🔬 与自我进化的人工智能科学家共度氛围研究
概览
最佳论文及评价奖 DeepResearch Bench II 上 AI 生成的最佳论文 #1 #1 在 DeepResearch Bench 上 #1 在 AstaBench 代码与执行 在 AstaBench 数据分析上 #1 🖥️ CLI / TUI 📱 移动端 查看演示视频 查看移动演示 - — 6个子代理（规划、研究、编码、调试、分析、写作）协同工作。- — 每回合自动提炼，自我链接成跨会话增长的知识图谱。- — 从自身记忆中提炼出重复出现的模式，按计划生成可重复使用的技能——通过 /autoskills 提交供您审阅。- — Anthropic、OpenAI、Google、MiniMax、NVIDIA — 一个配置可切换。- — CLI 作为枢纽;Telegram、Slack、Feishu、微信等 — 一个代理会话。- — 工作区面板网页应用，通过 --ui webui 实现一个终端。- — 接收→计划→执行→评估→写作→验证。- — 以 cron 式计划自动化周期性研究——它自动运行并反馈。- — 更多努力（迭代优化），持续提升代码质量。
概述（AI 翻译）
英文 |简体中文
EvoScientist旨在通过赋能自我进化的AI科学家自主探索、生成洞见并不断改进，来利用振动研究。 它设计得鲜明且可开箱即用，提供一个活生生的研究系统，随着代理技能、工具集和记忆库的不断发展而成长。 超越传统的人工在环系统，EvoScientist采用了人工在环的范式，人工智能作为研究伙伴，与人类研究人员共同进化，内化学术品味和科学判断。
🏆 奖项与荣誉
最佳论文与评价奖
人工智能生成最佳论文
#1 在 DeepResearch Bench II 上
DeepResearch Bench上的#1
#1 在 AstaBench 代码与执行
#1 在 AstaBench 数据分析
⚡ 统一控制，不同表面
🌐 桌面WebUI（桌面网页界面）
查看WebUI演示
🖥️ CLI / TUI 📱 莫比尔
查看演示视频
查看移动演示
✨ 特色
- ** 🤖 多代理团队** — 6个子代理（规划、研究、编码、调试、分析、写作）协同工作。
本页由 AI 翻译，技术细节请以原文为准。
README
以下为原文 README 节选，完整内容请查看原文。
推荐工具
换一个关键词，或者移除筛选条件。
安装
npx skillfish add evoscientist/evoscientist