
LitERT和LitERT-LM样本应用软件,模型配方,代理技能和公用事业.
概览
* 生态系统 * * * * * * * * 牵引相机 * * 快速启动(一级至5级) * * * * 样本应用程序 * * * 示范食谱 * * * * * 代理技能 * * * * 重新制作地图 欢迎使用*(Google的高性能,跨平台,生产证明的在设备上的推论,为全球的Google和3P应用程序提供动力,接下TensorFlow Lite)和*(Google用于与LiteRT运行LLMs的专门管弦系统,解锁了最大性能和效率)的中央开发者中心. 无论您想要,还是,这个寄存器将您从第一运行到生产部署. * .
概述(AI 翻译)
** 官方样本应用、端到端模型转换配方、模型基准、以及用于设备上ML & GenAI的AI编码代理技能。 **
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• 生态系统 • 拥抱相机 • 快速启动(1至5级)
- 样本应用程序 • 示范食谱 • 特工技能 QQ Repo 地图
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欢迎收看 ** [T0] ** — 中央开发商中枢. *LiteRT(Google的高性能,跨平台,生产证明在设备上的推论,为全球的Google和3P应用提供动力,后继TensorFlow Lite)和 *LiteRT-LM (Google用于与LiteRT一起运行LLMs的专用管弦系统,解锁了最大性能和效率).
无论是在 30 秒 ** 内在浏览器中尝试一个模型, ** 从 Hugging Face [ [T1]] 中将一个预转换的模型丢入一个移动/桌面/web app**, 或 ** 转换, 量化, 验证, 并以 CPU, GPU, 和 NPU ** 为基准, 此寄存器将您从第一次运行到生产部署 。
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########什么是新来
本页由 AI 翻译,技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选,完整内容请查看原文。
Welcome to litert-samples — the central developer hub for
- LiteRT (Google’s high-performance, cross-platform, production-proven on-device inference, powering Google and 3P applications globally, succeeding TensorFlow Lite) and
- LiteRT-LM (Google’s specialized orchestration layer for running LLMs with LiteRT, unlocking maximum performance and efficiency).
Whether you want to try a model in your browser in 30 seconds, drop a pre-converted model from Hugging Face litert-community into a mobile/desktop/web app, or convert, quantize, verify, and benchmark a new checkpoint on CPU, GPU, and NPU, this repository takes you from first run to production deployment.
🔥 What’s New
- 🦋 Cross-Platform Flutter & Intel NPU Showcases: Added a full multimodal Flutter app (
samples/litert/flutter/) running voice chat, live camera detection, RAG, and agent skills across Android, iOS, macOS, Linux, Raspberry Pi 5, Jetson Orin, and Qualcomm VENTUNO Q — plus a 3-act Intel Core Ultra NPU showcase (samples/litert/flutter_intel_npu/) running Gemma 4 across CPU, GPU, and NPU.
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