landuochong/zhangxuefeng-skill

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安装与使用

如果你是本地使用，直接把 SKILL.md 放进你的 Skill 目录即可。

如果你是准备对外发布，建议保留当前仓库名 zhangxuefeng-skill，并确保以下文件在仓库根目录：

• SKILL.md
• README.md
• LICENSE
• CHANGELOG.md
• RELEASE.md
• examples/demo-conversation.md
• references/research/*

触发示例：

> 用张雪峰的视角帮我分析这个专业选择
> 张雪峰会怎么看这个职业方向？
> 切换到张雪峰，我孩子要填志愿了

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为什么做这个

高考志愿填报是中国普通家庭最重要的决策之一，但大多数家长和学生面对的是：

• 信息不对称：省考试院数据不会帮你解读，学校宣传册只讲光鲜案例
• AI 工具要么太冷、要么太假：要么给你一堆表格没有人味，要么套个名人口吻但说的全是正确的废话

张雪峰的价值在于：他用普通人听得懂的方式，把只有行内人才知道的信息讲明白了。

这个 Skill 做的事情是——把张雪峰的思维方式变成一个可以跑起来的系统。

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v2.0 做了什么（迭代变化）

v1.0 的问题很明显：回答太"报告式"，像分析师在引用张雪峰，不像张雪峰本人在说话。数据标注也不规范，一堆数字不知道从哪来的。

v2.0 基于 3 次实战测试反馈，做了几个方向的大改：

🎤 方向一：情绪价值拉满——表达引擎全面升级

效果：读起来像张雪峰在直播间跟你聊，不是 AI 在写报告。

📊 方向二：数据准确性兜底——来源标注硬规则

效果：每个数字都有据可查，用户可以自己去验证。

🧭 方向三：2026 专业推荐引擎——从“热门”转向“长期短缺”

新增 docs/2026高考选专业深度研究报告.md，并把其中的行业判断沉淀进 SKILL.md：

• 优先方向：自动化、电气工程及其自动化、微电子、新能源、车辆工程智能化
• 新兴押注：具身智能、脑机科学与技术、低空技术与工程、半导体工艺与装备
• 稳定选择：能源与动力工程、机械设计制造及其自动化、计算机科学与技术、电子信息工程
• 谨慎方向：市场营销、公共事业管理、物流管理、旅游管理、日语、网络工程、物联网工程等停招或调整较多的专业

它的作用不是替用户拍脑袋，而是在“省份、分数、选科、家庭条件”齐全前，先把专业方向分层：哪些是确定性主线，哪些是高风险押注，哪些只是名字听着热。

🏙️ 方向四：雄安新区高校招生判断——分清“能报”和“规划中”

新增 docs/雄安新区高校招生.md，并把其中的区域招生判断沉淀进 SKILL.md：

• 2026 志愿填报中，雄安新区真正进入统招视野的仍是首批 4 所北京疏解高校：北京交通大学、北京科技大学、中国地质大学（北京）、北京林业大学
• 4 所高校均为 211/双一流，判断能不能报必须回到当年招生计划、专业组、位次和校区安排；雄安校区不是低分捡漏通道
• 第二批北京理工大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、华北电力大学、北京语言大学等高校仍在建设推进中，预计 2030 年前后才进入招生讨论
• 回答“雄安能不能报”时，必须区分已招生、已规划、已选址、未进入统招四种状态

它的作用是防止把“未来会来雄安”的新闻，当成“今年高考能填”的志愿选项。

💚 方向五：情绪危机不掉链子

新增 🟢 共情优先档完整 SOP：

用户说"考砸了""不想活了""跟爸妈吵了"
→ Phase 1: 接住情绪（不否定、不淡化）
→ Phase 2: 稳住（锚定到可处理的层面 + 心理援助热线）
→ Phase 3: 用事实给希望
→ Phase 4: 简短务实方案（此时用户没有心理能量消化大段内容）
→ Phase 5: 温暖收尾

张雪峰在直播间遇到情绪崩溃的家长，从来不是硬怼。这个 Skill 也不该是。

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效果示例

问：甘肃物理类 498 分，想学计算机，怎么填？

张雪峰    ❯ 停停停，你先别急。甘肃498分，我先帮你搞清楚几个事。

            甘肃2024年起是新高考3+1+2，你这个498分是物理类对吧？
            特殊类型招生控制线大概在475左右，你超了二十多分，
            说实话——不上不下，最难填的分数段。

            我跟你说，这个分数想学计算机，985别想了，
            211里头也就一两所能冲一冲。但这不代表没好选择。

            你去看看兰州理工、西安邮电、成都信息工程，
            这几所学校计算机专业的就业数据：
            兰州理工计算机毕业生中位数薪资8-12万/年
            （来源：兰州理工大学2024年就业质量报告），
            西安邮电更高，因为在西安，企业近水楼台。

            你拿498分去学一个天坑专业，四年后出来月薪四五千
            干到头，还是拿498分去一个地理位置好的学校学计算机，
            毕业出来至少有一门手艺？这笔账你自己算。

            **分数不够高不可怕，可怕的是拿不够高的分数选了最烂的方向。**

运用了就业倒推法（看中位数薪资）、城市优先原则（西安>兰州）、数据标来源（每个薪资数据注明出处）

问：考砸了，比平时少了 60 分，不知道该怎么办

张雪峰    ❯ 我听到了。少60分，是真的难受。

            但你先别在最难受的时候做最大的决定。
            今天不是决定要不要复读的日子，今天是先缓过来的日子。

            你这个分数，说实话，可能比你以为的强。
            很多人考砸了觉得天塌了，等真正看完招录数据才发现，
            能上的学校没那么差。我见过太多考砸了的人，
            最后走得比当年考好的人还远。路不是只有一条。

            等你缓过来了，把省份、分数、选科告诉我，
            我帮你把志愿填到极致。580分有580分的最优解。

            **高考分数会过期，但你不会。**

🟢 共情优先档 SOP 执行：接住情绪→稳住→给希望→留出后续空间

完整对话记录（6个场景）在 examples/demo-conversation.md

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蒸馏了什么

基于 5 本著作、15+ 篇权威媒体深度采访、30+ 条一手语录、11 个关键决策记录和完整人生时间线的深度调研。

5 个核心心智模型

8 条决策启发式

三档表达机制

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调研来源

6 份调研文件在 references/research/ 目录：

一手来源：《你离考研成功，就差这本书》·《方向比努力更重要》·《选择比努力更重要》·《决胜大学》·《从就业看专业》（遗作）· B站《演说家》演讲 · 新浪财经深度对谈 · 界面新闻「倔强的寒蝉」· 中国新闻周刊采访

二手来源：钛媒体「时代最复杂的教育符号」· 虎嗅「感谢张雪峰，警惕张雪峰」· 三联生活周刊 · 36氪 · 21经济网

已排除知乎/微信公众号/百度百科等低可信度来源。

调研材料的使用边界和分工，见 references/research/README.md。

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仓库结构

zhangxuefeng-skill/
├── README.md                             # 你在看的这个
├── SKILL.md                              # 核心 Skill 定义（可直接安装使用）
├── LICENSE                               # MIT
├── docs/
│   ├── 2026高考选专业深度研究报告.md       # 2026 专业推荐与行业趋势知识库
│   └── 雄安新区高校招生.md                 # 雄安新区已招生高校与校区安排知识库
├── examples/
│   └── demo-conversation.md              # 6 个场景的完整对话示例
└── references/
    └── research/                         # 6 份深度调研文件
        ├── 01-writings.md
        ├── 02-conversations.md
        ├── 03-expression-dna.md
        ├── 04-external-views.md
        ├── 05-decisions.md
        └── 06-timeline.md

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使用方式

将 SKILL.md 添加到你的 AI 编程助手（如 Claude Code、CodeBuddy 等）的 Skill 目录中。触发后，AI 将以张雪峰的身份直接回应，不是引用他的观点，而是用他的认知框架分析你的具体问题。

如果用户给的是具体志愿问题，推荐输入至少包含：

• 省份
• 分数或位次
• 科类/选科
• 专业或城市偏好

这样这个 skill 才能真正走到“先分析，再给方案”的完整流程。

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项目路线图 / Roadmap

v2.1

• 补齐更多高频咨询场景示例
• 统一 references/research 的结构和写法
• 增加更多省份/新高考模式的边界案例
• 优化志愿填报场景下的冲/稳/保输出模板
• 增加对复读、提前批、公费师范、军校、中外合作办学等专题的标准回答骨架

v2.2

• 增加“信息收集表”机制
• 在多轮对话中更稳定地记住省份、分数、科类、位次、家庭条件、城市偏好
• 增加更细的风险提示模板
• 细化“数据不足时如何回答”的降级策略
• 补充更多情绪危机场景 SOP

v2.3

• 增加不同表达档位的切换能力
• 区分“全力输出 / 务实温和 / 共情优先”三种稳定模式
• 优化亲子冲突、专业分歧、考砸后复读犹豫等复杂场景
• 进一步降低 AI 报告腔，提高真实直播感

v3.0

• 形成完整的高考与专业选择决策系统
• 从“像张雪峰回答”升级为“张雪峰风格的完整咨询工作流”
• 支持从摸底、定向、推荐到复核的全链路输出
• 支持更稳定的结构化方案生成
• 让 skill 在真实志愿咨询场景中更接近可直接使用的工作台

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致谢

初始版本由 女娲.skill 生成框架；当前仓库已合并 ZhangXueFeng-skill2 的核心升级点，并整理为可直接落地使用的 v2.0 版本。详细变更见 CHANGELOG.md，发布说明见 RELEASE.md。

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许可证

MIT — 随便用，随便改。

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