪玩，而是真的帮你把旅行安排明白。”

你想让 AI 推荐旅游攻略，它给你一堆没有顺序的热门榜单？ 你想问 AI 半天去哪玩，它给你塞 10 个景点让你自己选？ 你想看天气、路线和开放时间，它却把静态知识当实时信息讲给你？ 你上传图片和文字想让它帮你规划，它却只能泛泛而谈？

装上这个 Skill，AI 不只是“会推荐”，而是能按你的偏好、时间和场景，把旅行建议组织成可执行方案。

效果演示 · 安装 · Skill 结构 · 核心能力 · 后续规划

---

这个 Skill 有什么不一样？

不是简单的“景点推荐提示词”，而是一个面向旅行规划的 轻量工具型 Skill：

---

效果演示

🗺 旅游推荐

用户  ❯  杭州半天，情侣出行，想要人少一点，顺便安排吃饭。

AI    ❯  你这个场景更适合做成一条轻松、能拍照、不过分赶路的半日路线。
         我会避开最拥挤的核心时段，把重点放在“氛围感 + 顺路吃饭”。

         推荐主路线：
         1. 先去西湖周边相对安静的步行段
         2. 再找一个适合停留的茶馆或街区点
         3. 晚餐安排杭州本地菜馆

🌦 天气查询

用户  ❯  帮我看看杭州这两天天气怎么样，适不适合旅游？

AI    ❯  当前天气整体适合常规出游，可优先安排户外景点。
         如果未来几天有明显降雨，我会提醒你准备室内备选点。

🚶 路线规划

用户  ❯  从橘子洲到岳麓山怎么走，公交最划算吗？

AI    ❯  我会先解析橘子洲和岳麓山的位置，再调用路线工具。
         返回内容会包括：公交 / 步行 / 驾车的时长、距离，以及更适合当前场景的建议。

🔎 最新信息检索

用户  ❯  帮我查一下上海博物馆最新开放时间和预约政策。

AI    ❯  我会优先走联网搜索工具，补充静态知识库之外的最新信息。
         返回结果会包含：搜索结论、结果列表、可进一步核验的官网链接。

---

核心能力

1）常规旅游规划

• 景点推荐
• 美食推荐
• 玩 + 吃组合路线
• 热闹 / 适中 / 人少差异化输出
• 半天 / 一天 / 晚上逛吃场景化规划

2）工具增强能力

• 天气查询
• 高德路线规划
• 联网搜索最新旅游信息
• 版本快照与回滚

3）输入理解能力

• 从自然语言中提取城市、时长、预算、人流偏好
• 识别情侣 / 朋友 / 家庭 / 独行场景
• 识别用户图片 / 文字补充线索
• 自动判断当前请求应走推荐、天气、路线还是联网搜索

---

安装

详细安装步骤见 INSTALL.md。

Cursor

mkdir -p .cursor/skills
git clone  .cursor/skills/travel-skill

Claude Code

mkdir -p .claude/skills
git clone  .claude/skills/travel-skill

---

Skill 结构

travel-skill/
├── SKILL.md
├── reference.md
├── examples.md
├── INSTALL.md
├── README.md
├── LICENSE
├── scripts/
│   └── helper.py
└── tools/
    ├── config.py
    ├── tool_types.py
    ├── weather_client.py
    ├── amap_client.py
    ├── web_search.py
    ├── snapshot_store.py
    └── version_manager.py

文件说明

• SKILL.md：Skill 入口、触发条件、工作流和回答要求
• reference.md：规则、数据模型、工具能力和路由说明
• examples.md：典型问法与输出示例
• scripts/helper.py：输入解析、意图判断、工具路由主入口
• tools/：天气、高德、联网搜索和版本管理工具层

---

当前实现思路

当前版本采用 轻量规则版 MVP + 工具增强 思路：

1. 先解析用户输入
2. 判断请求类型
3. 决定走推荐 / 天气 / 路线 / 联网搜索哪条链路
4. 统一返回结构化结果

这样做的好处是：

• 一开始就能用
• 复杂度可控
• 后续可以逐步叠加城市数据和推荐算法

---

后续规划

接下来适合继续演进的方向：

1. 补第一批城市样例数据
2. 完善推荐结果生成能力
3. 增加预算模式和天气联动
4. 增加动态热度与节假日拥挤提醒
5. 优化工具调用结果和自然语言输出衔接

---

License

本项目使用 MIT License。