SciPilot 技能家族。学术写作的引用副驾驶。 SciPilot Skills 家族成员 — 学术写作的引用副驾驶。

一个Claude代码/Codex/光标技能，发现、验证并插入学术参考到你的LaTeX或Word手稿中。由三个独立的学术API支持，拥有以真实性为先的验证流程，绝不伪造引用。

显著特征——物理幻觉门。 所提供参考书目中的每条引用都必须经受端到端审计，该审核会100%重新验证所有条目与实时Crossref / Semantic Scholar / OpenAlex的记录，并与搜索和核实过程中编写的防篡改JSONL证据日志进行核对。无日志条目，无实时API匹配，无引用——仅此而已。“绝不捏造”由代码强制执行，而非提示。 详见下方第8条门。

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scipilot-cite-skill 解决学术写作中最容易出错也最伤诚信的环节 —— 引用。支持两种输入：

• 模式 A — 论文模式：读取你的 .tex 或 .docx 论文，在正文对应章节插入引用 + 生成参考文献
• 模式 B — 片段模式：你给一段话或一个观点，输出能支撑它的真实文献列表（不动文档）

SciPilot-cite-skill

SciPilot Skills family. Citation copilot for academic writing. SciPilot Skills 家族成员 — 学术写作的引用副驾驶。

A Claude Code / Codex / Cursor Skill that discovers, verifies, and inserts academic references into your LaTeX or Word manuscript. Backed by three independent scholarly APIs with an authenticity-first verification pipeline that never fabricates a citation.

Distinguishing feature — physical hallucination gate. Every citation in the delivered bibliography must survive an end-to-end audit that re-verifies 100% of entries against live Crossref / Semantic Scholar / OpenAlex and reconciles them with a tamper-evident JSONL evidence log written during search and verification. No log entry, no live API hit, no citation — period. “Never fabricates” is enforced by code, not by prompt. See Gate 8 below.

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scipilot-cite-skill 解决学术写作中最容易出错也最伤诚信的环节 —— 引用。支持两种输入：

• 模式 A — 论文模式：读取你的 .tex 或 .docx 论文，在正文对应章节插入引用 + 生成 References
• 模式 B — 片段模式：你给一段话或一个观点，输出能支撑它的真实文献列表（不动文档）

两种模式都通过 Semantic Scholar + OpenAlex + Crossref 三源并行检索近年高引文献，对每篇候选执行 DOI 解析 + 多源交叉验证，把无法验证的全部丢弃，按你指定的格式（IEEE / APA 7 / Nature / Vancouver / GB/T 7714）输出。

Stage 0 主动询问 12 项参数：输入模式、文献数量、引用格式、年限、目标章节、必引论文、期刊偏好、期刊分区（Q1 / 中科院 1-2 区）、作者偏好、作者单位偏好、是否含预印本、额外关键词。不会默默用默认值。

核心承诺：

• 一篇都不编造 — 验证失败的文献直接丢弃，宁缺毋滥
• 引用编号严格按正文首次出现顺序，零跳跃零孤儿
• 原文一字不动 — 只追加引用标记和 References，不修改任何已有内容
• 物理幻觉门控 — 交付前 100% 重审计，任何无溯源凭证的引用都被自动拦截

为什么这个 Skill 不一样：Gate 8 幻觉门控

大多数 LLM 写引用的助手把"不编造"写在提示词里，然后祈祷模型遵守。这在长上下文、API 失败、用户施压等情境下经常崩溃——典型表现是真期刊+假页码、真作者+假 DOI 的"高仿"引用，连资深审稿人都很难一眼识破。

scipilot-cite-skill 把"不编造"从口号升级成机器可证伪的契约。具体做法：

search_papers.py  →  写 evidence_log.jsonl   （每篇 API 响应都落盘）
                                ↓
verify_paper.py   →  写 verification_log.jsonl（每条验证 verdict 落盘）
                                ↓
LLM 准备 final_papers.json （Stage 4 用户确认后的最终清单）
                                ↓
audit_no_hallucination.py 末端独立审计：
  · 100% 重新调 Crossref/S2/OpenAlex 实时复核
  · 与 verification_log.jsonl 逐条对账
  · 检测 verdict drift（日志说 VERIFIED 但实时说 UNVERIFIED）
  · 任何一条没溯源 / 日志缺失 / 漂移 → exit code 2 → 拒绝交付

三种典型幻觉，全部物理拦截：