在 Intel GPU 上运行、设定基准和描述 Hugging Face 模型的代理技能—— PyTorch, vLLM- XPU, 以及 SGLang- XPU
概览
用于在Intel GPUs(Arc,Arc Pro, Battlemage)上设置,运行,设定基准,并剖析任意的Hugging Face安全器和GGUF模型的代理技能集. 覆盖了PyTorch + 变形器,vLLM-XPU,SGLang-XPU,和lama.cpp-SYCL堆,外加 CUDA到XPU的迁移. 格式遵循代理技能规格。 描述被设计成以部署形状来分解:"基准X"单是故意模棱两可(哪个框架?),所以一个好剂会询问你是否是指PyTorch / vLLM / sglang后再取取. 如果你想明确,请按名称提及技能: *"用技能来...". 这些技能与任何支持代理技能标准的代理合作,包括克洛德码,开源码,OpenAI Codex,Cursor,GitHub Copilot CLI,双子座CLI,Quen码,Kimi码,Hermes Agent,和OpenClaw. 安装到它检测到的每个代理技能目录中 .
概述（AI 翻译）
-0071C5?logo=intel&logo Color=白话).
用于在Intel GPUs(Arc,Arc Pro, Battlemage)上设置,运行,设定基准,并剖析任意的Hugging Face安全器和GGUF模型的代理技能集. 覆盖了PyTorch + 变形器,vLLM-XPU,SGLang-XPU,和lama.cpp-SYCL堆,外加 CUDA到XPU的迁移.
格式遵循代理技能规格。
□ 技能
QQ 设置 — 让主机准备好
\ 技能\ 有用\ \ \ 示例提示\ \
|------------.
QQ[ [T0]] 第一次主机设置:安装 xpu-smi,平面为零运行时间,多克,配置渲染组和Intel GPU PPA. 还修补了Battlemage特定的先决条件。“为Intel GPU工作准备这个光金属Ubuntu盒。”
QQxpu-discover QQ编目Intel GPU并检查驱动程序健康([[T3]包装). CUDA模拟为nvidia-smi. “我的Intel GPU被发现了吗? 快速健康检查。
QQ xpu-runtime-preflight QQ 在本包中使用GPU/XPU技能前, 请检查共享主机,设备, Docker, 代理机, 存储和可选的容器准备状态 。 QQ"在这个主机上使用XPU技能之前,运行飞行前并告诉我是什么挡住它”. QQ"
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Intel GPU AI Skills
A collection of Agent Skills for setting up, running, benchmarking, and profiling arbitrary Hugging Face safetensors and GGUF models on Intel GPUs (Arc, Arc Pro, Battlemage). Covers the PyTorch + Transformers, vLLM-XPU, SGLang-XPU, and llama.cpp-SYCL stacks, plus CUDA to XPU migration.
Format follows the Agent Skills specification.
Skills
Setup — get the host ready
| Skill | Useful for | Example prompt |
|---|---|---|
xpu-system-setup |
First-time host setup: installs xpu-smi, Level Zero runtime, Docker, configures the render group and Intel GPU PPA. Also fixes Battlemage-specific prerequisites. |
“Prepare this bare-metal Ubuntu box for Intel GPU work.” |
xpu-discover |
Inventory Intel GPUs and check driver health (xpu-smi wrapper). CUDA analogue is nvidia-smi. |
“Is my Intel GPU detected? Run a quick health check.” |
xpu-runtime-preflight |
Check shared host, device, Docker, proxy, storage, and optional container readiness before using GPU/XPU skills in this pack. | “Before using the XPU skills on this host, run the preflight and tell me what blocks it.” |
推荐工具
换一个关键词，或者移除筛选条件。
安装
npx skillfish add intel/gpu-ai-skills