一个用于从视频生成提示的工具（视频+音频生成模型）/（Lightricks视频+音频同时生成模型），并附有相应的提示指南合集。
概览
一个用于从视频生成提示的工具（视频+音频生成模型）/（Lightricks视频+音频同时生成模型），并附有相应的提示指南合集。 - h3_video2prompt.py — 分析视频和音频，生成 H3 T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA 提示（英文）或（--mode LTX）。还支持 **（--仅分析）无提示词 - h3_video2prompt_frames.py — 另一种模式，通过用 ffmpeg 帧提取方法替代 Pass1（视频分析）输入，生成相同输出（主单元未变，细节稍后说明）- md/ — 提示指南（H3 基础/Ref2VA，LTX-2.5 基础/IC-LoRA 系列）。除 --analysis-only 外，所有模式必备且包含 ： h3_video2prompt.py 是**，因为它将整个视频作为video_url发送到LLM。此时请使用h3_video2prompt_frames.py（一种利用ffmpeg将视频拆分为静态图像并以image_url数组发送的方法）。： - ✅ Qwen3.6 / Qwen3.8系列（Qwen-VL系列）- ✅ Gemma4系列- ❌ DeepSeek — DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp支持图像Vision，但请提前确认您使用的模型和端点（包括上述）是否支持视频视力（video_url）。如果不支持，请使用h3_video2prompt_frames.py。 分析输入的mp4视频（例如，http://192.168.11.100:8888/v1 / qwen38-27b-dflash2。.env可以修改;细节稍后会解释），并将其转换为H3预期的提示结构（如integrated_multimodal_description / overall_soundscape / non_diegetic_music）或自然语言提示（--模式LTX）用于LTX-2.5。
概述（AI 翻译）
一个用于从视频生成提示的工具，适用于MiniMax H3（视频+音频生成模型）/LTX-2.5（Lightricks视频+音频同步生成模型），并附有一系列提示指南。
h3_video2prompt.py— 分析视频和音频，生成 H3 T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA 提示（英文）或 **LTX-2.5 自然语言提示（[--mode LTX）。还支持 无提示词的视频内容显示（--analysis-only）h3_video2prompt_frames.py— 另一种模式，通过用ffmpeg帧提取替代Pass1（视频分析）输入来生成相同输出（主单元保持不变，细节后文说明）md/— 提示指南（H3基础 / Ref2VA，LTX-2.5基础 / IC-LoRA系列）。除--analysis-only]外所有模式必修，包含
** ⚠️ 使用哪种（重要）**：
h3_video2prompt.py将整个视频发送给大型语言模型，格式为video_url。 支持视频视觉（视频输入）（由vLLM托管的视频大型语言模型等）的终端。llama.cpp/ 它不适用于只支持静态图像（image_url）的后端，如LM Studio。 在这种情况下，请使用h3_video2prompt_frames.py（一种将视频拆分为 ffmpeg 静态图像并以image_url数组发送的方法）。视频视觉兼容大语言模型示例（截至2026年9月，请确认以获取最新更新）：
- ✅ Qwen3.6 / Qwen3.8 系列（Qwen-VL 系列）
- ✅ Gemma4系列
- ❌ DeepSeek —
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp支持图像视野，但不支持视频请提前确认您使用的模型或端点（包括上述型号）是否支持视频视力（
video_url。如果不支持，请使用h3_video2prompt_frames.py。
1.概述
输入mp4视频是OpenAI API兼容的愿景LLM（例如，http://192.168.11.100:8888/v1 / qwen38-27b-dflash2。`.
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
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