wxedge — weather-market (Polymarket highest temperature) research toolkit + 24/7 forward-test runner + live monitor page
概览
มีครับ — API พยากรณ์อากาศที่แม่นพอใช้ได้มีให้ฟรีหลายตัว (ECMWF EPS, GEFS, ICON EPS, NBM, HRRR, NWS, Open-Meteo) และผมได้สร้างเครื่องมือที่ต่อทุกอย่างเข้าด้วยกันแล้วในโฟลเดอร์นี้ (wxedge.py) พร้อมตรวจสอบย้อนหลังจริง RMSE ของ daily high ≈ → ตลาด bin กว้าง 2 °F / 1 °C จะทาย bin ถูกประมาณ ต่อวัน (ไม่ใช่ 80–90% แบบที่หลายคนคิด) กำไรมาจาก "ราคา vs ความน่าจะเป็น" ที่คลาดเคลื่อน ไม่ใช่จากการทายถูกทุกวัน — หลักการ, playbook 6 ขั้น, จังหวะเวลาแยกเมือง, ตัวเลขพิสูจน์, กฎห้ามทำ, คำสั่งใช้จริง → ที่ระยะ 1–2 วัน: คือชุดที่คุ้มที่สุด และ ต้อง calibrate bias ต่อสถานี เพราะแต่ละโมเดลมีอคติคนละทาง 0.1–2 °C ตลาด ไม่ได้ใช้ "อุณหภูมิเมือง X" แต่ใช้ และเกณฑ์วัดเฉพาะ: เครื่องมือนี้ดึงค่าสถานีจากกติกาจริงของแต่ละตลาดมาใส่ stations.json (11 เมืองหน่วย °F / 39 เมืองหน่วย °C) ให้แล้ว — ถ้าเมืองไหนมีตลาดใหม่ ใช้ python3 build_stations.
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
wxedge — เครื่องมือประเมินความน่าจะเป็นสำหรับตลาดอุณหภูมิ Polymarket
คำตอบสั้น: มีครับ — API พยากรณ์อากาศที่แม่นพอใช้ได้มีให้ฟรีหลายตัว (ECMWF EPS, GEFS, ICON EPS, NBM, HRRR, NWS, Open-Meteo) และผมได้สร้างเครื่องมือที่ต่อทุกอย่างเข้าด้วยกันแล้วในโฟลเดอร์นี้ (wxedge.py) พร้อมตรวจสอบย้อนหลังจริง
ความแม่นที่ทำได้จริง: RMSE ของ daily high ≈ 0.8–1.0 °C (1.5–1.8 °F) → ตลาด bin กว้าง 2 °F / 1 °C จะทาย bin ถูกประมาณ 40–50% ต่อวัน (ไม่ใช่ 80–90% แบบที่หลายคนคิด) กำไรมาจาก “ราคา vs ความน่าจะเป็น” ที่คลาดเคลื่อน ไม่ใช่จากการทายถูกทุกวัน
⭐ สรุปกลยุทธ์ฉบับพกพา (อ่านอันนี้ก่อน):
STRATEGY.md— หลักการ, playbook 6 ขั้น, จังหวะเวลาแยกเมือง, ตัวเลขพิสูจน์, กฎห้ามทำ, คำสั่งใช้จริง
1) API/แหล่งข้อมูลที่ใช้ (ทดสอบแล้วว่าเรียกได้จริง 23 ก.ย. 2026)
| แหล่งข้อมูล | ให้อะไร | ข้อดี | ข้อระวัง |
|---|---|---|---|
Open-Meteo Ensemble API ensemble-api.open-meteo.com/v1/ensemble |
สมาชิก ensemble 122 ตัว (ECMWF EPS 51 + GEFS 31 + ICON EPS 40) ของ temperature_2m_max รายวัน |
ฟรี ไม่ต้อง API key, ได้ทั้งชุดความน่าจะเป็น ไม่ใช่แค่เลขเดียว | ensemble เก็บย้อนหลังได้แค่ ~5 วัน; บางครั้ง error → ต้อง retry |
Open-Meteo Forecast API api.open-meteo.com/v1/forecast |
พยากรณ์ deterministic: best_match, ECMWF IFS/AIFS, ICON, UKMO, JMA, GEM, BOM + NBM, HRRR (สหรัฐฯ) |
NBM = พอยต์ฟอร์แคสต์ที่ดีสุดเชิงสถิติของ NOAA, HRRR แม่นสุด < 18 ชม. | NBM/HRRR ครอบคลุมแค่สหรัฐฯ |
NWS api.weather.gov |
gridpoint forecast + station observations (US) | ต้นทางราชการ ใช้ตัดสินตลาด US | สถานีนอก US ไม่มีข้อมูล |
IEM ASOS mesonet.agron.iastate.edu/cgi-bin/request/asos.py |
METAR รายชั่วโมงของสถานีทั่วโลก (tmpc) = ค่าจริง สำหรับ calibrate |
ครอบคลุมสถานีสนามบินทั่วโลก ย้อนหลังยาว | มี rate limit (429) → ต้องเว้น ~2 วินาที/คำขอ + retry |
HKO Daily Extract hko.gov.hk/cis/dailyExtract/dailyExtract_YYYYMM.xml |
ตาราง “Absolute Daily Max (°C)” ของฮ่องกง (ไฟล์ .xml แต่ข้างในเป็น JSON) | เป็นแหล่งที่ตลาดฮ่องกงใช้ตัดสินจริง — ตรงที่สุด | เผยแพร่ล่าช้าเล็กน้อย; อย่าสับสนกับ CLMMAXT ที่ไม่อัปเดตเดือนปัจจุบัน |
Polymarket Gamma API gamma-api.polymarket.com/events?slug=... |
ราคา yes/no, volume, liquidity ของทุก bin | ใช้เทียบ edge ได้ทันที | ต้องใส่ User-Agent มิฉะนั้น 403 |
api.synopticdata.com |
แหล่งข้อมูลเบื้องหลังหน้า WRH ที่ตลาด US อ้างอิงในการตัดสิน | — | ต้องใช้ token ของ NWS → เราใช้ IEM METAR รายชั่วโมงเป็นตัวแทนที่ใกล้เคียง |
ความแม่นเชิงเปรียบเทียบ (จาก calibrate จริง 45 วัน, สถานี KLGA/NYC)
| โมเดล | RMSE (°C) | bias (°C) |
|---|---|---|
| ICON (seamless) | 0.75 | +0.08 |
| GEM (Canada) | 0.79 | +0.18 |
| UKMO | 0.83 | +0.18 |
| HRRR / GFS | 0.87 | +0.59 |
| NBM (NOAA) | 0.88 | −0.37 |
| ECMWF IFS | 1.04 | −0.42 |
| ECMWF AIFS | 2.22 | −1.95 |
→ ที่ระยะ 1–2 วัน: ECMWF EPS + GEFS/ICON EPS (สำหรับความน่าจะเป็น) + NBM/HRRR (สำหรับ anchor) คือชุดที่คุ้มที่สุด และ ต้อง calibrate bias ต่อสถานี เพราะแต่ละโมเดลมีอคติคนละทาง 0.1–2 °C
推荐工具
换一个关键词，或者移除筛选条件。
安装
npx skillfish add jampongsathorn/wxedge