精选高质量Claude Skills集合 |专注商业分析与内容创作

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📂 仓库结构

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🛠 如何使用

1.安装到Claude

这些Skills需要在支持Skills功能的Claude环境中使用，官方教学：https://www.anthropic.com/news/skills

2.在对话中激活

在对话开始时明确说明要使用哪个Skill：

或

或

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📚 技能具体介绍

1️¶ 麦肯锡顾问技能

McKinsey顾问式商业问题解决系统

一个将McKinsey Problem Solving 101/102方法论系统化为完整工作流的Claude Skill，实现从商业问题到专业PPT的端到端解决方案。

💡 开发者说

✅ 核心优势

1. 遵循咨询公司真实工作流

• 假设驱动方法：先提假设，再验证
• Dummy-first： 先设计页面框架，再找数据填充
• 符合McKinsey方法论的完整工作思路

2. 输出质量高

• 假设结构MECE，逻辑严密
• 页面样式丰富，支持多种McKinsey经典布局
• 每个页面都有对应的数据来源和参考文献记录

3. 可追溯性强

• 自动记录每个论点的数据源
• 便于审查和验证
• 支持多次迭代优化

⚠️ 局限性说明

受限于当前模型能力,存在以下技术限制:

1. 上下文窗口限制

• 复杂项目容易超出上下文长度
• 需要分段生成PPT （通过多次对话完成）
• 解决方案： 设计了 Dummy Pages 独立导出功能，可在新对话中复用

2. 假设验证机制待完善

• 当Hypothesis被证伪时，整个故事线可能不够solid
• 目前缺少自动推翻storyline并重构的机制
• 建议做法： 人工review后重新调整假设树

🚀 快速开始

📊 查看示例

仓库中提供了完整的示例输出:

• mckinsey-sample-PPT.pptx - 完整的McKinsey风格PPT示例

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2️# 我写作风格复刻 技巧

10万+爆款文章创作指南

完整复刻咪蒙的写作技巧与风格特征,帮助创作具有强情感共鸣和传播力的内容。

💡 开发者说

✅ 核心优势

1. 金句犀利,视角独特

• 能够产出极具冲击力的标题和金句
• 善于从意想不到的角度切入话题
• 价值观输出明确,立场鲜明

Claude Skills by Fleury 如宝

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📂 仓库结构

awesome-claude-skills/
├── README.md                          # 本文件
├── mckinsey-sample-PPT.pptx          # McKinsey Skill示例输出
├── mimeng-sample.md                   # 咪蒙 Skill示例输出
├── mckinsey-consultant-11/
│   ├── SKILL.md                      # Skill主文件 (V4.0, 含ppt-v4)
│   ├── references/                    # 参考文档 (按需加载)
│   │   ├── methodology.md            # 详细方法论
│   │   ├── layouts.md                # McKinsey页面布局
│   │   ├── design-specs.md           # 设计规范
│   │   ├── ppt-v4-specs.md           # ⭐ PPT V4生成规范
│   │   ├── ppt-v4-config.yaml        # ⭐ PPT配色/布局参数
│   │   ├── examples.md               # 完整案例
│   │   └── troubleshooting.md        # 常见问题
│   ├── examples/                      # 代码示例
│   │   └── basic_usage.py            # Python-pptx用法
│   └── README.md                     # Skill说明
├── mimeng-writing/
│   ├── SKILL.md                      # Skill主文件
│   └── README.md                     # Skill说明
└── us-gov-shutdown-tracker/           # 美国政府停摆追踪器
    ├── SKILL.md                      # Skill主文件
    ├── references/                    # 参考文档
    │   ├── data_sources.md           # 数据源说明
    │   └── historical_cases.md       # 历史案例
    └── scripts/                       # 分析脚本
        ├── analyze_shutdown.py        # 停摆分析
        └── visualize.py              # 数据可视化

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🛠 如何使用

1. 安装到Claude

这些Skills需要在支持Skills功能的Claude环境中使用,官方教学:https://www.anthropic.com/news/skills

2. 在对话中激活

在对话开始时明确说明要使用哪个Skill:

"请使用mckinsey-consultant skill,帮我..."

或

"请使用mimeng-writing skill,帮我..."

或

"请使用us-gov-shutdown-tracker skill,帮我..."

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📚 Skills 具体介绍

1️⃣ McKinsey Consultant Skill

McKinsey顾问式商业问题解决系统

一个将McKinsey Problem Solving 101/102方法论系统化为完整工作流的Claude Skill,实现从商业问题到专业PPT的端到端解决方案。

💡 开发者说

✅ 核心优势

1. 遵循咨询公司真实工作流

   • Hypothesis-driven approach: 先提假设,再验证
   • Dummy-first: 先设计页面框架,再找数据填充
   • 符合McKinsey方法论的完整工作思路

2. 输出质量高

   • Hypothesis结构MECE,逻辑严密
   • 页面样式丰富,支持多种McKinsey经典布局
   • 每个页面都有对应的数据来源和参考文献记录

3. 可追溯性强

   • 自动记录每个论点的数据源
   • 便于审查和验证
   • 支持多次迭代优化

⚠️ 局限性说明

受限于当前模型能力,存在以下技术限制:

1. 上下文窗口限制

   • 复杂项目容易超出上下文长度
   • 需要分段生成PPT (通过多次对话完成)
   • 解决方案: 设计了Dummy Pages独立导出功能,可在新对话中复用

2. 假设验证机制待完善

   • 当Hypothesis被证伪时,整个storyline可能不够solid
   • 目前缺少自动推翻storyline并重构的机制
   • 建议做法: 人工review后重新调整hypothesis tree

🚀 快速开始

"请使用mckinsey-consultant skill,