AI编码代理的共享记忆与技能——人工审核，自架化
概览
Arkism为你的AI编码代理提供一个共享记忆。 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和其他代理都会忘记你昨天告诉他们的内容，并且各自保留自己的技能。Arkism 就在他们旁边。它收集你会话中值得记住的内容，让你回顾，并将正确的记忆和技能反馈给每个代理。桌面应用将所有内容汇聚一处，包括使用情况、模型路由和多代理工作流程。 那些每天使用多个AI编码代理，希望它们共享上下文、技能和限制，而不必将数据发送到其他云服务的人。 - 默认运行在你的电脑上。没有账户，没有Docker，没有API密钥。- AI提取的内存未经用户批准才会被使用。即使是引用的用户声明也会等待审核。- 开源（MIT）。Go 服务器，Tauri桌面应用。 截图使用了虚构的样本数据，展示了韩语界面。切换到英文。 从Releases下载你系统的系统文件。
概述（AI 翻译）
记忆，传递。 Arkism是一款开源应用，允许AI编码代理共享记忆和技能。
在 Claude Code、Codex 和 Gemini CLI 之间保持上下文，避免重复相同的解释。Arkism 收集你对话中值得保留的内容，并交出符合当前工作的记忆。管理内存、工具、模型选择和团队工作流程，集中在一个地方。
Arkism仍在测试和开发中。下面的产品概述和未来路线图描述了工作的不同阶段。
1.随着工作推进，保持上下文
- 共享记忆。 将决策、偏好和解决方案与其来源保持一致。
- 你决定哪些要留下。 AI生成的笔记是候选者。经纪人在批准后才会使用它们。
- 共享技能。 管理工作方法的版本和历史，必要时加载。
- 连接工作。 通过模型路由和 Arkism 自有的工作流程引擎配置任务和团队。
从你自己的电脑开始，不要使用Arkism账户或Docker。内存提取使用你选择的型号和代理登录。你的模型提供商的条款和费用仍然适用。
2.记忆如何延续
2.1 集合
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
Arkism
Memory, passed on. Arkism is an open-source app that lets AI coding agents share memories and skills.
Carry context between Claude Code, Codex and Gemini CLI. Arkism collects what is worth keeping from your conversations and hands over approved memories that match the current job. A test with real agents showed memories reaching the task, but no gain over a static instructions file yet (report, Korean). Manage memory, tools, model selection and team workflows in one place.
Arkism is still in testing and development. The product overview below and the future roadmap describe different stages of the work.
1. Keep the context as your work moves on
- Shared memory. Keep decisions, preferences and solutions with their sources.
- You decide what stays. AI-generated notes are candidates. Agents use them after a person approves them.
- Shared skills. Manage working methods with versions and history. Any agent connected through MCP can load them; installing them as skill folders covers Claude Code, Codex and ZCode only.
- Connected work. Configure tasks and teams through model routing and Arkism’s own workflow engine.
Start on your own PC, without an Arkism account or Docker. Memory extraction uses your chosen model and agent login. Your model provider’s terms and charges still apply.
2. How memory carries on
2.1 Gather
Turn decisions, preferences and solutions from connected agents’ conversations into candidates. Keep a link to the source text, and filter private markers and excluded folders first on supported capture paths.
2.2 Check and approve
Even candidates quoting your own words wait for review. Check the source and meaning, then approve, edit or reject the note. AI analysis does not replace your approval.
2.3 Find and hand over
推荐工具
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安装
npx skillfish add felixbaek/arkism